BrowserSkill
让AI代理使用你的真实已登录浏览器，不打断你的工作。
证据显示：README明确说明代理必须显式借用标签页并在任务完成后归还，且内置人工介入（human-in-loop）机制，表明有最小权限和用户确认的设计意图。但未提供具体实现细节，如权限清单、确认对话框的具体触发条件，也未说明数据流如何透明化。依赖安全方面，Cargo.toml列出了依赖但未提供漏洞扫描或审计证据。外部影响方面，扩展会自动化浏览器操作，但未说明如何限制影响范围。回滚机制未提及。来源归属方面，仓库归属Tencent，但发布者未验证。因此，多数标准仅得1分，回滚为0分。
证据显示：README、Cargo.toml、package.json和CI配置在结构上一致，表明项目内部一致性良好。依赖版本在Cargo.toml中明确指定，且CI使用--locked确保可重复构建，依赖可用性较好。但失败消息方面，未提供错误处理或用户提示的具体示例，因此得1分。
证据显示：README明确列出了支持的代理（Cursor、Claude Code等）和操作系统/浏览器，受众和场景清晰。能力边界方面，说明了代理只能通过CLI操作浏览器，且必须借用标签页，边界明确。触发精度方面，提供了具体的命令示例（/browser-skill open example.com），但未详细说明触发条件。环境适配方面，支持多种OS和浏览器，但Firefox仅计划中。因此各标准得2分。
证据显示：README结构清晰，包含快速开始、工作原理、开发者指南等，信息架构良好。安装说明详细，包括自动和手动安装步骤。命名方面，CLI和扩展名称一致（bsk）。示例和FAQ方面，提供了基本示例但无FAQ。已知限制方面，仅提及Firefox计划，未列出其他限制。许可证为MIT，明确。版本控制方面，Cargo.toml有版本号，但无CHANGELOG。维护责任方面，仓库归属Tencent，但未明确维护者。因此多数得2分，示例和已知限制、版本控制、维护责任得1分。
证据显示：输出可用性方面，CLI提供命令和技能安装，输出应可直接使用。边际价值方面，复用登录状态和保持用户工作不中断是明显优势。成本效益方面，安装简单，但需要用户安装扩展和技能，成本较低。因此各得2分。
证据显示：README中的声明（如支持多种代理）有部分代码和配置支持，但未提供独立验证。跨来源佐证方面，仅依赖仓库内部证据，无外部验证。事实与推断分离方面，README区分了事实（支持列表）和推断（预期支持），但不够明确。因此各得1分。
- 发布者身份未验证，需谨慎对待来源。
- 未提供回滚机制，若自动化操作出错可能难以恢复。
- 依赖安全未提供审计证据，建议检查依赖漏洞。
- 数据流透明性不足，用户可能不清楚代理如何访问浏览器数据。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
BrowserSkill 是腾讯开源的一个本地桥接工具，它通过 CLI（bsk）和浏览器扩展，让 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw 等支持 shell 的 AI 代理连接到你的真实浏览器。它复用你已登录的会话，在独立的 Agent Window 中执行任务，避免干扰你的正常浏览。核心组件包括 bsk CLI/守护进程和浏览器扩展，支持 macOS、Linux、Windows 以及 Chrome/Edge 浏览器。其独特的借标签页机制确保代理仅在你明确授权时借用标签页，并在任务完成后归还。项目采用 MIT 许可证，并针对多个代理框架提供了预置技能安装。
BrowserSkill 通过本地 WebSocket 协议（127.0.0.1）连接代理的 shell 命令（bsk CLI）与浏览器扩展。代理调用 bsk 命令请求浏览器任务，守护进程将请求路由到扩展，扩展在 Agent Window 中执行自动化操作（如打开网页、读取内容）。它支持借出单个标签页给代理，并在任务完成后自动归还。内置人工介入环节，当遇到验证码或登录确认时，代理可暂停并请求用户接管。安装时通过 bsk install-skill 将技能文件（skill/SKILL.md）安装到特定代理框架（如 Cursor、Claude Code、Codex）中，使代理学会使用 bsk 命令。
- 开发者在 Cursor 中让代理直接使用已登录的 GitHub 或公司内部系统进行操作，无需额外配置测试账号。
- Claude Code 用户需要代理访问个人 Gmail 或网盘，但不想暴露密码，可以复用现有登录状态。
- 在进行多步骤网页操作时，遇到验证码或二次确认，代理请求用户手动完成后继续。
- 用户希望代理操作一个特定标签页，而不干扰其他浏览器窗口，通过借标签页机制实现。
- 在 Windows 或 Linux 环境下的 Codex 或 OpenClaw 用户，通过 bsk CLI 快速集成浏览器自动化。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 复用真实登录状态，无需额外测试账号，适合内部系统访问。
- 独立 Agent Window，不干扰用户正常浏览。
- 支持多种代理框架（Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw 等），无模型锁定。
- 内置人工介入机制，可处理验证码和确认对话框。
- 仅支持 Chrome/Edge 等 Chromium 浏览器，Firefox 尚未支持。
- 需要安装本地 daemon 和扩展，增加部署复杂性。
- 代理的浏览器操作受限于浏览器扩展的能力，可能无法执行所有高级操作。
- 借标签页机制需要用户明确授权，可能在自动化流程中增加交互延迟。
如何安装或部署这个 Agent？
- 安装 CLI：macOS/Linux 运行
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Tencent/BrowserSkill/main/install.sh | sh；Windows PowerShell 运行irm https://raw.githubusercontent.com/Tencent/BrowserSkill/main/install.ps1 | iex。 - 验证
bsk --version。 - 从 Chrome Web Store 安装扩展：https://chromewebstore.google.com/detail/hhcmgoofomhgciiibhipgmgkgnoenaoi
- 运行
bsk install-skill并按空格选择目标代理框架（如 Cursor、Claude Code 等）。
如何使用这个 Agent？
安装后，启动一个新的代理会话，输入提示词，例如 /browser-skill open example.com and summarize what is on the page.。代理会通过 bsk CLI 执行浏览器任务，在独立的 Agent Window 中展示结果。