AIOS：AI 智能体操作系统
将大语言模型嵌入操作系统，为 LLM 驱动的 AI 智能体提供调度、内存、存储、工具和 SDK 管理的统一平台。
证据显示：README 要求用户将 API 密钥直接写入配置文件，未提及最小权限原则或权限隔离；未发现用户确认机制；数据流不透明，未说明数据如何被处理或传输；敏感数据处理缺乏说明；依赖未固定版本，存在供应链风险；外部影响未明确，但存在网络调用和文件操作；回滚功能仅提及需要 redis，未说明具体机制；来源归属仅通过论文和仓库链接，未验证发布者身份。因此所有信任标准均得 0 分。
证据显示：README 和代码结构一致，模块划分清晰，自洽性较好；依赖列表包含多个未固定版本的包，且依赖外部服务（如 redis、ollama），可用性存在风险；失败消息未在文档中明确，但测试文件中有错误处理。因此自洽性得 2 分，依赖可用性得 1 分，失败消息得 1 分。
证据显示：README 明确了目标用户（开发者、用户）和多种部署模式，场景覆盖较广；能力边界通过模块划分和文档说明，但未明确限制；触发精度未详细说明，仅通过自然语言命令触发；环境适配提供了 CPU/GPU 安装选项，但未说明所有平台限制。因此分别得 2、2、1、2 分。
证据显示：README 结构清晰，包含架构、安装、快速开始等；安装说明详细，但依赖外部仓库；命名稳定性未明确，但版本号存在；示例和 FAQ 有部分示例，但无 FAQ；已知限制未明确列出；许可证文件为空，无法确认；版本变更记录未提供；维护责任未明确。因此分别得 2、2、1、2、1、0、1、1 分。
证据显示：输出可用性未明确说明，但提供了终端和 Web UI；边际价值较高，提供了多种功能；成本效益未评估，但需要多个 API 密钥和 GPU 资源。因此分别得 1、2、1 分。
证据显示：README 引用了多篇论文，但未提供具体实现细节；跨来源验证不足，仅依赖仓库自身；事实与推断未明确区分。因此分别得 2、1、1 分。
- API 密钥直接写入配置文件，存在泄露风险，建议使用环境变量或密钥管理服务。
- 依赖未固定版本，存在供应链攻击风险，建议锁定版本并定期更新。
- 许可证文件为空，无法确认开源许可，使用前需确认。
- 回滚功能依赖 redis，未说明数据持久化机制，可能导致数据丢失。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
AIOS 是一个将大语言模型（LLM）嵌入操作系统的 AI 智能体操作系统，旨在解决 LLM 智能体在开发和部署过程中的调度、上下文切换、内存管理、存储管理、工具管理和 Agent SDK 管理等问题。AIOS 由两部分组成：AIOS 内核（本仓库）和 AIOS SDK（Cerebrum 仓库）。AIOS 内核作为操作系统内核之上的抽象层，管理智能体所需的各类资源；AIOS SDK 则面向智能体用户和开发者，用于构建和运行智能体应用。AIOS 支持本地内核模式、远程内核模式和远程内核开发模式，并支持多种智能体框架（如 ReAct、Reflexion、AutoGen、MetaGPT）。AIOS 还提供了 Web UI 和终端 UI。
AIOS 内核接收智能体查询，通过系统调用链（syscalls）调度到各个模块执行，管理 LLM 核心、上下文管理器、内存管理器、存储管理器和工具管理器。支持的 LLM 后端包括 OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq、HuggingFace、ollama、vLLM、Deepseek 和 Novita。它支持智能体的创建、调度、执行和记忆管理。AIOS 终端（基于 LLM 的语义文件系统）允许用户通过自然语言命令与文件系统交互。计算机使用智能体（LiteCUA）架构将工具管理器重构为虚拟机控制器和 MCP 服务器，提供沙箱环境。
- 智能体开发者需要在同一台机器上开发和测试多个 LLM 智能体，并希望通过统一的调度器管理 LLM 调用。
- 资源受限设备（如移动设备或边缘设备）的用户希望远程使用或开发智能体，利用远程内核模式连接到功能更强大的机器。
- 开发者希望快速集成多种智能体框架（如 AutoGen、MetaGPT），避免重复实现基础设施。
- 智能体用户希望利用 AIOS 终端以自然语言命令管理文件系统，替代传统命令行操作。
- 开发者需要构建计算机使用智能体，希望拥有沙箱环境来安全地执行 GUI 操作。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 统一的平台管理 LLM 调用、内存、存储和工具，减少开发者重复工作。
- 支持多种 LLM 后端（OpenAI、Anthropic、HuggingFace、vLLM 等），避免供应商锁定。
- 无需修改即可集成多个智能体框架（AutoGen、MetaGPT 等）。
- 提供远程内核模式，支持资源受限设备。
- 提供可选的 Rust 重写计划，强调性能优化。
- 安装和配置相对复杂，需要多个步骤和 API 密钥。
- Python 版本仅支持 3.10 和 3.11，可能限制部分环境。
- 目前仅支持模式 1 和模式 2，模式 2.5、3、4 仍在开发中，功能不完全。
- 计算机使用智能体需要额外的虚拟化 GUI 环境。
- 文档可能尚未完全覆盖所有功能，用户需自行探索。
如何安装或部署这个 Agent？
克隆 AIOS 仓库，创建 Python 3.10 或 3.11 虚拟环境，然后根据 GPU/CPU 环境安装依赖（使用 uv 或 pip）。例如：git clone https://github.com/agiresearch/AIOS.git；python3.11 -m venv venv；source venv/bin/activate；uv pip install -r requirements-cuda.txt（GPU）或 requirements.txt（CPU）。之后克隆并安装 Cerebrum SDK：git clone https://github.com/agiresearch/Cerebrum.git；cd Cerebrum && uv pip install -e .。可选：为计算机使用智能体安装虚拟化环境（如 OSWorld）。
如何使用这个 Agent？
编辑 aiOS/config/config.yaml，配置 API 密钥和 LLM 模型（如 OpenAI、Deepseek、Ollama）。启动内核：bash runtime/launch_kernel.sh，或运行 python3.11 -m uvicorn runtime.launch:app --host 0.0.0.0 --port 8000。启动终端：python scripts/run_terminal.py，然后通过自然语言命令交互。要使用远程内核模式，需在 Cerebrum 配置中设置相同的主机和端口。要运行计算机使用智能体，请参照 Cerebrum 仓库说明。