Codeg 多智能体协作编程工作台
将 Claude Code、Codex、OpenCode、Pi、Grok Build 等所有 AI 编程智能体会话聚合到一个可搜索的工作区，并通过 @ 委派进行多智能体协作。
- Star 数
- ★ 4k
- 最近更新
- 今天
- License
- Apache-2.0
- 主语言
- Rust
- FA 评分
- 45/100 · 缺口较多
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 通用 · 跨平台Codex · Claude Code · OpenAI API · Claude API
- 费用
- 软件免费，模型调用费用自付
- 上手难度
- 中 · 需要几步配置
- 开始前需要
- 典型场景
- 开发者需要在一个界面下同时管理多个 AI 编程智能体，并统一查看它们的会话历史。
- 不适合
- 希望开箱即用、不想逐个安装配置各代理 CLI 的用户
- 只想用单一代理、不需要多代理协作与工作区功能的用户
- 源码审查
- 45/100 · 缺口较多
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
Codeg（代码生成）是一个多智能体 AI 编程工作台，它将所有受支持的 AI 编码智能体（如 Claude Code、Codex、OpenCode 等）的会话聚合到一个统一的可搜索工作区，并允许主智能体在单一任务中委派给其他类型的子智能体。它提供桌面应用、自托管服务器或 Docker 容器三种运行方式，并配有原生的 iOS 和 Android 客户端，方便随时随地进行接入。内置 14 个智能体，用户可通过 ACP 兼容协议注册自定义智能体。Codeg 还提供待办事项看板，每个任务在自己的 git worktree 中运行，经用户审查后才合并到主分支。
Codeg 聚合来自所有已安装智能体的会话，支持一键导入历史会话，可搜索并恢复。用户通过 @ 提及委派任务给其他智能体，Codeg 调度这些智能体作为独立会话运行，并行处理并流式返回结果。待办事项功能为每个任务创建独立的 git worktree，自动运行，完成后进入审查队列。内置文件编辑器、差异查看和 Git 客户端（提交、拉取、合并且支持三窗合并）。支持 Office 文档（.pptx/.docx/.xlsx）的创建和编辑，并提供实时预览。支持 MCP 和技能（Skills）管理，提供自动化流程、聊天渠道（Telegram、飞书、微信）和 token 用量报告。
- 开发者需要在一个界面下同时管理多个 AI 编程智能体，并统一查看它们的会话历史。
- 团队希望让 Claude Code 起草代码，同时 Codex 进行审查，通过
@委派实现并行协作。 - 自动化后台任务，例如批量代码重构或测试生成，每个任务在独立 worktree 中运行，完成后待人工审查。
- 需要跨设备（桌面、手机）接入 AI 编程会话，在外出时审批权限或查看流式输出。
- 处理需要生成/编辑 Office 文档（如汇报 PPT、报告 docx）的任务，并希望实时预览。
- 将多个相关文件夹（如共享库、文档仓库）整合为一个工作区，供智能体统一访问。
如何安装或部署这个 Agent？
桌面端：从 GitHub Releases 下载 macOS、Windows 或 Linux 安装包，按文档安装。服务器：在 Linux/macOS 上执行 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xintaofei/codeg/main/install.sh | bash，然后运行 CODEG_STATIC_DIR=/usr/local/share/codeg/web codeg-server；Windows 上使用 PowerShell 执行 irm https://raw.githubusercontent.com/xintaofei/codeg/main/install.ps1 | iex 并设置环境变量。Docker：docker run -d -p 3080:3080 -v codeg-data:/data ghcr.io/xintaofei/codeg:latest。移动端：从 iOS App Store 或 Android APK 安装客户端，指向桌面应用的 Web Service 或自己的 codeg-server。
如何使用这个 Agent？
安装后，首次启动 Codeg，它会自动检测已安装的智能体（如 Claude Code、Codex），或按照文档在设置中注册自定义的 ACP 兼容智能体。在对话中输入 @，选择要委派的智能体，输入任务指令，即可启动多智能体协作。对于待办事项，点击“添加任务”，填写标题、描述和选择运行智能体，Codeg 会自动创建 git worktree 并运行。支持通过桌面应用、服务器或 Docker 访问；移动端需先配对（输入服务器 URL 和访问令牌）。详细操作见官方文档 docs.codeg.app。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 真正的多智能体协作：通过
@委派，不同智能体在同一任务中并行工作，且子智能体的会话可追溯。 - 统一的会话聚合：支持导入并搜索所有已安装智能体的历史会话，并可从离开的地方继续。
- 内置高级工作流：待办看板、git worktree 并行任务、自动化和灵活的 Office 文档编辑。
- 多种部署模式：桌面应用、自托管服务器、Docker，并提供开源移动客户端（iOS、Android）。
- 复杂性：功能繁多，学习曲线陡峭，特别是熟悉工作区、待办看板和高级 Git 操作。
- 依赖外部智能体 CLI：每个智能体（如 Claude Code、Codex）需单独安装和配置，Codeg 自身只负责调度。
- 需要一定的网络和系统资源：自托管服务器需要网络访问，移动端依赖 Web Service。
- 文档依赖 docs.codeg.app 的额外说明，部分高级功能（如科学研究技能）需要额外配置。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Codeg 多智能体协作编程工作台 当前 | 45 · 缺口较多 | 桌面应用免费 + 模型费 | ★ 4k | 今天 | Rust | Codex · Claude Code · OpenAI API · Claude API |
| Agor | 45 · 缺口较多 | 命令行工具免费 + 模型费 | ★ 1.5k | 1 天前 | TypeScript | Codex · Claude Code |
| Synapse AI 多智能体编排平台 | 70 · 存在缺口 | 命令行工具免费 + 模型费 | ★ 329 | 2 个月前 | Python | OpenAI API · Claude API |
| OtoDock | 77 · 表现良好 | 自托管服务免费版 + 付费版 | ★ 191 | 5 天前 | Python | Codex · Claude Code |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
证据显示：README 声明本地优先、网络访问仅在用户触发时发生，Web/服务器模式有 token 认证，移动端 token 存储在系统钥匙串。但缺少具体实现细节，如权限模型、用户确认流程、数据流透明性、敏感数据处理、依赖安全审计、外部影响控制、回滚机制、来源归属等。因此各标准仅得 1 分，因证据不足或仅声明而无实现支持。
证据显示：项目有 CI 测试（前端 lint、vitest、构建，Rust 测试和 clippy），且测试配置详细，表明内部一致性较好。但依赖可用性未明确，失败消息仅提及部分错误分类，未全面覆盖。因此 self_consistency 得 2 分，dependency_availability 和 failure_messages 得 1 分。
证据显示：README 描述了多种使用场景（桌面、服务器、Docker、移动端），支持多种代理，有自定义代理能力，环境适配广泛。但触发精度（如 @ 提及）仅简要描述，未详细说明边界。因此 audience_and_scenarios、capability_boundaries、environment_fit 得 2 分，trigger_precision 得 1 分。
证据显示：README 结构清晰，有安装说明、多语言文档、许可证（Apache-2.0），但缺少版本变更日志、已知限制、维护责任说明。命名稳定性未明确。因此 information_architecture、install_notes、examples_and_faq、license 得 2 分，其余得 1 分。
证据显示：输出可用性（如 Office 文档、实时预览）和边际价值（多代理协作、待办事项）描述充分，但成本效益未量化，仅提及赞助商。因此 output_usability 和 marginal_value 得 2 分，cost_benefit 得 1 分。
证据显示：README 中的声明有文档链接，但未提供具体证据或测试结果。跨来源验证不足，事实与推断未明确区分。因此各标准得 1 分。
- 静态审查，未执行代码，所有结论基于文件内容，置信度低。
- 发布者身份未验证，不应基于品牌推断安全性。
- README 中的安全声明（如本地优先、token 认证）缺乏实现细节，需进一步验证。
- 依赖安全未提供审计信息，需检查依赖漏洞。
- 版本变更日志和已知限制缺失，可能影响用户决策。
最近版本
来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录，说明为上游原文摘录，未经本站改写或测试。
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v0.38.0 codeg v0.38.0
发布说明摘录
Release version 0.38.0 This one adds codeg-cli, a command that runs agents through codeg from a terminal, a script or a CI job and prints the reply as text or JSON, while each run stays a conversation you can open and carry on in codeg. Alongside that: a browser picks up the server's new release after an upgrade, /deny in a chat channel no longer gives Claude Code a lasting permission, tables and code blocks have one border again with code highlighted in light mode, codeg restarts into the Dock icon you pinned on macOS, and installing or updating on Windows no longer hangs while stopping …在 GitHub 查看 ↗ -
v0.37.0 codeg v0.37.0
发布说明摘录
Release version 0.37.0 This one adds TRAE CLI and Command Code as built-in agents, lets a Claude Code session continue on your phone with Remote Control, and has Claude Code suggest your next prompt. The side panel gains Automations, To-dos, Issues and Pull requests tabs and now holds Agent Plan and Message navigation, the model and option pickers under the message box merge into one button, and Claude Code moves up to 0.93.0 along with seven more bundled agents. …在 GitHub 查看 ↗ -
v0.36.0 codeg v0.36.0
发布说明摘录
Release version 0.36.0 This one adds Kiro CLI and ZCode as built-in agents and introduces Assistants, ready-made delegation setups with their own agent, options and standing instructions that you @-mention to hand off a task. PlantUML code blocks now draw as diagrams, a to-do that needs you can be set aside with Handle later, the side panel's tabs move to a vertical rail you can reorder, and Claude Code moves up to 0.91.0 along with seven more bundled agents. …在 GitHub 查看 ↗