FollowAgents 数据洞察
1000+ 次独立 AI Agent 评审，到底说明了什么
本页每一个数字都是从已完成 FollowAgents 评审（FARS）的 1169 个 agent 实时计算得出——不是问卷调查，不是厂商自述，也不是页面上线那天缓存下来的旧数据。
统计截至 2026-09-03每次访问都基于当前目录重新计算
整体评级分布
FARS-2.1 只评审源码能核实的内容——不做实际运行测试，不采信厂商自述。顶部评级占比低，反映的是这个生态在文档和安全实践上的现状，不是评审标准过严（评审方法页说明了具体要满足哪些条件才能拿到更高评级）。
00.0%
高度推荐
342.9%
推荐
17915.3%
谨慎使用
95681.8%
不推荐
Agent 最常缺失的能力
在 1169 个完成 FARS-2.1 评审的 agent 中，某项信任标准被打 0 分（未提供，或与证据相矛盾，判定标准与单个 agent 详情页完全一致）的占比。
回滚或恢复路径
50.2%587
执行前用户确认
41.8%489
依赖安全审查
27.8%325
敏感信息处理
26.0%304
数据流向说明
23.2%271
最小权限约束
22.8%266
外部影响披露
22.2%260
来源归属可核验
19.9%233
这些 agent 对你的设备提出了什么要求
已评审 agent 中，需要各项能力的占比。
Shell / 命令行
93.9%1098
网络访问
90.9%1063
本地文件系统
83.9%981
MCP Server
29.0%339
许可证分布
已评审 agent 按声明许可证的占比。
MIT
45.2%528
Apache-2.0
31.1%364
未声明许可证
16.5%193
AGPL-3.0
4.1%48
GPL-3.0
2.1%25
BSD-3-Clause
0.3%3
其他许可证
0.7%8
按类目
各类目的平均 FARS 分数与已评审数量。
| 类目 | 已评审 | 平均 FARS 分 |
|---|---|---|
| 未分类 | 1 | 53.0 |
| 自动化与运维 | 202 | 48.2 |
| 开发与工程 | 671 | 47.3 |
| 效率与协作 | 115 | 47.3 |
| 数据与分析 | 137 | 43.1 |
| 写作与内容 | 15 | 43.1 |
| 设计与前端 | 28 | 40.0 |
这些数字是怎么算出来的
以上每一个数字都直接来自已存储的 FARS 评审结果——和每个 agent 自己详情页展示的是同一套结构化评审，只是做了聚合而非重写。这里没有估算、没有问卷、也没有沿用旧快照。
评分方法 →