AI求职助手
在你的电脑上运行的AI求职框架，基于Claude Code，评估岗位、定制简历、撰写求职信、准备面试。
证据显示有权限白名单（.claude/settings.json）和CI安全守卫，但未提供具体权限列表，故给2分。用户确认机制存在（如/gmail-sync批量审批），但未全面覆盖所有操作，给2分。数据流透明性：文档说明数据流向，但未提供详细日志，给2分。敏感数据处理：个人数据gitignore，但未说明加密，给2分。依赖安全：有dependency-review，但未提供依赖清单，给2分。外部影响：明确说明不发送邮件，但未说明所有外部调用，给2分。回滚：/reset存在，但未提供版本回滚，给1分。来源归属：明确说明非Anthropic官方，但未提供作者验证，给2分。
自洽性：文档与代码结构一致，但未验证所有命令，给2分。依赖可用性：依赖如LaTeX、Bun等常见，但未提供版本锁定，给2分。失败消息：CLI测试覆盖错误码，但未覆盖所有场景，给2分。
受众与场景：明确面向求职者，但未提供多语言支持，给2分。能力边界：明确说明语言无关，但未提供详细边界，给2分。触发精度：命令定义清晰，但未提供参数校验细节，给2分。环境适配：支持多平台，但未提供Windows详细说明，给2分。
信息架构：文件结构清晰，但未提供完整文档，给2分。安装说明：提供详细安装步骤，但未提供故障排除，给2分。命名稳定性：命令命名一致，但未提供版本历史，给1分。示例与FAQ：提供示例，但未提供FAQ，给2分。已知限制：SECURITY.md说明威胁模型，但未提供所有限制，给2分。许可证：MIT许可证明确，给2分。版本与变更日志：未提供CHANGELOG，给1分。维护责任：明确作者维护，但未提供贡献指南，给2分。
输出可用性：输出PDF和报告，但未提供格式规范，给2分。边际价值：提供自动化流程，但未提供对比数据，给2分。成本效益：说明token效率，但未提供具体成本，给2分。
声明可追溯：README声明个人成功案例，但未提供证据，给2分。跨源验证：未提供第三方验证，给1分。事实与推断分离：明确区分事实和推断，给2分。
- 未提供具体权限列表，需审查settings.json。
- 未提供依赖清单，需检查package.json等。
- 未提供CHANGELOG，版本历史不明确。
- 个人成功案例缺乏证据，需谨慎对待。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
这是一个基于Claude Code的AI求职应用框架，将Claude Code转变为全栈求职助手。它提供结构化工作流，包括自我画像、适合度评估、起草-评审-修改的申请流程，以及PDF和ATS验证。核心工作流与语言和国家无关，但自带的职位搜索技能主要针对丹麦市场，不过可通过/add-portal扩展到其他市场。作者（地球物理学家）在2025年底被裁员后构建了此框架，并使用它成功找到AI工程师工作，证明其有效性。该框架的特点是强制PDF编译和ATS检查，确保每份简历和求职信都是定制的、符合ATS要求且不超过页数限制。它还包括面试准备、技能差距分析、HTML报告和Gmail/Notion同步等功能。项目采用MIT许可，旨在通过fork进行个性化定制。
该框架围绕/setup、/scrape和/apply三个核心命令运行。它从用户的资料中读取职业信息，抓取多个职位门户（Jobindex、Jobnet、LinkedIn等）的职位，评估岗位契合度，并使用LaTeX起草定制简历和求职信。/apply命令会启动一个起草-评审工作流，包括PDF编译循环和ATS验证，确保输出格式正确且关键词覆盖。它还提供其他命令：/interview生成面试准备包，/outcome记录申请结果并跟踪，/gmail-sync从Gmail检测申请状态，/rank批量评分职位，/expand丰富个人资料，/upskill分析技能差距，/html-report生成仪表板，/add-template注册自定义模板，/add-portal为其他市场创建职位搜索技能。
- 求职者希望自动化申请过程，同时保留对每一份申请的控制权。
- 用户希望将个人资料用于职位评估，并根据每个具体职位定制简历和求职信。
- 准备面试的人需要针对具体岗位的面试准备包。
- 用户希望跟踪申请状态，并从Gmail或Notion同步状态更新。
- 开发者希望将框架适配到新的国家或岗位板，通过/add-portal生成自定义职位搜索技能。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 完整的求职流程：从搜索到申请，再到面试准备和结果跟踪。
- 强制PDF编译并可视化检查，确保简历和求职信的格式无误。
- ATS验证：验证PDF文本层，确保ATS系统能够正确解析，并诚实处理关键词匹配。
- 可扩展：通过/add-portal和/add-template，您可以添加自定义职位门户和文档模板。
- 开箱即用，无需API密钥（LinkedIn搜索使用公开端点）。
- 主要依赖Claude Code，如果使用其他代理工具，核心工作流需要适配。
- 内置的职位搜索技能主要针对丹麦市场，其他市场需要自定义。
- 需要安装多种工具（Claude Code、Python、Bun、LaTeX），设置了较高的上手门槛。
- 职位发布被视为不受信任的输入，但防护仅限指令级别，在陌生网站上使用时需要小心。
如何安装或部署这个 Agent？
- 克隆仓库：gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone，然后cd ai-job-search。2. 使用Bun安装职位搜索CLI工具：在PowerShell中使用循环或bash命令为jobbank-search等工具执行bun install。3. 确保安装了Claude Code、Python 3.10+、Bun和LaTeX发行版。4. 运行claude，然后在Claude Code内部输入/setup命令完成个人资料设置。
如何使用这个 Agent？
首先运行/setup配置您的个人资料。然后运行/scrape搜索职位并根据适合度进行排序。要申请，运行/apply <URL>。也可以使用/rank批量评分、/interview进行面试准备、/outcome记录结果、/gmail-sync同步Gmail。使用/setup --section search更新搜索查询，/add-template添加自定义模板，/add-portal为新市场添加职位搜索技能。