Agent Teams AI
让多家编码运行时组成可协作、可审查的桌面开发团队。
按维度查看评分与理由
证据显示：README 提到可配置的自主级别（完全自主或逐步审批），表明存在用户确认机制；有 token 分析和预算控制，暗示数据流透明度；依赖审计在 CI 中执行（pnpm audit），依赖安全有保障；有原子文件写入测试，表明对数据完整性的关注。扣分：未提供具体权限模型细节，least_privilege 仅部分满足；用户确认机制未详细说明；数据流透明度仅通过功能描述暗示；敏感数据处理未明确；外部影响（如网络请求）未明确；回滚机制未明确；来源归属仅通过作者信息。
证据显示：有大量测试（如 atomicFile.test.js, cascadeGuard.test.js, controller.test.js），表明自一致性较好；依赖锁定（pnpm-lock.yaml）和 CI 中的依赖审计，依赖可用性有保障；失败消息在测试中有所体现（如错误抛出）。扣分：自一致性未完全验证，因为静态审查无法运行测试；依赖可用性依赖外部服务，未完全保证；失败消息仅部分覆盖。
证据显示：README 描述了多种使用场景（编码、项目管理），支持多种 AI 提供商，表明受众和场景广泛；有环境适配（macOS, Windows, Linux 安装包）；触发精度通过内置触发器（如通知）体现。扣分：能力边界未明确（如哪些操作需要审批）；触发精度未详细说明；环境适配仅通过安装说明体现，未深入。
证据显示：README 结构清晰，有安装说明、FAQ、比较表；许可证为 AGPL-3.0；有版本号（package.json 2.1.2）和 CI 徽章。扣分：命名稳定性未明确（如 API 变更）；已知限制未明确列出；版本变更日志未提供；维护责任仅通过作者信息体现。
证据显示：输出可用性通过截图和演示视频体现；边际价值通过比较表体现（与 Gas Town 等对比）；成本效益通过免费模型和预算控制体现。扣分：输出可用性未实际测试；边际价值基于主观比较；成本效益未量化。
证据显示：README 中比较表有来源和方法论说明，表明声明可追溯；有测试文件支持功能声明。扣分：跨来源验证不足（仅内部来源）；事实与推断未明确分离。
- 静态审查无法验证实际运行行为，所有功能声明需谨慎对待。
- 依赖安全仅通过 CI 审计，未提供漏洞修复策略。
- 用户确认机制未详细说明，实际审批流程可能不完整。
- 数据流透明度仅通过功能描述暗示，未提供具体数据流向图。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
Agent Teams AI 是一个 Electron 桌面端编排层，用于组织 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、SuperGrok、GitHub Copilot、Z.AI、MiniMax 和 Kiro 等运行时。用户创建团队、设定角色和 provisioning prompt 后，成员可并行处理任务，并在看板中呈现状态、依赖、消息和日志。它提供任务级变更差异审查，可接受、拒绝或评论代码块，也支持可选的 Git worktree 隔离。应用读取本地项目、应用和运行时会话数据；对于 Claude Code，支持读取 ~/.claude/ 下的数据。桌面应用是当前主要产品，网页版本仍在积极开发中。
应用可自动发现已安装的 Claude Code、Codex 与 OpenCode 运行时，或通过界面连接其他列出的提供商。用户创建团队后，成员会创建和管理任务、互发消息、留下评论并执行审查；看板实时展示任务状态。每项任务可保留附件、运行时日志、工具调用、消息和工作流时间线，并把检测到的代码修改显示为可逐块处理的 diff。内置 TerminalWorkspacePanel.tsx 对应的终端工作区可运行团队运行时或本地 shell 命令；mcp-server 目录提供内置 MCP 集成。系统还汇总输入、输出、缓存和推理用量，并支持月度 token 或预估成本预算及 80%/100% 提醒；ScheduledTaskExecutor.ts 中提到的定时任务支持预算硬上限。
- 使用 Codex、Claude Code 和 OpenCode 的开发负责人，希望把一个跨模块功能拆分给不同角色并在同一看板跟踪进度。
- 需要先在本地审查 AI 生成代码的工程师，可在任务 diff 中接受、拒绝或评论具体代码块。
- 同时维护多个项目的团队，希望为部分成员启用 Git worktree，以降低并行修改时的工作区冲突。
- 需要排查某次自动化任务的开发者，可按任务查看运行时日志、工具调用、消息与变更记录。
- 想先零配置试用桌面端的个人开发者，可从无需注册、API key 或信用卡的免费模型开始。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 把多种编码运行时放入同一团队，并支持自动发现 Claude Code、Codex 和 OpenCode。
- 任务级界面结合实时看板、隔离日志、代码 diff 审查与成员间消息，而不只是单个聊天会话。
- 可选 Git worktree、内置可视终端、任务附件和跨团队通信，适合并行工程工作。
- 按团队、成员、任务、模型、运行时和会话汇总 token 与成本信息，并提供预算提醒。
- 当前重点是桌面应用；网页版本仍在积极开发，云端 24/7 自治团队也仍在路线图中。
- 高级模型与运行时取决于外部提供商的订阅、API key、访问权限和服务条款。
- 独立 HTTP 仪表盘没有内置公开部署认证，文档明确要求仅用于本地或受信网络，或置于已认证的反向代理后。
- 部分 Linux RDP 环境的虚拟 GPU 可能导致 Electron 空白或冻结，需要以 AGENT_TEAMS_DISABLE_GPU=1 启动。
如何安装或部署这个 Agent？
可直接下载适用于 macOS（Apple Silicon 或 Intel）、Windows、Linux AppImage、.deb、.rpm 或 .pacman 的发布包。若从源码运行，需 Node.js 24.16.0 LTS 和 pnpm 10+：
git clone https://github.com/777genius/agent-teams-ai.git
cd agent-teams-ai
pnpm install
pnpm dev首次启动可使用无需认证的免费模型，或让设置向导检测本机的 Claude Code、Codex、OpenCode；其他已列提供商可在界面中连接，通常使用已有订阅或 API key。
如何使用这个 Agent？
启动桌面应用后，选择项目并创建团队，定义成员角色和 provisioning prompt。选择免费模型或已连接的运行时，然后启动团队；成员会自行创建任务、协作并更新看板。通过任务详情查看附件、消息、日志和 diff，按需接受、拒绝或评论代码变更。开发时可运行 pnpm dev:mcp，以热更新方式启动桌面应用并在 127.0.0.1:9222 提供本地 CDP 调试端点。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
仓库的功能比较表将 Agent Teams 与 Gas Town、Paperclip、Cursor 和 Claude Code CLI 并列，重点比较实时团队协作、审批、可视化进度、看板、代码审查、工作区隔离和预算控制。该表是项目自身的功能定位，采用前应根据实际运行时、提供商账户和安全要求自行验证。