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9Router：免费AI路由与Token节省器

连接Claude Code、Codex、Cursor等工具，通过40多家提供商实现无限的免费AI编程，自动回退，RTK节省20-40%的Token，永不触达限制。

源仓库: decolua/9router
Star 数: ★ 31k
最近更新: 3 天前
License: MIT
主语言: JavaScript
FA 评分: 40/100 · 缺口较多

30 秒速览

运行形态: 命令行工具自托管服务网页应用
可在哪里用: 通用 · 跨平台ChatGPT · Codex · Claude Code
费用: 软件免费，模型调用费用自付
上手难度: 低 · 几分钟可跑通
开始前需要: Node.js 20+npmShell / 命令行网络访问本地文件系统
典型场景: 希望充分利用Claude Pro订阅的开发人员，配置组合在配额耗尽后回退到GLM和Kiro免费模型，实现零停机。
不适合: 不愿自行部署本地服务或 VPS 的非技术用户
依赖 iFlow、Qwen Code、Gemini CLI 免费额度的用户（这些免费层已于 2026 年停用）
源码审查: 40/100 · 缺口较多 2 项安全控制未见

这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？

9Router是一个本地AI网关，统一所有主流AI编码CLI工具，如Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot、Antigravity等，并将它们连接到40多家提供商，包括订阅服务（Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor）、廉价API（GLM、MiniMax、Kimi）以及免费层（Kiro AI、OpenCode Free、Vertex AI）。它提供OpenAI兼容的API端点，支持智能三层回退以确保零停机，并通过内置的RTK Token节省器压缩工具输出，节省20-40%的输入Token，可选的Caveman和Ponytail提示词可进一步减少输出。仪表板提供实时配额跟踪、请求日志、使用分析、多账户轮询和云同步。安装可通过npm全局安装或从源码运行，支持本地、VPS或Docker部署。该软件完全免费开源（MIT许可证），成本仅来自您直接使用的提供商。

9Router在本地运行，监听端口20128，提供仪表板（/dashboard）和OpenAI兼容的API（/v1）。它接收来自CLI工具的标准OpenAI格式请求，通过格式转换器将其翻译为提供商的原生格式（Claude、Gemini、Cursor等），根据配置的组合路由到提供商，并智能地按层级回退（订阅→廉价→免费）。RTK Token节省器在请求前压缩工具输出（如git diff、grep），Caveman提示词减少了最多65%的输出Token，Ponytail注入‘懒惰高级开发人员’提示词，促使代码更简洁。它跟踪每个提供商的配额和Token使用情况，自动刷新OAuth Token，支持多账户轮询，并记录完整的请求/响应日志用于调试。使用API密钥通过Authorization Bearer头进行认证。

希望充分利用Claude Pro订阅的开发人员，配置组合在配额耗尽后回退到GLM和Kiro免费模型，实现零停机。
零预算的开发者，通过Kiro和OpenCode Free设置免费组合，实现$0成本的AI编码。
需要在OpenClaw等消息应用中集成AI助手的用户，配置免费组合以用于WhatsApp、Telegram、Slack等。
寻求成本可预测的团队，选择Kimi的每月$9固定费用或MiniMax的$0.20/100万Token，作为主要模型的备份。
需要无限续跑的开发者，组合多订阅、廉价API和免费层，实现零停机编码。

如何安装或部署这个 Agent？

要安装，请全局安装npm包：'npm install -g 9router'，然后运行'9router'以启动仪表板，地址为http://localhost:20128。或者，从源码运行：克隆仓库，复制.env.example为.env，运行'npm install'，然后使用'PORT=20128 NEXT_PUBLIC_BASE_URL=http://localhost:20128 npm run dev'启动开发服务器；生产模式使用'npm run build'后运行'npm run start'。需要Node.js 20+。Docker：'docker run -d --name 9router -p 20128:20128 -v "$HOME/.9router:/app/data" -e DATA_DIR=/app/data decolua/9router:latest'。

如何使用这个 Agent？

安装后，打开仪表板并连接提供商：注册Kiro或OpenCode Free无需注册，或为其他提供商添加API密钥。从仪表板复制API密钥。配置您的CLI工具：对于Claude Code，编辑~/.claude/config.json设置'{"anthropic_api_base": "http://localhost:20128/v1", "anthropic_api_key": "your-9router-api-key"}'。对于Codex，设置环境变量'OPENAI_BASE_URL="http://localhost:20128"'和'OPENAI_API_KEY="your-9router-api-key"'。在CLI中选择模型，如'cc/claude-opus-4-7'或组合名称如'free-forever'。发送示例请求：'curl -X POST http://localhost:20128/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer your-key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "kr/claude-sonnet-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'。

这个 Agent 有哪些优点和局限？

优点

内置RTK Token节省器：压缩工具输出，每次请求节省20-40%的输入Token，错误时安全回退。
三层智能回退（订阅→廉价→免费）确保零停机，适用于24/7编码场景。
支持40多家提供商，包括免费层（Kiro、OpenCode Free、Vertex），可实现$0成本使用。
OpenAI兼容端点适用于所有主流CLI工具，格式转换支持OpenAI、Claude、Gemini、Cursor等。
提供仪表板，实时配额跟踪、请求日志、使用分析和云同步，便于管理。

局限

关于提供商免费层的文档有些过时，引用已停用的iFlow、Qwen Code和Gemini CLI，这些在2026年已不存在，可能会造成困惑。
Kiro AI的免费层有限制（每月约50积分），OpenCode Free的模型列表会波动，需要验证当前可用性。
自托管提供商（如TTS/STT）需要额外配置，嵌入端点需要精确的OpenAI基础URL。
首先需要本地或VPS部署，对非技术用户可能不是即开即用。
免责声明和费用显示可能错误暗示收费，可能导致对成本跟踪的误解。

这个 Agent 与同类方案有什么区别？

该README承认了原始Go实现CLIProxyAPI，以及RTK、Caveman和Ponytail等Token节省技术，这些已集成或作为灵感。它提到一个功能齐全的TypeScript分支OmniRoute，增加了36个提供商和高级功能，可能作为替代方案。没有其他直接比较。

与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。

Agent	源码审查	形态 / 费用	Star	最近更新	主语言	完整支持的平台
9Router：免费AI路由与Token节省器当前	40 · 缺口较多	命令行工具免费 + 模型费	★ 31k	3 天前	JavaScript	ChatGPT · Codex · Claude Code
Puppetmaster	68 · 存在缺口	命令行工具免费 + 模型费	★ 468	今天	Python	Codex · Claude Code
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OpenCodeReview	53 · 缺口较多	命令行工具免费 + 模型费	★ 48k	今天	Go	Codex · Claude Code

FollowAgents 如何评估这个 Agent？

FollowAgents 源码审查 · FARS-2.1

缺口较多

40/ 100 五分制 2.0 / 5

信任安全 7/29

可靠稳定 5/14

适用触发 9/18

规范维护 9/18

有效结果 7/13

证据核验 3/8

查看各维度的扣分理由

信任安全7 / 29 · 1.2/5

可靠稳定5 / 14 · 1.8/5

证据显示：项目自述功能一致，但未提供测试证据；依赖项众多，但未验证可用性；失败消息在代码中有基本处理（如ping测试返回错误信息），但整体可靠性未验证。扣分原因：静态审查无法验证依赖可用性和实际运行可靠性。

适用触发9 / 18 · 2.5/5

证据显示：目标受众明确（AI编码工具用户），场景多样（免费、廉价、订阅回退）；能力边界在README中有描述，但不够详细；触发精度（如自动回退条件）未明确；环境适配（如Docker、本地运行）有说明。扣分原因：能力边界和触发条件描述不够精确。

规范维护9 / 18 · 2.5/5

证据显示：信息架构清晰（README、文档、视频）；安装说明详细；命名稳定（9router）；示例和FAQ有提供；已知限制部分提及（如免费层变化）；许可证为MIT；版本和变更日志未明确；维护责任未明确。扣分原因：版本变更日志和维护责任缺失。

有效结果7 / 13 · 2.7/5

证据显示：输出可用性（如API兼容）有说明，但未验证；边际价值（如节省token）有明确主张；成本效益（免费、节省成本）有吸引力。扣分原因：输出可用性未经验证，边际价值主张缺乏数据支持。

证据核验3 / 8 · 1.9/5

证据显示：声明（如节省20-40% token）有来源（RTK等），但未提供独立验证；跨来源佐证（如视频教程）存在但非官方；事实与推断未明确区分。扣分原因：缺乏独立验证和事实推断分离。

风险与缓解建议

源码中未见：执行前用户确认开启或自行加上执行前确认；先在沙箱或测试环境跑通，确认行为后再接入真实数据。
源码中未见：回滚或恢复路径运行前先备份，或在 git 分支、快照上操作，确保改动可以撤销。
未验证的发布者身份：Publisher未经验证，需谨慎对待。
自动回退和云同步功能可能涉及数据外发，需确认用户同意。
依赖项众多，未提供安全审计，存在供应链风险。
免费层和模型可用性可能随时变化，依赖此项目的稳定性需谨慎。

证据充分度：低评估于 2026年8月9日审查版本 15223724c3e1 评估后仓库已有新提交，评分可能未覆盖最新改动

评估证据 README.md LICENSE package.json workflows/docker-publish.yml workflows/gitbook-pages.yml test/route.js test/ping.js test/route.js

查看完整评分方法 →

常见问题

9Router 默认端口是多少？

默认端口是 20128：管理面板在 http://localhost:20128/dashboard，OpenAI 兼容接口在 http://localhost:20128/v1，在编程工具里填这个 base URL 即可。从源码运行时，README 通过 PORT 环境变量设置端口。

9Router会向我收费吗？

不会。9Router是免费开源软件，在您自己的机器上运行，从不收费。您直接向提供商付款（如订阅或API费用）。仪表板显示的费用是估计值，用于跟踪节省的费用，不代表实际账单。

免费提供商是否真正免费且无限量？

目前推荐的免费层（Kiro、OpenCode Free、Vertex）是真正免费的，但有限制：Kiro AI约每月50积分，OpenCode Free的模型列表变化不定，Vertex AI仅对新GCP账户提供$300的临时信用。已停用的iFlow、Qwen Code和Gemini CLI不再可用。

如果我的提供商配额耗尽会怎样？

9Router通过其智能回退机制自动切换到组合中的下一个提供商（例如，从订阅切换到廉价再到免费）。您可以设置组合定义顺序，并可设置每个提供商的支出限制，以确保无中断。

我可以使用多个账户吗？

是的，9Router支持每个提供商多账户，自动轮询或基于优先级的路由。如果账户达到配额，它会自动回退到下一个账户。

我如何为生产环境进行部署？

可以使用Docker（'decolua/9router'）或从源码在VPS上部署。设置环境变量如JWT_SECRET、INITIAL_PASSWORD和DATA_DIR。对于互联网暴露，建议设置REQUIRE_API_KEY=true以强制通过API密钥认证。

9Router：免费AI路由与Token节省器

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