Claude Code Router（CCR）
一个本地控制平面，统一管理所有AI代理：路由、故障转移、扩展和观测。
证据显示项目提供了本地网关、API密钥管理、路由规则和日志功能，但未明确说明权限最小化、用户确认、数据流透明性、敏感数据处理、依赖安全、外部影响、回滚和来源归属的具体实现。因此，这些标准仅部分满足，得分为1。
项目包含单元测试和架构测试，表明一定的一致性，但依赖可用性和失败消息的详细程度不足，因此得分为1或2。
项目面向多种代理和提供商，提供了丰富的配置选项，但能力边界和触发精度未详细说明，因此得分为2。
项目提供了详细的README、安装说明、示例和文档，但已知限制和变更日志不明确，因此得分为2。
项目提供了多种功能，如路由、故障转移、日志等，但成本效益和输出可用性未量化，因此得分为2。
项目提供了测试和文档，但声明与证据的对应关系不明确，且缺乏外部验证，因此得分为1。
- 未验证发布者身份，需谨慎对待。
- 依赖项未明确安全审计，需检查供应链风险。
- 敏感数据处理细节未公开，需确认API密钥存储安全。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
Claude Code Router（CCR）是一个本地模型网关，为Claude Code、Claude Design、Codex、Grok CLI、Kimi CLI、Kilo Code、OpenCode、Pi、ZCode等代理提供一个稳定的本地端点（默认http://127.0.0.1:3456）。它支持OpenAI Chat/Responses、Anthropic Messages、Gemini、OpenRouter、DeepSeek等协议，并支持自定义端点。CCR提供直观的桌面应用（macOS、Windows、Linux）、CLI（通过npm）和Docker部署。核心功能包括提供者预设、模型发现、路由规则、重试、凭据池、键轮换、回退模型、Fusion视觉、网络搜索、MCP工具和ToolHub。它提供详细的请求日志、延迟、令牌使用、成本估算和账户状态。项目采用MIT许可证，并有活跃的社区和赞助支持。
CCR作为本地代理运行，拦截来自多个AI代理的API请求，并根据配置的路由规则将其转发到所选的提供者。它提供路由规则、凭据池、重试、回退模型、请求改写和条件匹配。它支持Fusion模型（视觉、网络搜索、MCP工具）和ToolHub，通过插件扩展功能。它记录请求和响应，包括解析的提供者、模型、凭据、状态、延迟、令牌、成本和工具调用。它支持通过AgentClaw通过微信、企业微信、Slack、Discord、Telegram、LINE、飞书和钉钉进行代理中继。
- 使用Claude Code的开发者希望无需修改配置文件即可切换到不同模型或提供者。
- 同时使用多个AI代理（如Claude Code和Codex）的团队，希望统一管理所有代理的模型配置和凭据。
- 需要高可用性的用户，通过重试、凭据池和回退模型确保请求不中断。
- 需要向现有模型添加视觉、网络搜索或MCP工具功能的用户，使用Fusion和ToolHub。
- 需要详细审计请求日志、成本和性能指标的组织。
- 需要在企业通信平台（如Slack或钉钉）中通过AgentClaw中继代理请求的用户。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 集中管理多个代理和提供者，减少配置碎片化。
- 支持内置预设和自定义端点，兼容多种协议（OpenAI、Anthropic等）。
- 提供重试、凭据池、键轮换和回退模型，增强请求可靠性。
- 通过Fusion和ToolHub扩展模型能力，支持视觉、搜索和MCP工具。
- 提供详细日志和成本估算，增强可观测性。
- 活跃的社区和赞助支持，持续开发。
- 桌面应用需要安装Electron应用，占用系统资源。
- CLI需要Node.js 22或更高版本，可能不适合旧环境。
- 依赖第三方API密钥和订阅，存在提供商锁定风险。
- 高级路由和插件配置需要学习曲线。
- 某些功能（如AgentClaw）需要额外配置外部服务。
- 文档大部分为英文，中文资源有限。
如何安装或部署这个 Agent？
桌面应用：从GitHub Releases下载适用于macOS、Windows或Linux的安装包并启动。CLI：确保Node.js 22+，运行npm install -g @musistudio/claude-code-router，然后执行ccr ui。Docker：克隆仓库并运行docker compose up -d --build。
如何使用这个 Agent？
启动CCR后，打开Providers → Add Provider，选择内置预设或自定义端点，输入API密钥，选择协议和模型。启动服务器（默认http://127.0.0.1:3456）。在Agent Config中选择你的代理（如Claude Code），选择模型并应用配置文件。然后正常使用你的代理；打开Logs查看解析的提供者、模型、状态、令牌、延迟和错误。在Routing中配置条件、重试、请求改写和回退模型。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
类似工具如LiteLLM和OpenRouter，但CCR专注于本地控制平面和代理管理，不依赖云服务。
常见问题
CCR是否会降低请求速度？
我可以在没有桌面应用的情况下使用CCR吗？
ccr ui）提供基于浏览器的管理界面，Docker部署也可用。