AI Research Skills 科研技能目录
为 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 客户端提供 17 项可移植科研 SKILL.md，覆盖从文献发现到论文发布的八阶段研究全流程。
- Star 数
- ★ 389
- 最近更新
- 今天
- License
- MIT
- 主语言
- Python
- FA 评分
- 77/100 · 存在缺口
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 通用 · 跨平台Claude CodeCodex · Claude API（部分支持）
- 费用
- 软件免费，模型调用费用自付
- 上手难度
- 中 · 需要几步配置
- 开始前需要
- 典型场景
- 研究生面对 50 篇文献无法判断哪个缺口值得写论文：用 gap-to-topic 做三关卡决策档案。
- 不适合
- 需要开箱即用、零配置的普通用户；依赖超过两名维护者长期验证的机构；研究主题超出水资源与基于主体建模领域的团队
- 源码审查
- 77/100 · 存在缺口
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
AI Research Skills 是一个可移植 SKILL.md 目录（registry），将科研工作组织为从文献发现到论文发布的八个阶段，共 17 项技能、5 个可选插件。核心资产是便携的 SKILL.md 指令文件；Claude Code 市场安装只是便利层，Codex CLI、Cursor、Gemini CLI、Hermes 及通用 API 客户端都能加载同一套 SKILL.md。可选的 research-hub（pip install research-hub-pipeline）提供可执行、可恢复的运行时，可选的 agent-collab-harness 增加策略与检查点治理。该目录围绕三个设计原则构建：以清单文件（.research/、.paper/）持久化研究上下文、以带防泄漏规则的 YAML 模式约束跨技能交接、以角色化路由将机械性工作分派给 Codex/Antigravity。技能与 Zotero、Obsidian、NotebookLM 三种文献库集成，所有三者在 research-hub 中均为可选。技能在五个明确的人工关口暂停自动化，只读和可逆操作可自动推进。
安装后，技能通过自然语言触发：literature-triage-matrix 生成按方法、数据、论断、局限比较论文的矩阵；gap-to-topic 通过三道关卡（缺口是否仍开放、是否是真贡献、是否可行）产出 topic_dossier.gaps.yml；research-design-helper 以苏格拉底式对话将缺口推进为 design_brief.md；research-context-compressor 写入 .research/ 清单让后续 AI 会话免于重新扫描；paper-memory-builder 生成带 status 枚举和防泄漏规则的 .paper/claims.yml——没有证据的论断被强制标记为 gap 且必须给出 gap_reason。research-workflow-orchestrator 作为可恢复的全程控制器，协调 orient→scope→discover→synthesize→design→execute→write→release 八阶段。research-hub（Python CLI）串联 arXiv/Semantic Scholar 检索、Zotero 摄入、Obsidian 笔记同步与 NotebookLM 摘要核验。codex-delegate 与 antigravity-delegate 将 Claude 的任务交接给 Codex CLI / Antigravity CLI，由 research-hub-multi-ai 写入协调文件供各受托方读取。每阶段产物均为下一阶段的结构化输入，交接以 YAML 模式而非自由文本记录，下游技能可拒绝处理违规交接。
- 研究生面对 50 篇文献无法判断哪个缺口值得写论文：用 gap-to-topic 做三关卡决策档案。
- 博士生成对比文献综述：用 research-hub 检索摄入，再用 literature-triage-matrix 生成方法/数据/局限比较矩阵。
- 论文写作者担心 AI 腔与虚假引用：用 paper-memory-builder 的 claims.yml 防泄漏规则与 academic-writing-skills 做术语、重复、过度断言审计。
- 在 Claude 设计、Codex 写代码、Antigravity 做机械收尾的多工具用户：用 research-hub-multi-ai 做角色化路由并生成协调文件。
- 已有 Zotero/Obsidian/NotebookLM 工作流的科研支持人员：安装 zotero-skills 与 research-hub，把三者串成一个文献管理闭环。
- agent/harness 构建者：按 docs/for-agent-harness-builders.md 复用架构、状态、HITL 与恢复设计。
如何安装或部署这个 Agent？
最快路径（Claude Code，约 30 秒）：
claude plugin marketplace add WenyuChiou/ai-research-skills
claude plugin install research-workspace@ai-research-skills
claude plugin list按需追加插件：
claude plugin install academic-writing-skills@ai-research-skills
claude plugin install zotero-skills@ai-research-skills
claude plugin install codex-delegate@ai-research-skills
claude plugin install antigravity-delegate@ai-research-skills一次性安装全部 5 个插件：
bash scripts/install-all.sh可选的 Python 运行时：
pip install research-hub-pipeline
research-hub setup --persona researcher
research-hub doctor非 Claude Code 宿主（Codex CLI、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、通用 API 客户端）：将仓库中的 SKILL.md 加载到宿主的 skills/rules 目录，或直接内联进提示词。Hermes 0.13.0 已验证可安装 literature-triage-matrix；OpenClaw 结构上兼容但尚未发布级验证。
如何使用这个 Agent？
安装后在 Claude Code 中用自然语言描述目标即可，例如：
Build a literature triage matrix for human-in-the-loop research agents. Verify identifiers, preserve contradictions, and show me the evidence gaps before recommending next steps.或显式点名技能：
Use `literature-triage-matrix` to compare these 5 papers.使用 Python 运行时可执行自动化文献流水线：
research-hub auto "agent-based modeling" --max-papers 3 --no-nlm注意事项：启用 Zotero 写操作前先在 Zotero 桌面端开启本地 API，并务必先导出 Zotero 备份（File → Export Library → Zotero RDF）——zotero-library-curator 只读，但 zotero-skills 可以合并、删除条目。中文文献与中文输出均支持。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 17 项技能以 YAML 模式而非自由文本做跨阶段交接，带 status 枚举与防泄漏规则，可结构性阻止无证据论断以 supported 状态下发。
- 可移植性经审计：通用 SKILL.md 层在 2026-05-10 审计中 14 个技能里 11 个零修改可移植，另有 Hermes 0.13.0 端到端安装验证记录。
- 在语义正确性边界内置五个人工关口，破坏性操作（外部写入、发布授权）强制暂停，而只读可逆操作自动推进。
- 维护者提供每技能的耗时/轮次预期区间和真实 dogfood 产物（test-corpus），便于估算成本。
- 由一名研究生维护，未做语料库规模验证，领域偏向水资源与基于主体建模，未在社科、ML 或临床写作上验证。
- Claude Code 市场安装不保证其他宿主的实际行为；OpenClaw 尚未发布级验证，部分宿主需微调 <skill-root> 路径。
- 完整能力分散在多个源仓库（research-hub、academic-writing-skills、zotero-skills 等），本目录仅是索引，排障需跨仓库。
- CI 不做 claude plugin install 往返验证，实际安装与触发路径依赖维护者在发布间人工核验。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
README 将本项目定位为 agentic AI 学习路线图（awesome-agentic-ai-zh）中的一部分，但未点名具体竞品；与纯提示词模板不同，它以 YAML 模式交接和人工关口构成可检查的研究工作流，且技能源码分布在独立仓库中。
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Research Skills 科研技能目录 当前 | 77 · 存在缺口 | Agent 插件 / 技能免费 + 模型费 | ★ 389 | 今天 | Python | Claude Code |
| LLM Agents Papers | 证据不足 | 代码库 / SDK免费 | ★ 3.1k | 4 天前 | — | — |
| COMPASS Skills（司南） | 85 · 表现良好 | 命令行工具免费 | ★ 758 | 今天 | Python | Codex · Claude Code |
| SLICC 浏览器原生智能体 | 77 · 表现良好 | 命令行工具免费 + 模型费 | ★ 34 | 今天 | TypeScript | Claude API |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
代码仓库为目录型仓库，本身不做敏感操作，但在 mutation_class（external-write/mixed）、human_gates、Zotero 写操作备份警告上声明了权限与确认边界；扣分点：运行时 pip 依赖未锁版本（PyYAML 仅在 CI 固定，research-hub-pipeline 无清单）、未讨论敏感数据处理（研究数据/笔记可能含未发表成果，无脱敏或隐私指引）、回滚仅靠用户手工导出 Zotero 备份，无自动快照或恢复机制。发布者为未验证身份，出处依赖指向同作者其他仓库的自查链接。
自洽性证据充分：pytest 强制 catalog/marketplace/README/词汇表一致（17 技能、T1/T2 数量、安装命令统一），负向 schema 测试 fail-closed；扣分点：失败消息仅见于月度健康检查的 checker_crash 兜底，技能层错误处理不可静态核实；依赖可用性依赖外部 CLI（codex、agy、Zotero 桌面 API），仅部分有版本验证（Hermes 0.13.0）。
明确列出多宿主（Claude Code/Codex/Cursor/Gemini/OpenClaw/Hermes）安装路径与逐宿主差异，触发精确度有 17 行触发表并给出显式命名纠错路径，受众（研究生、博后、图书馆员/RA）逐 persona 给入口；扣分点：能力边界主要靠 Limitations 章节声明，各 SKILL.md 实际内容不在本仓库，无法核实边界声明深度，OpenClaw 标注'未发布验证'。
信息架构极佳：pipeline 文档、技能目录、词汇表、双语 README、每阶段交付物示例文件；Limitations 章节存在且被测试守护；MIT 许可证完整。扣分点：CHANGELOG 被提及但未在证据中出现，版本号/发布节奏不可核实；维护责任指向单一未验证作者，多仓库拆分增加孤儿风险；FAQ 与示例文件链接存在但内容未提供。
产出物有具体形态（YAML schema、防泄漏规则、矩阵、dossier），边际价值针对真实痛点（P1–P5 上下文重解释、幻觉引用）；成本收益表明确标注为'maintainer-observed ranges, not benchmark numbers'，诚实区分。扣分点：产出可用性仅由描述与示例链接支撑，本仓库不含可执行的技能正文，实际输出质量不可静态确认。
事实与推断分离做得好：验证状态、验证层级、verified_on 日期、验证备注均结构化并可被 schema/测试检查，时间表明确标注非基准数据。扣分点：交叉佐证不足——所有'验证'均为同一作者的自报结果（dogfood、upstream PR），无独立第三方复现，声称的 23 测试端到端套件在依赖仓库中不可见。
- 发布者身份未经注册表验证；目录中的'验证通过'状态全部为作者自报，无独立复现。
- zotero-skills 可对文献库执行合并/删除等破坏性写操作；使用前务必按文档手工导出 Zotero 备份，技能不会自动备份。
- 运行时 Python 依赖（research-hub-pipeline）与外部 CLI（codex、agy）未锁版本，安装前应自行审查。
- catalog 是注册表而非实现仓库：17 个技能的 SKILL.md 正文在其他仓库，本仓库测试无法覆盖其实际行为。
- 无敏感数据处理指引：未发表研究数据经由 Claude/Codex/Antigravity 等外部模型处理时，注意机构保密与版权要求。
最近版本
来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录，说明为上游原文摘录，未经本站改写或测试。
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v1.7.7 Catalog 1.7.7: writing and delegation integrations
发布说明摘录
Catalog 1.7.7 collects the accepted writing and delegation integrations since v1.7.6. - academic-writing-skills 1.3.7 -> 1.3.17: reader continuity and limitation triage; contextual clarity and independent-reader/rubric guidance; Results, terminology, provenance and coverage safeguards; workflow graphics and supported-client documentation. …在 GitHub 查看 ↗ -
v1.7.6 v1.7.6 — Academic writing skill 1.3.7
发布说明摘录
Academic-writing skill distribution sync - Marketplace metadata 1.7.6 now records academic-writing-skills 1.3.7 and its reviewed source merge. - English and Traditional Chinese version/snapshot references are aligned; other plugin versions, names, source refs, skill counts, and existing unreleased entries are preserved. - The source skill strengthens contextual diagnosis of repetitive procedural sentence frames and empty connectives, while retaining necessary sequence and deliberate parallelism. …在 GitHub 查看 ↗ -
v1.7.4 v1.7.4 — Academic writing skill 1.3.6
发布说明摘录
Publishes the existing academic-writing-skills marketplace entry at 1.3.6 and refreshes its accepted-source snapshot to merge 8a5de8324c9761b89c681745967833f08e2c3061. The upstream release adds first-draft reader progression, author-defined comparison framing, caption/body allocation, saved-file layout and editing identity checks, and optional exact-artifact handoff coverage validation. A clean language scan or complete coverage record is not editorial/scientific certification. …在 GitHub 查看 ↗