Ailice

这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？

Ailice 是一个以开源 LLM 为基础的自主通用助手，可通过浏览器提供对话界面。其核心计算模型为 IACT（Interactive Agents Call Tree）：AProcessor 可创建子代理、向调用方请求补充信息，并将结果返回到调用链中。LLM 输出由 core/Interpreter.py 解析为函数调用、变量操作及其他动作，外围模块以独立进程方式提供搜索、浏览、代码执行、向量数据库等能力。项目支持统一模型配置，也支持通过 config.json 为不同类型代理指定不同模型。它可本地运行或使用 Docker 隔离运行，并可将 stdio 或 SSE MCP 服务器包装为扩展模块。

用户通过 ailice 或 ailice_web 启动服务，并在网页对话界面提交任务。主代理可将请求分配给不同子代理；AProcessor 在多轮对话中调用外围模块，Interpreter 将匹配的 LLM 文本解析为操作。系统支持变量定义、变量引用、文本拼接和函数调用；代码块可被保存为变量后再交给执行模块。config.json 的 services 可启动独立模块进程，或用 ailice_mcp_wrapper 将本地 stdio MCP 服务和 SSE MCP 服务接入；任务完成后将结果返回至对话链路。

1. 需要在本机或容器中完成研究、资料阅读与结果汇总的个人用户。
2. 需要让助手执行编程、脚本运行或系统管理类多步骤任务的开发者。
3. 希望通过 config.json 为主代理、搜索代理等不同代理配置不同模型的团队。
4. 需要将自建 stdio 或 SSE MCP 服务器接入助手工具链的集成开发者。
5. 需要语音对话、图片/音频/视频富媒体界面及文件上传下载能力的本地部署用户。

如何安装或部署这个 Agent？

安装前准备 Python 与 Chrome。执行：

git clone https://github.com/myshell-ai/AIlice.git
cd AIlice

pip install -e复制 .

如需 PDF 阅读、语音、Hugging Face 模型或微调功能，按需安装 pip install -e .[pdf-reading]、pip install -e .[speech]、pip install -e .[huggingface] 或 pip install -e .[finetuning]。需要隔离运行时可执行 docker build -t ailice .复制，再执行 docker run -it -p 127.0.0.1:5000:5000 --name ailice ailice --expose=1 --contextWindowRatio=0.2复制。

如何使用这个 Agent？

首次运行会要求输入 API key；也可编辑启动时输出位置的 config.json。首次可执行：

ailece --contextWindowRatio=0.2

该命令在源码示例中应为 ailice：

ailece 不是已文档化命令；请使用 ailice --contextWindowRatio=0.2。

启动后打开其提供的网页，在对话框输入任务。可指定模型，例如 ailice --modelID=anthropic:claude-sonnet-4-20250514 --contextWindowRatio=0.2；不指定 modelID 时，会使用 config.json 中 agentModelConfig 为不同代理设置的模型。运行参数可通过 ailice --help 查看。要接入 MCP，在 config.json 的 services 中配置 ailice_mcp_wrapper，例如以 stdio 模式包装 mcp_echo hello。

这个 Agent 有哪些优点和局限？

这个 Agent 与同类方案有什么区别？

与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。

FollowAgents 如何评估这个 Agent？

[![FARS 评测](https://followagents.com/badge/ailice.svg?lang=zh)](https://followagents.com/zh/agents/ailice)

<a href="https://followagents.com/zh/agents/ailice"><img src="https://followagents.com/badge/ailice.svg?lang=zh" alt="FARS 评测"></a>

最近版本

来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录，说明为上游原文摘录，未经本站改写或测试。

1. v0.2.0-alpha 预发布 2024-02-07
   发布说明摘录

   This is a stable version for the text-only modality stage, with prompts optimized for gpt4-turbo, and it also performs well on open-source models such as NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO. However, the voice interaction and web interface functionalities are not yet ideal. After the master branch starts the development task for multimodal functions, there might be cases of performance instability. It is recommended that users use this version as an alternative.

   在 GitHub 查看 ↗

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