Agno Agent Platform
用 SDK、AgentOS 运行时和控制台构建、自托管并运营智能体平台。
- Star 数
- ★ 43k
- 最近更新
- 今天
- License
- Apache-2.0
- 主语言
- Python
- FA 评分
- 41/100 · 缺口较多
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 兼容但需适配Codex · Claude Code（部分支持）
- 费用
- 软件免费，模型调用费用自付
- 上手难度
- 中 · 需要几步配置
- 开始前需要
- 典型场景
- 需要把自建智能体作为 REST、SSE 或 WebSocket 服务交付给产品前端的开发团队。
- 不适合
- 希望一条命令即用、不想碰 Docker 和 Postgres 的个人开发者
- 只想用现成聊天机器人、不愿自己搭建平台的用户
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
Agno 是用于构建智能体平台的框架与运行时，而非单一用途的成品智能体。其 Agno SDK 用于构建智能体，AgentOS runtime 将平台作为服务运行，AgentOS UI 用于管理平台。运行时提供 50 多个 API 端点，并支持 SSE 与 WebSocket，适合在其上构建产品接口。平台可将会话、记忆、知识和追踪数据存入自有数据库，并提供 OpenTelemetry 追踪、运行历史和审计日志。它可通过容器部署到 Docker、Railway、AWS、GCP 等环境，面向需要控制数据、记忆与 JWT RBAC 安全策略的团队。
开发者使用 Agno SDK 构建智能体，再由 AgentOS runtime 以服务方式运行。运行时暴露 50 多个支持 SSE 和 WebSocket 的端点，并可保存 sessions、memory、knowledge 与 traces。它可通过预构建 toolkits 连接 GitHub、Slack、Postgres 等服务，也可通过 Context Providers 读取 Slack、Drive、wiki、MCP 或自定义来源的实时数据。平台支持在需要人工确认时暂停运行、阻止需要管理员批准的工具调用，并通过 AgentOS UI 管理平台。
- 需要把自建智能体作为 REST、SSE 或 WebSocket 服务交付给产品前端的开发团队。
- 需要将会话、记忆、知识和追踪保留在自有数据库中的企业平台团队。
- 需要让智能体调用 GitHub、Slack 或 Postgres，并从 Slack、Drive、wiki 或 MCP 获取上下文的内部工具团队。
- 需要 JWT RBAC、多用户和多租户隔离，以及审计日志的组织。
- 需要在 Docker、Railway、AWS、GCP 或其他可运行容器的平台上部署智能体服务的工程团队。
如何安装或部署这个 Agent？
现有材料未提供 Agno SDK 的包安装命令、版本要求、凭据配置或最小可运行代码。材料提供的启动路径是：让 Claude Code、Cursor 或 Codex 克隆 agno-agi/agentos-railway 到 agent-platform 目录，进入该目录后阅读其 README 并执行其中的入门指南；该路径会使用 Docker 在本地运行平台。若部署到其他目标，可改用 agentos-docker、agentos-aws、agentos-gcp、agentos-azure、agentos-fly、agentos-render、agentos-modal 或 agentos-helm 模板。
如何使用这个 Agent？
先用 Agno SDK 构建智能体，再以 AgentOS runtime 将平台作为服务运行，并用 AgentOS UI 管理。通过运行时 API 将智能体接入产品；材料明确说明这些端点支持 SSE 和 WebSocket。若需要外部能力，可配置预构建 toolkits 或 Context Providers；涉及高风险操作时启用 human approval。材料未给出具体 SDK 调用、端点路径、认证凭据格式或首个请求示例。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- SDK、AgentOS runtime 与 AgentOS UI 分工明确，覆盖构建、服务运行和平台管理。
- 提供 50 多个支持 SSE 和 WebSocket 的 API 端点，适合构建面向用户的智能体产品接口。
- 会话、记忆、知识和追踪可存入自有数据库，并提供 OpenTelemetry、运行历史与审计日志。
- 内置 JWT RBAC、多用户和多租户隔离，并支持人工审批和管理员审批拦截。
- 现有材料没有给出 SDK 安装命令、最小代码、认证配置或端点调用示例，评估前需查阅其他文档。
- 本地启动路径明确依赖 Docker，并涉及 Postgres 存储；团队需要承担相应的运行与数据运维。
- 平台集成、上下文来源、权限规则和多租户隔离需要按自身系统配置，不能仅凭 README 判断默认配置。
- 每次智能体运行会发送遥测事件；虽然材料说明不发送提示词、消息或输出，但需要通过 AGNO_TELEMETRY=false 主动关闭。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
README 将 agentos-railway、agentos-docker、agentos-aws、agentos-gcp、agentos-azure、agentos-fly、agentos-render、agentos-modal 与 agentos-helm 描述为部署脚本不同、其余相同的启动模板；它们是部署入口的替代选择，而不是功能竞争产品。
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Agno Agent Platform 当前 | 41 · 缺口较多 | 开发框架免费 + 模型费 | ★ 43k | 今天 | Python | — |
| Promptise Foundry | 44 · 缺口较多 | 代码库 / SDK免费 + 模型费 | ★ 894 | 3 天前 | Python | Claude.ai · OpenAI API · Claude API |
| Omnara 托管 Agent 平台 | 65 · 存在缺口 | 云服务 / SaaS免费版 + 付费版 | ★ 3.4k | 1 天前 | Go | Codex · Claude Code · Claude.ai · OpenAI API · Claude API |
| BoTTube | 61 · 存在缺口 | 自托管服务免费 | ★ 365 | 3 天前 | Python | Claude Code |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
证据显示：README 提到 JWT-based RBAC、多租户隔离、人类审批功能，表明有权限控制和用户确认机制；Telemetry 部分明确说明发送遥测事件但不发送提示词、消息和输出，且可禁用，体现数据流透明性；敏感数据处理方面有安全特性描述。扣分原因：这些多为功能宣称，未提供具体实现细节或代码证据；依赖安全方面未提供依赖清单或漏洞扫描信息；回滚机制未提及；发布者身份未验证，来源归属仅基于仓库元数据。
证据显示：README 描述一致，功能列表与文档链接对应，自洽性较好；依赖可用性方面，README 提到多种部署模板和集成，但未提供依赖版本或可用性保证；失败消息方面，未提供错误处理或用户可见的错误信息示例。扣分原因：缺乏具体实现和测试证据，失败消息未在文档中体现。
证据显示：README 明确面向构建 agent 平台的开发者，提供了多种部署场景（Docker、AWS、GCP 等）和集成（Slack、Telegram 等），环境适配性较好；能力边界方面，描述了功能范围但未明确限制；触发精度方面，提到人类审批和调度，但未详细说明触发条件。扣分原因：能力边界和触发精度缺乏具体细节。
证据显示：README 结构清晰，包含介绍、快速开始、功能、社区、贡献、许可证等，信息架构良好；安装说明提供了通过 coding agent 或手动方式，但未提供直接安装命令；命名稳定性方面，产品名称和文档链接一致，但未提供版本历史；示例和 FAQ 方面，提供了示例链接但无 FAQ；已知限制未明确列出；许可证为 Apache-2.0，符合；版本变更日志未提供；维护责任方面，有贡献指南但未明确维护者。扣分原因：缺少版本历史、FAQ、已知限制等。
证据显示：输出可用性方面，README 描述了生产 API、存储、可观测性等，输出形式多样；边际价值方面，提供了 100+ 集成和多种部署选项，价值较高；成本效益方面，未提供性能数据或成本分析。扣分原因：成本效益缺乏证据。
证据显示：README 中的功能宣称有文档链接支持，但未提供具体实现代码或测试结果；跨来源佐证方面，有多个部署模板和文档链接，但未提供独立验证；事实与推断分离方面，README 区分了功能描述和推荐，但未明确标注哪些是推断。扣分原因：缺乏可验证的测试或独立证据。
- 源码中未见：依赖安全审查安装前固定版本并做一次依赖扫描（如 npm audit、pip-audit）；优先放在容器里运行。
- 源码中未见：回滚或恢复路径运行前先备份，或在 git 分支、快照上操作，确保改动可以撤销。
- 发布者身份未验证，需谨慎对待来源。
- 依赖安全信息缺失，建议检查依赖清单和漏洞扫描。
- 回滚机制未提及，部署前需确认。
- 遥测功能虽可禁用，但默认开启，注意数据隐私。
最近版本
来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录，说明为上游原文摘录，未经本站改写或测试。
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发布说明摘录
Changelog New Features: - Native Approvals for Harness Agents: Claude's and Codex's own permission requests now reach the AgentOS approval UI. When the agent has a database, including one AgentOS supplies, a native request persists a PAUSED run that shows up in the existing chat and Approvals views, and Resolve plus Continue Run delivers the decision back to the same native execution without replaying the prompt. The harness's own policy decides when to ask — Claude keeps its permission_mode and explicit permission callbacks, Codex supports `approval_policy="on-request" | "untrust …在 GitHub 查看 ↗ -
发布说明摘录
Changelog New Features: - Harness Agents in Teams and Workflows: ClaudeAgent and CodexAgent can now be members of an Agno Team and steps of a Workflow, including inside Parallel, Loop, Condition and Router. The team leader delegates to them with delegate_task_to_member like any other member, each harness runs with its own model, tools and workspace, keeps its own conversation across turns of the same session, and the team or workflow collects its runs as usual. A harness agent with sandbox= runs each turn in its own container as a member or step, and AgentOS list …在 GitHub 查看 ↗ -
发布说明摘录
Changelog Bug Fixes: - CodexAgent: Now signs in automatically with OPENAI_API_KEY, and keeps an existing ChatGPT or other login. - OS Manager: OS Manager now lists and runs external agents such as ClaudeAgent and CodexAgent registered in AgentOS(agents=[...]), by name or ID. - Knowledge Upload: POST /knowledge/content now returns a clear 400 message when an upload has no file, text_content or URL, or when url is not a single URL. …在 GitHub 查看 ↗