DemoGPT AgentHub

这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？

DemoGPT 是一个 Python 项目，包含用于从自然语言指令生成 LangChain 与 Streamlit 应用的 DemoGPT 管道，以及用于构建工具调用智能体的 DemoGPT AgentHub。其生成管道依次执行计划生成、任务创建、代码片段生成和最终代码组装，并以阶段 JSON 和最终 Streamlit 代码作为输出。AgentHub 提供 ToolCallingAgent、ReactAgent、BaseRAG、OpenAIChatModel、BaseTool 及一组内置工具。项目既可通过 pip 安装后运行 demogpt，也可作为 Python 库调用，或从源码用 Streamlit 启动。RAG 可将 PDF、TXT、CSV、JSON 文件加入向量库，并在 Chroma、Pinecone 或 FAISS 之间选择。

DemoGPT 的 Python 接口通过 DemoGPT(model_name="gpt-3.5-turbo") 接收 instruction 和 title，并在迭代过程中产出各生成阶段的 JSON；完成阶段提供最终 code。生成流程包括计划生成、由计划和指令创建任务、将任务转换为代码片段，以及组装最终的 Streamlit 应用代码。AgentHub 中可继承 BaseTool 编写 run 方法，再将工具和 OpenAIChatModel 传给 ToolCallingAgent 或 ReactAgent；README 列出的内置工具包括 TavilySearchTool、WeatherTool、PythonTool、BashTool、WikipediaTool、ArxivTool 与 YoloTool 等。BaseRAG 可通过 add_files 读取 PDF、TXT、CSV、JSON，使用 chroma、pinecone 或 faiss 向量库保存和检索内容；它也可作为 ReactAgent 的一个工具。

1. 希望把产品想法快速变成可运行 Streamlit 原型的 Python 开发者，可用 DemoGPT 的 instruction、title 和阶段式代码输出生成应用代码。
2. 需要为内部知识库问答加入文档检索的开发者，可用 BaseRAG 索引 PDF、TXT、CSV 或 JSON，再通过 run 查询内容。
3. 要把搜索、天气和计算组合到一个问答工作流中的开发者，可将 TavilySearchTool、WeatherTool 和 PythonTool 传给 ToolCallingAgent 或 ReactAgent。
4. 需要接入自有业务函数的 Python 团队，可继承 BaseTool，定义名称、描述和 run 方法，再把实例注册给智能体。
5. 需要对图片 URL 做目标识别的开发者，可使用 YoloTool 配合 ReactAgent 获取检测到的对象和坐标。

如何安装或部署这个 Agent？

安装包：

pip install demogpt

从源码安装：

git clone https://github.com/melih-unsal/DemoGPT.git
cd DemoGPT

pip install复制 .

README 的 Python 示例使用 OpenAIChatModel；若环境变量中没有 OPENAI_API_KEY，需要在 DemoGPT 初始化时通过 openai_api_key 参数提供密钥。

如何使用这个 Agent？

安装包后可运行：

demogpt

作为库使用：

from demogpt import DemoGPT
agent = DemoGPT(model_name="gpt-3.5-turbo")

for phase in agent(instruction="Your instruction here", title="Your title here"):

print(phase)

从源码启动界面：

streamlit run demogpt/app.py

要创建工具调用智能体，可用 OpenAIChatModel(model_name="gpt-4o-mini") 与工具实例创建 ToolCallingAgent 或 ReactAgent，然后调用 agent.run(query)。

这个 Agent 有哪些优点和局限？

这个 Agent 与同类方案有什么区别？

与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。

FollowAgents 如何评估这个 Agent？

[![FARS 评测](https://followagents.com/badge/demogpt.svg?lang=zh)](https://followagents.com/zh/agents/demogpt)

<a href="https://followagents.com/zh/agents/demogpt"><img src="https://followagents.com/badge/demogpt.svg?lang=zh" alt="FARS 评测"></a>

最近版本

来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录，说明为上游原文摘录，未经本站改写或测试。

1. v1.2.6 2023-09-28
   发布说明摘录

   DemoGPT v1.2.6 🚀 Release Notes --- Overview We're back with DemoGPT version 1.2.6, further enhancing our module capabilities and providing significant bug fixes. This release brings a Python module to spawn more generic app ideas, addresses issues in the Document loader and Finalizer modules, and paves the way for Azure-based URLs with OpenAI. Plus, there's an exciting addition for chat model feedback! Python Module for Generic Apps …

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2. v1.2.5 2023-09-21
   发布说明摘录

   DemoGPT v1.2.5 🚀 Release Notes Overview Exciting times ahead! We're delighted to roll out DemoGPT version 1.2.5. This release introduces the ability to generate chat-based applications, streamlines OpenAI API Key integration, and includes several document-related bug fixes. Generate Chat-Based Applications With DemoGPT v1.2.5, you can now generate chat-based applications right from your prompts! Your generated chat applications will include a rich set of features that allow for dynamic, real-time conversations. OpenAI API Key Integration …

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3. v1.2.4 2023-08-17
   发布说明摘录

   DemoGPT v1.2.4 🚨 Release Notes Overview We're thrilled to announce the release of DemoGPT v1.2.4! This new version brings a customization property. Editing The Generated Code Now, after you generate the code from your prompt, there is an Edit button under the code. Once you press it, you will be able to change the code and play however you like. Once you are done, press Save & Rerun button, it will rerender the code and open up the new app. Bug Fixes & Improvements …

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