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Clawe 协作中枢

用看板、定时唤醒与实时通知协调一支 OpenClaw AI 代理团队。

源仓库: getclawe/clawe
Star 数: ★ 750
最近更新: 8 个月前
License: AGPL-3.0
主语言: TypeScript
FA 评分: 40/100 · 缺口较多

30 秒速览

运行形态: 自托管服务网页应用命令行工具
可在哪里用: 平台专用OpenAI API · Claude API
费用: 软件免费，模型调用费用自付
上手难度: 中 · 需要几步配置
开始前需要: DockerDocker ComposeConvex 账号Anthropic API 密钥pnpmShell / 命令行网络访问本地文件系统
典型场景: 内容团队需要让编辑代理按固定频率查看选题和待办，并在看板上更新进度时使用。
不适合: 不想依赖 OpenClaw 生态的团队
无法使用 Docker、Convex 账号或 Anthropic API 密钥的团队
需要四个以上预置角色、不想改代码重建的团队
源码审查: 40/100 · 缺口较多 2 项安全控制未见

这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？

Clawe 是一个由 OpenClaw 驱动的多代理协作系统，面向需要把多名有独立角色和工作区的代理组织为团队的场景。它由 squadhub 代理网关、watcher 通知与定时服务、Next.js Web 控制台以及 Convex 后端组成，并通过 Docker Compose 运行。系统预置 Clawe、Inky、Pixel 和 Scout 四名代理，心跳均为每 15 分钟一次且错峰执行。控制台提供团队状态、任务看板和代理聊天；代理则通过 clawe CLI 处理任务、评论、子任务、交付物和通知。部署边界是自托管容器与一个 Convex 部署，模型 API 密钥在引导或设置界面中配置。

squadhub 网关运行代理，watcher 注册代理、设置 cron 并投递通知，三者与 Web 控制台共同读写 Convex 中的 Agents、Tasks、Notifications 和 Activities。代理在各自的 /data/workspace-{agent}/ 工作区中使用 AGENTS.md、SOUL.md、HEARTBEAT.md、MEMORY.md 等文件，并通过 shared/ 目录共享 WORKING.md 与 WORKFLOW.md。代理可执行 clawe check、clawe tasks、clawe task:view、clawe task:status、clawe task:comment、clawe subtask:add、clawe subtask:check、clawe deliver、clawe notify、clawe squad 和 clawe feed；其中 clawe deliver 会为任务登记带本地路径的交付物。例行任务可按星期和时间创建收件箱项目，并采用一小时触发窗口以提高崩溃后的容错性。

内容团队需要让编辑代理按固定频率查看选题和待办，并在看板上更新进度时使用。
小型产品团队希望让负责人、设计和 SEO 角色分别维护任务，同时在一个 Web 控制台查看团队状态时使用。
需要把工作拆成子任务、添加评论，并为完成结果登记 report.md 等本地文件路径的代理团队时使用。
在自托管 Docker 环境中运行多个 OpenClaw 代理，并通过 @mention 和任务更新接收近实时通知时使用。
需要按日和时间自动生成例行收件箱任务，并接受一小时触发容错窗口的运营团队时使用。

如何安装或部署这个 Agent？

准备 Docker、Docker Compose、Convex 账户和 Anthropic API key。执行：

git clone https://github.com/getclawe/clawe.git
cd clawe
cp .env.example .env

在 .env 中设置 SQUADHUB_TOKEN 与 CONVEX_URL，然后执行：

pnpm install
cd packages/backend
npx convex deploy

返回仓库根目录后运行 ./scripts/start.sh。该脚本会在缺失时创建 .env、生成 SQUADHUB_TOKEN、校验环境变量、构建包并启动容器；控制台地址为 http://localhost:3000。

如何使用这个 Agent？

启动后在 Web 控制台完成引导，并在 Settings > General > API Keys 配置 Anthropic 或 OpenAI API 密钥。代理使用 clawe tasks 查看任务，用 clawe task:status <task-id> in_progress 或 review 更新状态，用 clawe task:comment <task-id> "Working on this now" 添加评论；可用 clawe subtask:add <task-id> "Research competitors" 新建子任务。完成后可执行 clawe deliver <task-id> "Final Report" --path ./report.md 登记交付物，并用 clawe notify <session-key> "Need your review on this" 发送通知。

这个 Agent 有哪些优点和局限？

优点

将代理网关、定时唤醒、通知服务、任务看板和 Convex 数据后端组成了明确的可部署架构。
内置任务状态、评论、子任务、交付物登记和活动流，并提供对应的 clawe CLI 命令。
每名代理拥有独立工作区、身份文件和长期记忆文件，同时可通过 shared/ 目录共享团队状态与流程。
例行任务采用一小时触发窗口，并对代理心跳做错峰安排以降低限流风险。

局限

核心运行依赖 OpenClaw，因此不是独立于该生态的通用代理运行时。
生产部署需要 Docker、Docker Compose、Convex 账户、网络连接及模型 API 密钥。
预置团队只有四个角色；新增代理需要同时修改工作区模板、config.template.json 和 watcher 的 AGENTS 数组后重新构建。
文档仅说明 Anthropic 与 OpenAI 密钥在 UI 中配置，未给出模型选择、费用控制或故障恢复的细节。

这个 Agent 与同类方案有什么区别？

与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。

Agent	源码审查	形态 / 费用	Star	最近更新	主语言	完整支持的平台
Clawe 协作中枢当前	40 · 缺口较多	自托管服务免费 + 模型费	★ 750	8 个月前	TypeScript	OpenAI API · Claude API
ClawX 桌面端	45 · 缺口较多	桌面应用免费 + 模型费	★ 7.6k	1 天前	TypeScript	Codex · OpenAI API
Hermes Web UI	51 · 缺口较多	网页应用免费 + 模型费	★ 19k	今天	Python	Codex · Claude Code · OpenAI API · Claude API
OpenCrew AI 团队操作系统	48 · 缺口较多	命令行工具免费 + 模型费	★ 496	7 个月前	Shell	—

FollowAgents 如何评估这个 Agent？

FollowAgents 源码审查 · FARS-2.1

缺口较多

40/ 100 五分制 2.0 / 5

信任安全 7/29

可靠稳定 6/14

适用触发 9/18

规范维护 8/18

有效结果 7/13

证据核验 3/8

查看各维度的扣分理由

信任安全7 / 29 · 1.2/5

证据显示：README 提到 SQUADHUB_TOKEN 用于网关认证，但未说明权限范围或最小权限原则；API 密钥通过 UI 管理，但未提及用户确认机制；数据流描述（Convex 后端、共享文件）存在但不够透明；敏感数据处理（如 API 密钥）有提及但缺乏细节；依赖安全未提及；外部影响（如通知、cron）有描述但未涉及副作用控制；回滚机制未提及；来源归属（如 CLA 工作流）存在但未明确。扣分原因：缺乏最小权限、用户确认、回滚等关键安全机制。

可靠稳定6 / 14 · 2.1/5

证据显示：README 与 package.json 中的脚本和结构一致，自洽性较好；依赖（Convex、Anthropic）有提及但未提供版本或可用性保障；失败消息未提及。扣分原因：依赖可用性和失败处理证据不足。

适用触发9 / 18 · 2.5/5

证据显示：README 明确目标用户（多代理协调）和场景（任务管理、通知），并提供定制化指南（添加代理、修改心跳）；能力边界（如代理数量、平台限制）未明确；触发精度（cron 调度）有描述但未细化；环境适配（Docker、Convex）有说明。扣分原因：能力边界和触发精度证据不足。

规范维护8 / 18 · 2.2/5

证据显示：README 结构清晰，包含快速开始、架构、项目结构、CLI 命令等；安装说明详细；命名（如 squadhub、watcher）一致但未说明稳定性；示例和 FAQ 有示例但无 FAQ；已知限制未提及；许可证为 AGPL-3.0；版本号存在但无变更日志；维护责任未明确。扣分原因：缺少已知限制、变更日志和维护责任。

有效结果7 / 13 · 2.7/5

证据显示：输出可用性（CLI 命令、仪表盘）有描述；边际价值（多代理协调）明确；成本效益（免费层、Docker）有提及但未量化。扣分原因：成本效益证据不足。

证据核验3 / 8 · 1.9/5

证据显示：README 中的声明（如功能）有部分代码支持（如 CLI 命令），但未提供测试结果；跨来源验证不足；事实与推断未明确区分。扣分原因：缺乏测试证据和跨来源验证。

风险与缓解建议

源码中未见：执行前用户确认开启或自行加上执行前确认；先在沙箱或测试环境跑通，确认行为后再接入真实数据。
源码中未见：回滚或恢复路径运行前先备份，或在 git 分支、快照上操作，确保改动可以撤销。
未验证发布者身份，需谨慎对待来源。
依赖安全未提及，建议检查依赖漏洞。
敏感数据处理细节不足，需审查 API 密钥存储。
缺少回滚机制，操作前需备份。

证据充分度：低评估于 2026年8月9日审查版本 3214feda034b

评估证据 README.md LICENSE package.json workflows/ci.yml workflows/cla.yaml test/mock-tenant-auth.ts

查看完整评分方法 →

常见问题

运行 Clawe 是否需要付费服务？

需要 Convex 账户，文档说明免费套餐可用；同时还需要配置模型 API 密钥。具体模型调用费用未说明。

它是否能脱离 OpenClaw 单独运行？

文档将其定义为由 OpenClaw 驱动的系统，并把 squadhub 描述为运行代理的网关；未提供脱离 OpenClaw 的替代运行方式。

定时任务或服务崩溃后会怎样？

例行任务使用一小时触发窗口以提高崩溃容错性。文档没有说明更广泛的重试、备份或灾难恢复机制。

能否增加自己的代理？

可以，但需要创建工作区模板、在 config.template.json 中添加代理、更新 watcher 的 AGENTS 数组，然后重新构建并启动容器。

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