Agency Agents 中文专家库
为 AI 编程工具提供可安装的中文专家角色定义。
按维度查看评分与理由
证据显示：仓库是提示词集合，无代码执行，因此无权限、确认、数据流、敏感数据处理、依赖安全、外部影响、回滚等机制。有MIT许可证和明确的版权归属（上游和本地化），但发布者未验证。扣分原因：这些标准因缺乏相关实现而为零；来源归属得1分，因为许可证和README中明确说明了上游和本地化来源。
证据显示：README和package.json中的智能体数量不一致（268 vs 267），表明自我一致性不足。依赖可用性：仅依赖Node.js脚本和GitHub Actions，但未提供依赖锁定或验证。失败消息：未提供。扣分原因：数量不一致，无失败处理文档。
证据显示：明确的目标受众（中国市场）和场景（小红书、抖音等），以及多种工具支持。能力边界：每个智能体有描述，但未明确边界。触发精度：通过自然语言激活，但未提供精确触发词。环境适配：支持18种工具，但安装脚本需要转换。扣分原因：边界和触发精度不足。
证据显示：有清晰的目录结构（按部门），安装说明详细，许可证明确，版本号存在。命名稳定性：文件名稳定，但版本历史未提供。示例和FAQ：有示例但无FAQ。已知限制：未提及。版本变更日志：未提供。维护责任：有作者和联系方式，但未验证。扣分原因：缺少已知限制、变更日志和FAQ。
证据显示：输出为提示词，可直接复制使用，但未验证质量。边际价值：提供大量本地化智能体，有独特价值。成本效益：免费开源，但需要用户自行配置。扣分原因：输出可用性未验证，成本效益未量化。
证据显示：README中声称有268个智能体，但package.json说267，且未提供验证方法。交叉来源：未提供。事实与推断分离：未区分。扣分原因：数量不一致，无验证机制。
- 智能体数量在README和package.json中不一致（268 vs 267），需核实。
- 发布者身份未验证，维护责任和更新路径不明确。
- 未提供已知限制、变更日志和FAQ，用户需自行评估风险。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
Agency Agents 中文专家库是一套面向 AI 编程工具的角色定义集合，包含 268 个可直接使用的专家角色，覆盖 20 个部门。每个 Markdown 智能体定义包含身份、关键规则、工作流程和交付物，而不是仅提供一句角色提示。仓库提供 scripts/convert.sh 和 scripts/install.sh，将角色转换并安装到 18 种工具的指定位置；Claude Code 与 GitHub Copilot 可直接复制。它本身是角色库而非模型运行时，多智能体 DAG 编排由独立的 agency-orchestrator 项目提供。
用户在仓库目录运行 ./scripts/convert.sh 或 ./scripts/convert.sh --tool <工具名>，把角色定义转换为目标工具格式；随后运行 ./scripts/install.sh 或 ./scripts/install.sh --tool <工具名> 安装。转换结果包括 Cursor 的 .mdc 规则、Codex CLI 的 TOML agent 文件，以及 OpenClaw 的 SOUL.md、AGENTS.md 和 IDENTITY.md。安装后，用户可在 Claude Code、GitHub Copilot 等工具中以自然语言激活角色；Cursor、Trae 和 Qoder 也支持按规则描述自动匹配或显式指定。
- 使用 Claude Code 的开发者，希望把“前端开发者”或“代码审查员”等预设工作流程加入本地 agent 目录。
- Cursor 项目团队只挑选 10–20 个相关角色，借助 .cursor/rules/ 中的规则处理前端实现、安全审查或 Git 工作流任务。
- 需要面向小红书、抖音、微信公众号、飞书或钉钉场景开展工作的中国市场团队，采用仓库标记为原创的本地化角色定义。
- 使用 Codex CLI 的项目，在 .codex/agents/ 中安装转换后的 TOML 文件，以子代理方式调用专家角色。
- 在 OpenClaw 中构建角色化协作时，将单个角色转换为 SOUL.md、AGENTS.md 和 IDENTITY.md 三个文件。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 角色定义覆盖工程、设计、营销、金融、游戏、空间计算等 20 个部门，而非只聚焦代码角色。
- 提供 53 个标记为中国市场原创的角色，覆盖小红书、抖音、微信、飞书、钉钉、跨境电商和若干垂直业务场景。
- 同一套源角色可通过脚本转换为 18 种工具的格式，且 Claude Code 与 GitHub Copilot 无需转换即可安装。
- 为 Codex CLI、Cursor、OpenClaw 等不同交付形式明确给出了对应文件格式和安装位置。
- 该仓库提供的是提示与角色定义，不包含模型运行时；多智能体 DAG 执行需要另行采用 agency-orchestrator。
- 除 Claude Code 和 GitHub Copilot 外，多数目标工具需要先运行转换脚本，增加了安装和更新步骤。
- Cursor 文档警告全量安装大量规则可能降低匹配准确度，建议只保留 10–20 个常用规则。
- Hermes 的 Discord 集成不能一次安装全部技能：Discord 命令 JSON 序列化总长度有 8000 字符上限，需按分类安装。
如何安装或部署这个 Agent？
在仓库目录中执行：
./scripts/install.sh --tool claude-code对于需转换的工具，先执行：
./scripts/convert.sh --tool codex
./scripts/install.sh --tool codexREADME 未为这些本地转换和安装命令列出凭据步骤。
如何使用这个 Agent？
Claude Code 安装后可输入：
激活前端开发者模式，帮我审查这个组件。
Codex CLI 的文档流程是先转换、再安装到项目的 .codex/agents/；其中的智能体会作为 subagent 被调用。Cursor 可让规则自动匹配，也可通过 @规则名显式引用。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
相较于上游 msitarzewski/agency-agents，本仓库定位为中文社区版：在翻译上游角色的基础上，增加了面向中国平台和业务场景的原创角色。