AI Team OS
让 Claude Code 与 Codex 在共享任务、记忆和消息记录上协作，跨会话接续工作。
- Star 数
- ★ 373
- 最近更新
- 12 天前
- License
- MIT
- 主语言
- Python
- FA 评分
- 81/100 · 表现良好
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 兼容但需适配Claude CodeCodex（部分支持）
- 费用
- 软件免费，模型调用费用自付
- 上手难度
- 中 · 需要几步配置
- 开始前需要
- 典型场景
- 使用 Claude Code 的开发团队希望在多个会话间保留任务负责人、进度备忘和决策记录。
- 不适合
- 需要 Codex 回合结束后自动唤醒继续工作的团队
- 要求完整 Codex token 与成本归因的团队
- 不使用 Claude Code 或 Codex 的团队
- 源码审查
- 81/100 · 表现良好
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
AI Team OS 是面向 Claude Code 和 Codex 的本地共享协作层，由 Python 3.11+、FastAPI、SQLite、MCP 服务以及 React 19 Dashboard 组成。两种宿主通过各自独立的适配器、配置和原生 Agent 工具接入同一项目记录，Claude Code 另可安装生命周期钩子和模板。系统保存任务、进度备忘、项目记忆、报告、频道消息和活动观察，供获授权的后续会话读取。Agent 推理和执行仍由 Claude Code 或 Codex 会话负责；记录持久化不代表有常驻模型或 Codex 回合结束后的自动唤醒。它适合需要跨会话交接和项目工作可追踪的开发团队，部署需配置宿主适配器并运行本地 API。
安装并运行后，Claude Code 或 Codex 客户端通过 MCP 工具读写项目任务、task_memos、方向记忆、报告和频道消息；REST API 提供共享后端，React Dashboard 展示任务墙、活动、项目和报告。会话可用 context_resolve 获取当前项目背景，使用 task_create 建立带父子或依赖关系的任务，以 task_memo_add 记录进展，再通过 channel_send、channel_read 和 channel_wait 交接消息。Claude Code 适配器还可通过钩子记录会话和工具活动，并提供其专属的上下文注入与 Workflow 观察。系统支持 memory_search 的本地 BM25 检索，以及 unified_search 对备忘、报告和任务的联合搜索；这些检索不调用模型。实际 Agent 执行依赖宿主的原生工具与权限，系统产出的是持久记录、活动观察和 Dashboard 视图。
- 使用 Claude Code 的开发团队希望在多个会话间保留任务负责人、进度备忘和决策记录。
- 同时使用 Claude Code 与 Codex 的项目组需要用共享频道传递消息，同时保留两种宿主各自的身份和配置。
- 项目负责人需要通过任务墙和 Dashboard 查看当前工作、阻塞项及历史活动。
- 研究人员希望把仓库分析整理为报告和可搜索的记忆，供后续项目会话复用。
- 需要结构化讨论的工程团队可使用 meeting_create 选择会议模板，并通过会议记录保存结论。
如何安装或部署这个 Agent？
需要 Python 3.11+、uv，以及支持 MCP 的 Claude Code 或 Codex。Dashboard 前端可选，需要 Node.js 20+。请在系统 Python 环境安装，不要装进项目虚拟环境。Claude Code 可选择插件或源码安装路径，不要同时安装两份；Codex 需使用独立适配器，不能用 Claude Code 安装器代替。
如何使用这个 Agent？
Claude Code 插件安装：
pip install uv
claude plugin marketplace add CronusL-1141/AI-company
claude plugin install ai-team-osClaude Code 源码安装（二选一）：
git clone https://github.com/CronusL-1141/AI-company.git
cd AI-company
python3 install.pyCodex 适配器安装：
git clone https://github.com/CronusL-1141/AI-company.git
cd AI-company
python3 -m pip install -e .
python3 scripts/codex_adapter.py install --api-url http://127.0.0.1:8000
python3 scripts/codex_adapter.py status重启或重新加载对应宿主并按提示审核 Codex Hook 信任请求。确认 API 可用后，在会话中先调用 context_resolve，再读取任务与备忘并使用 MCP 工具记录工作。健康检查示例：
curl http://localhost:8000/api/health可选 Dashboard 开发启动方式：
cd dashboard
npm install
npm run dev这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 同一套项目任务、记忆、报告和消息可供 Claude Code 与 Codex 会话读取，同时保留各自原生身份和配置。
- SQLite 后端与本地 BM25 搜索支持持久记录和本地检索，不需要为检索单独调用模型。
- 任务父子关系、依赖解锁、明确等待和进度备忘支持有记录的交接。
- React Dashboard 展示任务、活动、报告及 Claude Code Workflow 观察。
- Claude Code 和 Codex 需要分别配置适配器；Codex 的安装路径包含源码、依赖和 Hook 信任审核步骤。
- 它不负责运行常驻模型；Codex 回合结束后不会因新消息自动唤醒。
- 完整 Codex token 与成本归因尚未提供，缺少证据的用量会保持未知。
- README 说明 Codex 按需运行时在 macOS 验证过，但未在 Windows 验证。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
README 将 AI Team OS 与 CrewAI、AutoGen、LangGraph 和 Devin 对比，并将自身定位为供 Claude Code 与 Codex 原生 Agent 使用的共享任务、记忆和观察层，而不是独立 Agent 框架或托管 AI 工程师产品。
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Team OS 当前 | 81 · 表现良好 | Agent 插件 / 技能免费 + 模型费 | ★ 373 | 12 天前 | Python | Claude Code |
| AgentRQ | 64 · 存在缺口 | 自托管服务免费 + 模型费 | ★ 1.2k | 今天 | Go | Codex · Claude Code |
| COMPASS Skills（司南） | 85 · 表现良好 | 命令行工具免费 | ★ 761 | 4 天前 | Python | Codex · Claude Code |
| Cindy | 52 · 缺口较多 | 桌面应用免费版 + 付费版 | ★ 3.4k | 今天 | TypeScript | Codex · Claude Code |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
材料描述了只读工具集、危险工具限制、localhost API、显式外部执行入口、白名单回执，以及原子写入、备份、CAS、可重建摘要和失败时不落库等控制，支持较强的数据边界与恢复能力。扣分原因：只展示部分模板受限，不能据此证明所有工具都遵循最小权限；外部调用仍可执行并可能产生外部成本，用户确认主要依赖宿主控制；身份归属和维护责任有仓库账号及安全报告路径，但发布者未验证且响应承诺为尽力而为。
文档细致说明跨路径算术一致性、重建协议、并发守卫和失败语义，CI 配置也列出测试与不变量任务。扣分原因：静态材料不能证明测试实际通过；README 的产品描述与版本、工具和模板数量存在明显不同口径（提示为108/40+，README标118/25），削弱自洽性；核心服务依赖外部包版本范围，未提供可用性保证。
目标用户、跨 Claude Code/Codex 场景、只读审计、研究和任务协调用途写得具体；对宿主差异、未支持的自动唤醒、身份未知、功能冻结和 Codex 用量归因缺口作了清楚界定。扣分原因：文档重点仍偏开发者与指定宿主，环境适配范围有限，部分功能依赖特定宿主能力与本机配置。
README 按能力组织，链接安装/使用文档与变更记录；MIT 许可明确，版本历史和安全政策给出支持版本、报告途径及责任说明。扣分原因：所给材料没有安装指南正文，无法核实完整安装步骤；README中的模板、工具数量与候选描述不一致，名称/计数稳定性打折；安全政策仅称最新发布线受支持，但表格只列1.11.x，和当前1.15.2信息不完全吻合。
任务墙、跨会话记录、搜索、报告和仪表盘提供可复用的协调产物，且显式区分持久记录与持续运行的模型。扣分原因：价值建立在用户配置本地服务、宿主工具和集成之上；依赖与维护负担不低，材料没有量化普通用户的总体成本或收益。
多份设计文档给出具体机制、边界、失败条件及可追溯的测试名称；CI 文件列出自动检查，文档也区分已记录事实、未知值和估算。扣分原因：该评估仅见用户提供的静态材料，没有结果日志或独立佐证，宣传性摘要中的数量与详细README有冲突。
- README所列118个MCP工具、25个模板与候选描述中的108个工具、40+模板不一致；应在采用前核对该修订的实际功能清单。
- 安全政策支持版本表列出1.11.x，而README标示1.15.2；确认当前安全修复支持范围及安装步骤。