CORE 个人 AI 操作系统

始终在线的个人 AI 助手,具备持久记忆、任务执行与多接口交互,开源且可自托管。

Star 数
★ 2k
最近更新
1 个月前
License
NOASSERTION
主语言
TypeScript

30 秒速览

运行形态
命令行工具自托管服务网页应用
可在哪里用
通用 · 跨平台Codex · Claude Code
费用
软件免费,模型调用费用自付
上手难度
中 · 需要几步配置
开始前需要
Docker 20.10+Docker Compose 2.20+Node.jsClaude Code 或 Codex 订阅Shell / 命令行网络访问本地文件系统
典型场景
开发者希望在日常页面上写下任务,让 CORE 自动从 GitHub 获取上下文并处理 issue。
不适合
  • 没有 Docker 或 4 vCPU/8GB 内存的机器
  • 不愿依赖 Claude Code 或 Codex 订阅的用户

这个 Agent 能做什么,适合哪些场景?

CORE 是一个开源、可自托管的个人 AI 操作系统,它不仅仅是聊天机器人,而是始终在后台运行、持续观察并主动响应。它通过 Scratchpad、语音、消息(WhatsApp、Slack、Telegram)和 Web 界面等多种接口访问,并集成了时间知识图谱作为持久记忆。CORE 能够将任务委派给 Claude Code 或 Codex 等编码代理,在本地或 Docker/Railway 中执行,并自动创建 PR。它提供 50+ 应用连接器(通过 MCP),支持 Webhook 触发,默认采用人工介入(human-in-the-loop)。安装通过 npm 包 @redplanethq/corebrain 完成,数据保存在用户的基础设施中。

CORE 索引邮件、会议、GitHub、Linear、Slack 和所有助手对话,构建时间知识图谱,用于在任务开始前提供完整上下文。用户可以在 Scratchpad(本地 http://localhost:3033)中写下任务,如 '[ ] Fix the auth bug from issue #47',CORE 会在 3 分钟内抓取任务,收集上下文,制定计划,等待审批后执行。任务可以是一次性也可以是重复性的,每个任务都有独立的聊天线程,并能够触发编码会话(Claude Code、Codex)、浏览器操作和终端命令。它还提供语音输入(Mac 上 Ctrl+Option)和消息接口(WhatsApp、Slack、Telegram)。通过 Gateway 连接后,CORE 可以运行编码代理、驱动浏览器并访问本地文件。

  1. 开发者希望在日常页面上写下任务,让 CORE 自动从 GitHub 获取上下文并处理 issue。
  2. 产品经理通过 WhatsApp 从机场发送任务,CORE 在后台利用相同记忆和上下文执行。
  3. 用户希望 CORE 在后台运行 Claude Code,完成任务后自动打开 PR,同时关闭电脑。
  4. 团队使用 Slack 与 CORE 交互,通过 MCP 集成 Linear、Jira 和 GitHub,收到 Webhook 触发时自动响应。
  5. 用户希望自定义 CORE 的名称、个性和声音,并通过语音快速添加任务而不打断工作流。

如何安装或部署这个 Agent?

需要 Docker 20.10+ 和 Docker Compose 2.20+。运行 npm install -g @redplanethq/corebrain && corebrain setup,按照向导输入安装目录、AI 提供商、API 密钥和聊天模型。生成密钥后自动启动,打开 http://localhost:3033。也可以一键部署到 Railway。要求 4 vCPU / 8GB RAM。

如何使用这个 Agent?

安装后,运行 corebrain login 和 corebrain gateway setup 连接 Gateway,以便 CORE 能够运行编码代理、驱动浏览器和访问本地文件夹。打开 Scratchpad 页面,输入任务如 '[ ] Summarize my open GitHub issues',CORE 将在 3 分钟内拾取任务,收集上下文并制定计划。批准计划后,CORE 执行任务并返回结果。也可以配置消息接口(WhatsApp、Slack、Telegram)和语音输入。

这个 Agent 有哪些优点和局限?

优点
  • 持久记忆:时间知识图谱使任务始终有完整上下文,减少重复解释。
  • 多接口交互:同时支持 Scratchpad、语音、消息和 Web,满足不同场景。
  • 委派编码代理:可直接使用已有 Claude Code 或 Codex 订阅,无需额外 API 密钥。
  • 开放和自托管:数据完全控制在自己手中,不用于训练模型。
  • 丰富的集成:通过 MCP 连接 50+ 应用,支持 Webhook 触发主动工作。
局限
  • 安装要求较高:需要 Docker 和至少 4 vCPU/8GB RAM,对资源有限的用户有门槛。
  • 依赖第三方订阅:核心功能依赖 Claude Code 或 Codex 订阅,存在供应商锁定。
  • 学习曲线:需要理解 Scratchpad、Tasks、Gateway 等概念,配置有一定复杂度。
  • 许可证不明确:GitHub 显示 NOASSERTION,尽管 README 提及 AGPL 3.0,但可能存在法律风险。
  • 尚未公开基准测试细节:仅提到 LoCoMo 88.24% 准确率,但未提供完整对比数据。

这个 Agent 与同类方案有什么区别?

与 OpenClaw 相比,CORE 提供多接口、持久记忆和结构化任务规划;与 Hermes Agent 相比,CORE 增加了语音和消息接口;与 Devin/Copilot 相比,CORE 开源可自托管且支持多接口。

与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。

Agent 源码审查 形态 / 费用 Star 最近更新 主语言 完整支持的平台
CORE 个人 AI 操作系统 当前 44 · 缺口较多 命令行工具免费 + 模型费 ★ 2k 1 个月前 TypeScript Codex · Claude Code
娜迦Agent(NagaAgent) 45 · 缺口较多 桌面应用免费版 + 付费版 ★ 1.5k 2 个月前 Python —
Kapso 53 · 缺口较多 命令行工具免费 + 模型费 ★ 128 今天 Python Codex · Claude Code
AI DevKit 48 · 缺口较多 命令行工具免费 + 模型费 ★ 1.6k 1 天前 TypeScript Codex · Claude Code

FollowAgents 如何评估这个 Agent?

FollowAgents 源码审查 · FARS-2.1
缺口较多
44/ 100 五分制 2.2 / 5
本评测基于 2026年8月11日 的源码;此后该项目发布了 1 个正式版本,尚未复审。分数与结论只代表评测时的版本。 最近版本 ↓
信任安全 10/29
可靠稳定 6/14
适用触发 9/18
规范维护 9/18
有效结果 7/13
证据核验 3/8
查看各维度的扣分理由
信任安全10 / 29 · 1.7/5

证据显示:README 声称“human-in-loop by default”和“structured task planning with human approval”,但未提供实现细节;SECURITY.md 提到“principle of least privilege”和 RBAC,但未提供具体配置;数据流透明度仅提及 TLS 1.3 和 AES-256,未说明具体数据流向;敏感数据处理仅提及令牌加密,未说明其他敏感数据;依赖安全仅提及更新依赖,未提供审计或锁定文件;外部影响仅提及浏览器隔离,未说明其他外部操作;回滚未提及;来源归属仅提及 Poozle Inc. 和版权,未提供贡献者或验证。扣分原因:缺乏具体实现证据,多数为声明。

可靠稳定6 / 14 · 2.1/5

证据显示:README 和 SECURITY.md 在版本号上不一致(README 未提及版本,SECURITY.md 支持 0.1.x,package.json 为 0.7.20),但整体描述一致;依赖可用性仅提及 Docker 和 Node 要求,未提供依赖清单;失败消息未提及。扣分原因:版本不一致和缺乏失败处理文档。

适用触发9 / 18 · 2.5/5

证据显示:README 描述了多种使用场景(语音、消息、浏览器等),但未明确目标受众;能力边界仅提及“1000+ actions”和“50+ apps”,未说明限制;触发精度仅提及“within 3 minutes”,未说明触发条件;环境适配提及 Docker 和 Railway,但未说明其他环境。扣分原因:边界和触发条件不明确。

规范维护9 / 18 · 2.5/5

证据显示:README 结构清晰,有快速开始、文档链接、安全部分;安装说明提供 npm 和 Railway 部署;命名稳定但版本号不一致;示例和 FAQ 有示例但无 FAQ;已知限制未提及;许可证为 AGPL-3.0 带 Commons Clause,但元数据为 NOASSERTION;版本变更日志有链接但未提供内容;维护责任仅提及社区和 Discord。扣分原因:版本不一致、无 FAQ、无已知限制、许可证元数据不匹配。

有效结果7 / 13 · 2.7/5

证据显示:输出可用性有截图和演示,但未提供实际输出示例;边际价值有对比表,但未提供独立验证;成本效益提及“no per-token bill”,但未提供成本分析。扣分原因:缺乏实际输出和成本数据。

证据核验3 / 8 · 1.9/5

证据显示:README 声称 88.24% 基准准确率,但未提供复现方法;跨来源验证仅提及基准仓库,未提供其他来源;事实与推断分离未明确。扣分原因:缺乏可验证的细节。

风险与缓解建议
  • 源码中未见:回滚或恢复路径运行前先备份,或在 git 分支、快照上操作,确保改动可以撤销。
  • 版本号不一致:README 未提及版本,SECURITY.md 支持 0.1.x,package.json 为 0.7.20,可能影响用户对支持版本的判断。
  • 许可证元数据为 NOASSERTION,但 LICENSE 文件为 AGPL-3.0 带 Commons Clause,可能引起法律风险。
  • 安全声明多为断言,缺乏具体实现证据,如最小权限和 RBAC 的具体配置。
  • 基准测试声称 88.24% 准确率,但未提供复现方法,无法独立验证。
证据充分度:低 评估于 2026年8月11日 审查版本 c91ca5765598 评估后仓库已有新提交,评分可能未覆盖最新改动
查看完整评分方法 →

最近版本

来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录,说明为上游原文摘录,未经本站改写或测试。

  1. 0.7.20
    发布说明摘录
    What's Changed * fix(webapp): offline retry + integration search tokenization + connect-another by @harshithmullapudi in https://github.com/RedPlanetHQ/core/pull/958 * fix(cli): make COREBRAIN_GATEWAY_SECURITY_KEY env var authoritative by @harshithmullapudi in https://github.com/RedPlanetHQ/core/pull/959 * fix: gateway by @harshithmullapudi in https://github.com/RedPlanetHQ/core/pull/960 * fix(chat): return all connected accounts per integration in list_available_integrations by @harshithmullapudi in https://github.com/RedPlanetHQ/core/pull/961 …
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  2. gateway-0.6.14
    发布说明摘录
    What's Changed * ci(gateway): build linux/arm64 alongside amd64 by @harshithmullapudi in https://github.com/RedPlanetHQ/core/pull/962 Full Changelog: https://github.com/RedPlanetHQ/core/compare/0.7.20...gateway-0.6.14
    在 GitHub 查看 ↗
  3. 0.7.19
    发布说明摘录
    What's Changed * scheduled task reply threading by @saimanoj in https://github.com/RedPlanetHQ/core/pull/936 * feat(billing): charge chat turns by real input/output tokens by @harshithmullapudi in https://github.com/RedPlanetHQ/core/pull/937 * feat(integrations): populate IntegrationCallLog.source for API-triggered actions by @omjeem in https://github.com/RedPlanetHQ/core/pull/938 * feat(elevenlabs): add ElevenLabs voice AI integration by @AdarshJ173 in https://github.com/RedPlanetHQ/core/pull/935 …
    在 GitHub 查看 ↗

常见问题

CORE 是否必须使用 Claude 或 Codex 的 API 密钥?
不必须。CORE 可以指向你现有的 Claude Pro 或 Codex 订阅,通过订阅代理运行,无需单独 API 密钥。
数据安全如何保障?
CORE 支持自托管,数据保留在你的基础设施中;传输使用 TLS 1.3,静态加密 AES-256,且不使用数据训练模型。
如果任务执行失败怎么办?
CORE 采用人工介入(human-in-the-loop),所有任务计划需要你的批准;执行过程中你可以通过任务线程监控和干预。
能否在无网络环境下使用?
不能。CORE 需要网络连接来访问 AI 提供商和集成应用。
是否支持自定义模型提供商?
是的,安装向导允许你选择 AI 提供商和聊天模型,支持 Ollama 等本地模型选项。
在 GitHub 查看 ↗ 安装 ↓

对比同类 Agent

用同一套 FARS 评审,横向比较这个 Agent 所属的短名单。

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