FollowAgents 数据洞察
1000+ 次独立 AI Agent 评审，到底说明了什么
本页每一个数字都是从已完成 FollowAgents 评审（FARS）的 1848 个 agent 实时计算得出——不是问卷调查，不是厂商自述，也不是页面上线那天缓存下来的旧数据。
统计截至 2026-10-19每次访问都基于当前目录重新计算
整体评级分布
FARS-2.1 只评审源码能核实的内容——不做实际运行测试，不采信厂商自述。顶部评级占比低，反映的是这个生态在文档和安全实践上的现状，不是评审标准过严（评审方法页说明了具体要满足哪些条件才能拿到更高评级）。
50.3%
表现优秀
1467.9%
表现良好
44123.9%
存在缺口
125668.0%
缺口较多
Agent 最常缺失的能力
在 1848 个完成 FARS-2.1 评审的 agent 中，某项信任标准被打 0 分（未提供，或与证据相矛盾，判定标准与单个 agent 详情页完全一致）的占比。
回滚或恢复路径
37.6%695
执行前用户确认
30.0%554
依赖安全审查
19.3%357
敏感信息处理
18.5%342
最小权限约束
15.4%284
数据流向说明
15.3%282
外部影响披露
14.7%272
来源归属可核验
12.8%236
这些 agent 对你的设备提出了什么要求
已评审 agent 中，需要各项能力的占比。
Shell / 命令行
94.8%1752
网络访问
90.2%1667
本地文件系统
86.7%1603
MCP Server
32.3%597
许可证分布
已评审 agent 按声明许可证的占比。
MIT
47.8%883
Apache-2.0
28.2%521
未声明许可证
15.9%294
AGPL-3.0
4.7%87
GPL-3.0
2.2%41
BSD-3-Clause
0.3%5
其他许可证
0.9%17
按类目
各类目的平均 FARS 分数与已评审数量。
| 类目 | 已评审 | 平均 FARS 分 |
|---|---|---|
| 未分类 | 2 | 68.0 |
| 开发与工程 | 1103 | 53.4 |
| 效率与协作 | 176 | 52.4 |
| 自动化与运维 | 314 | 51.9 |
| 写作与内容 | 28 | 51.7 |
| 数据与分析 | 181 | 46.6 |
| 设计与前端 | 44 | 44.4 |
这些数字是怎么算出来的
以上每一个数字都直接来自已存储的 FARS 评审结果——和每个 agent 自己详情页展示的是同一套结构化评审，只是做了聚合而非重写。这里没有估算、没有问卷、也没有沿用旧快照。
评分方法 →