Claude Code 斜杠命令集
为 Claude Code 提供 57 个生产级斜杠命令，涵盖多智能体编排工作流和专用工具，提升开发效率。
证据显示仓库仅包含README和LICENSE，没有实际命令文件或执行逻辑，因此无法评估权限最小化、用户确认、数据流透明性、敏感数据处理、依赖安全、外部影响、回滚或来源归属。所有信任相关标准得分为0，因为没有证据支持这些方面。
自一致性：README内部描述一致，命令列表和架构说明相互匹配，得2分。依赖可用性：仅提及Claude Code和Git作为系统要求，但未提供版本或验证，得1分。失败消息：README提供了一些故障排除指南，但未涉及命令执行失败的具体错误处理，得1分。
受众和场景：README详细描述了多种使用场景和命令选择指南，得2分。能力边界：区分了工作流和工具，并说明了各自用途，得2分。触发精度：命令命名清晰，但未提供详细的参数验证或错误处理，得2分。环境适配：提供了安装和配置说明，但未涉及不同操作系统或Claude Code版本的兼容性，得2分。
信息架构：README结构清晰，有目录和分类，得2分。安装说明：提供了安装步骤，但未提及版本要求或依赖管理，得2分。命名稳定性：命令命名一致，但未提供版本历史，得2分。示例和FAQ：提供了大量示例，但缺少FAQ部分，得2分。已知限制：未明确列出限制，得1分。许可证：MIT许可证存在，得2分。版本和变更日志：未提供版本号或变更日志，得0分。维护责任：未明确说明维护者或贡献指南，得1分。
输出可用性：README描述了命令的输出类型，但未提供实际输出示例，得2分。边际价值：提供了丰富的命令集，但未与其他工具对比，得2分。成本效益：未提供性能或资源消耗数据，得1分。
声明可追溯性：README中的声明未引用具体文件或测试，得1分。跨来源佐证：未提供外部验证，得0分。事实与推断分离：README中部分内容为推断性描述，未明确区分，得1分。
- 仓库仅包含README和LICENSE，没有实际的命令文件，无法验证命令的实际行为和安全性。
- 发布者身份未经验证，不应基于品牌或声誉推断安全性。
- README中的性能声明（如docker-optimize减少50-90%大小）缺乏证据支持。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
该仓库是 Claude Code 的生产级斜杠命令集合，包含 15 个工作流和 42 个工具，通过智能自动化和多智能体编排扩展 Claude Code 的能力。工作流（如 feature-development、smart-fix、tdd-cycle）协调多个专职智能体处理跨领域复杂任务，而工具（如 api-scaffold、security-scan、docker-optimize）则提供针对特定开发任务的单用途实用程序。安装需克隆仓库到 ~/.claude 目录，然后通过 /workflows: 或 /tools: 前缀调用。它支持如功能开发、调试、安全审计和测试驱动开发等场景。
该集合在 Claude Code 中运行 Markdown 文件作为斜杠命令。工作流（feature-development、smart-fix、tdd-cycle）通过委派给后端、前端、测试、部署等不同专业智能体来协调多步骤流程。工具（api-scaffold、security-scan、docker-optimize）生成代码、配置文件或报告；例如 api-scaffold 生成 REST 端点，security-scan 执行漏洞扫描，docker-optimize 创建多阶段 Dockerfile。命令通过 $ARGUMENTS 占位符接收用户输入，并输出针对当前项目的具体产物。工作流和工具分别位于 workflows/ 和 tools/ 目录中。
- 开发人员希望从零开始实现完整功能，使用 /workflows:feature-development 协调后端、前端和测试。
- 团队需要审计其 OWASP Top 10 漏洞，使用 /tools:security-scan 生成带修复建议的漏洞报告。
- 开发者希望采用测试驱动开发，使用 /workflows:tdd-cycle 自动执行红-绿-重构循环。
- 运维人员需要为服务生成 Kubernetes 配置，使用 /tools:k8s-manifest 创建包含最佳实践的 YAML 清单。
- 开发人员希望优化 Docker 镜像，使用 /tools:docker-optimize 采用多阶段构建减少 50-90% 的大小。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 提供 57 个生产就绪命令，覆盖开发、安全、运维、数据等领域，开箱即用。
- 工作流实现多智能体编排，能够自动分配任务给不同专业智能体，处理复杂跨域场景。
- 工具类命令针对具体任务优化，如安全扫描集成 SAST/DAST 和依赖审计。
- 包含测试驱动开发完整套件（tdd-red/green/refactor）和零停机数据库迁移策略。
- 提供清晰的命令选择指南和组合模式，帮助用户快速找到合适的命令。
- 依赖 Claude Code 特定环境，无法在其他 AI 编码工具中直接使用。
- 需要克隆仓库到 ~/.claude 目录，并要求用户熟悉命令行和 Claude Code 配置。
- 工作流执行可能需要 30-90 秒，不适合快速迭代或实时响应。
- 文档中未提供商业支持或 SLA，用户依赖社区维护。
- 不同 Claude Code 版本可能不兼容，升级时需验证命令有效性。
如何安装或部署这个 Agent？
- 确保已安装并配置 Claude Code。2. 打开终端并克隆仓库到 Claude 配置目录：cd ~/.claude && git clone https://github.com/wshobson/commands.git 3. 对于插件市场替代方案，在 Claude Code 中运行 /plugin marketplace add https://github.com/wshobson/agents 并安装集合。
如何使用这个 Agent？
安装后，通过前缀调用命令，例如：/workflows:feature-development implement OAuth2 authentication 或 /tools:security-scan perform vulnerability assessment。若要无前缀调用，复制文件到根目录：cp tools/*.md . 和 cp workflows/*.md .，然后直接使用 /api-scaffold create user management endpoints。可组合命令，例如先运行 feature-development，再运行 security-scan。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
该仓库提供替代安装方式，即插件市场（https://github.com/wshobson/agents），它提供了更简洁的插件架构和类似功能，用户可以选择使用。