AI 朝廷：明代三省六部制多 Agent 协作系统
一行命令起王朝，三省六部皆AI。基于 OpenClaw，用明朝内阁制构建 7×24 在线的 AI 管理团队。
证据显示：README 强调安全配置（如 allowBots: 'mentions'），SECURITY.md 提供安全最佳实践，包括 API Key 保护、Docker 非特权运行、Webhook 签名验证等。但缺少用户确认机制（如敏感操作需人工确认），数据流透明度有限（未详细说明数据如何流转），敏感数据处理仅提及 API Key 保护，依赖安全仅提及 npm audit 和 Docker scout，外部影响（如 Discord 消息循环）有警告但未完全控制，回滚有备份脚本但未明确恢复流程，来源归属有原创声明但未验证。扣分原因：用户确认缺失，数据流不透明，敏感数据处理不全面，依赖安全未提供具体漏洞信息，外部影响控制不完整，回滚机制不完善，来源归属未验证。
证据显示：README 和文档描述一致，测试文件存在（如 test-context-compressor.js），但未提供测试结果。依赖可用性：依赖较少（@notionhq/client, winston），但未提供版本锁定或完整性校验。失败消息：有错误处理模块（scripts/error.js）和测试，但未提供用户友好的错误提示。扣分原因：测试未执行，依赖未锁定，失败消息未充分展示。
证据显示：README 明确目标用户（新手、开发者），提供多种部署方式（本地、远程、Docker），支持多种平台（Discord、飞书等），提供三种制度（明朝、唐朝、现代企业）以适应不同场景。能力边界：明确列出核心能力和 Skill 列表，但未详细说明限制。触发精度：有 @提及机制，但未详细说明触发规则。环境适配：支持多平台、多架构，但未提供详细的环境要求。扣分原因：触发精度不足，环境要求不明确。
证据显示：README 结构清晰，有目录、快速开始、架构说明、FAQ 等，信息架构良好。安装说明详细，提供多种安装方式。命名稳定性：有版本号（v3.5.3, 3.7.1），但未提供命名规范。示例和 FAQ 丰富。已知限制：未明确列出。许可证：MIT 许可证文件存在。版本变更日志：未提供 CHANGELOG。维护责任：有维护者（工部），但未明确责任分工。扣分原因：命名稳定性不足，已知限制缺失，版本变更日志缺失，维护责任不明确。
证据显示：输出可用性：提供 GUI、Discord 交互，输出形式多样。边际价值：相比 ChatGPT 等有优势（多 Agent、记忆、工具），但未提供实际效果数据。成本效益：提供费用估算（$10-30/月），但未提供详细成本分析。扣分原因：边际价值缺乏数据支持，成本效益分析不深入。
证据显示：README 中的声明（如 18+ Agent、60+ Skill）未提供具体证据，测试文件存在但未提供测试结果，架构图存在但未验证。扣分原因：声明缺乏可追溯性，交叉验证不足，事实与推断未明确区分。
- 该仓库的发布者身份未经验证，请谨慎对待其来源声明。
- 安装脚本会执行远程代码，请务必在运行前审查脚本内容。
- 项目涉及 API Key 和 Discord Bot Token 等敏感信息，请确保妥善保管。
- 多 Agent 系统可能产生消息循环，请严格按照安全配置指南设置。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
AI 朝廷是建立在 OpenClaw 框架上的多 Agent 协作系统，以明朝内阁制为蓝本，将 18+ 个 AI Agent 组织成司礼监、内阁、六部、都察院等机构。支持三种制度：明朝内阁制、唐朝三省制、现代企业制。通过 Discord、飞书等平台交互，Agent 间可分工协作（如司礼监接旨、内阁优化、六部执行、都察院审查），并内置 60+ 技能（GitHub、Notion、浏览器等）。提供一键安装脚本，5 分钟可部署。系统还包括 GUI 管理界面、记忆备份、Cron 定时任务、沙箱隔离等功能。项目为 MIT 许可，原创架构。
该系统通过 OpenClaw 框架运行多个 Agent，每个 Agent 对应一个部门或角色（如司礼监、内阁、兵部等）。用户通过 Discord 或飞书 @某个 Agent，触发工作流：司礼监接旨后交给内阁优化 Prompt，再派发给六部执行，都察院在代码 push 到 GitHub 时自动审查。Agent 拥有独立记忆（SQLite 数据库），可调用 60+ 技能（如 GitHub、Notion、浏览器自动化、Cron 定时任务）。提供一键安装脚本（full-install.sh）、切换制度脚本（switch-regime.sh）、记忆备份（memory-backup.sh）和诊断工具（doctor.sh）。
- 个人开发者快速搭建多 Agent 协作环境，在 Discord 中实现项目管理、代码审查等。
- 团队利用明朝内阁制实现任务分发、审批和执行的模拟，提升协作效率。
- 需要自动代码审查的用户，利用都察院在 GitHub push 时触发审查。
- 使用 Notion 自动化工作流的用户，通过 Agent 自动将工作总结写入 Notion 日报。
- 对历史管理制度感兴趣的用户，通过 AI 模拟三省六部制或现代企业制度。
- 需要 7×24 在线监控和定时任务（如健康检查、备份）的运维场景。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 零代码多 Agent 编排，配置文件而非编程，降低上手门槛。
- 基于历史制度（明朝内阁制）的架构设计，有原创性。
- 支持多种平台（Discord、飞书、Slack、Telegram），集成丰富。
- 提供 60+ 内置技能，覆盖开发、文档、自动化等领域。
- 一键安装脚本，5 分钟部署，并提供诊断工具，运维成本低。
- 支持记忆备份和 Cron 定时任务，适合长期运行。
- 依赖 OpenClaw 框架，需要先安装和配置，有一定学习成本。
- 多 Bot 模式下需要精确配置 allowBots 选项，否则可能发生消息循环。
- 费用取决于 LLM API 调用量，每月约 $10-30。
- 项目架构复杂，包含大量 Agent 和技能，新手可能难以完全掌握。
- 文档以中文为主，英文和非中文用户可能面临语言障碍。
如何安装或部署这个 Agent？
安装前需准备一台云服务器（推荐），并拥有 LLM API Key（Anthropic/OpenAI 等）和 Discord Bot Token。安装步骤：1) 本地安装：git clone https://github.com/wanikua/danghuangshang.git && cd danghuangshang && bash scripts/full-install.sh；远程安装：bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wanikua/danghuangshang/main/scripts/full-install.sh)。2) 按提示填入 LLM API Key 和 Discord Bot Token。3) 在 Discord 中 @你的 Bot 开始使用。
如何使用这个 Agent？
安装后，默认启用明朝内阁制。在 Discord 中 @司礼监 下达任务（如"写个登录 API"），司礼监会自动将任务交给内阁优化，再派发给相关部门（如兵部），都察院会在代码 push 后审查。可切换制度：bash scripts/switch-regime.sh tang-sansheng 或 bash scripts/switch-regime.sh modern-ceo。使用记忆备份：bash scripts/memory-backup.sh。可访问内置 Web GUI（需要启动 node index.js）。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
与 ChatGPT、AutoGPT、CrewAI 相比，AI 朝廷强调"开箱即用"的成品：无需编程即可配置多 Agent，而 AutoGPT/CrewAI 需要编写 Python 代码。同时，AI 朝廷提供独立记忆和 60+ 技能，而 ChatGPT 是单一模型，AutoGPT 需要接向量库。AI 朝廷原生支持 Discord 等聊天界面，部署简单，但灵活性不如编程框架。
常见问题
每月运行费用是多少？
支持哪些 LLM 模型？
如何防止 Bot 消息循环？
allowBots: "mentions"，避免 true 或 false。