非空小队
让多个专业智能体协作处理开发、研究与运维长任务。
- Star 数
- ★ 153
- 最近更新
- 1 个月前
- License
- MIT
- 主语言
- Go
- FA 评分
- 40/100 · 缺口较多
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 通用 · 跨平台OpenAI API
- 费用
- 软件免费，模型调用费用自付
- 上手难度
- 中 · 需要几步配置
- 开始前需要
- 典型场景
- 开发者希望把复杂编程任务拆给代码智能体协作，并在 Web UI 中跟踪进度。
- 不适合
- 只需要单一聊天助手、无需多智能体协作的用户
- 希望免配置使用模型的团队
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
非空小队是一款可本地运行的多智能体 AI 助手，协调者会按任务调度代码、研究、分析和远程运维等专业智能体。用户可通过 Web UI、CLI/TUI 或 API 服务发起任务，也可连接 Discord、QQ 和微信消息通道。系统支持团队、深度和圆桌讨论模式，并提供后台执行、断线恢复、运行中转向和续问队列。它能调用文件、命令、搜索、文档、表格、Git 和 SSH 等内置工具，也可通过 MCP、Skills、JavaScript、自定义智能体及工作区规则扩展。会话、配置和工作区默认保存在本地；模型通过登录向导配置，支持常见 OpenAI 兼容模型服务和 GitHub Copilot。
安装后运行 fkteams login 配置模型，再用 fkteams web 启动 Web UI，或直接运行 fkteams 使用 CLI/TUI，也可运行 fkteams serve 提供 API 服务。用户提交编程、研究、数据分析或运维任务后，协调者分派给专业智能体；这些智能体可读写工作区文件、运行命令、搜索资料并使用文档、表格、Git、SSH 等工具。任务进度和工具调用可在界面中查看，长任务支持后台执行、恢复及续问。可通过 Skills、MCP、自定义工具与流程 Hooks、自定义智能体和 AGENTS.md 工作区规则增加能力。
- 开发者希望把复杂编程任务拆给代码智能体协作，并在 Web UI 中跟踪进度。
- 研究人员需要让多个专业智能体搜索资料、整理文档并继续处理长任务。
- 数据分析人员希望在同一任务流程中读取文件、处理表格并调用分析工具。
- 运维人员需要通过 SSH 和命令工具执行远程运维，并查看工具调用记录。
- 团队希望通过 API 或 Discord、QQ、微信消息通道接入本地部署的任务助手。
如何安装或部署这个 Agent？
Linux 或 macOS 可用安装脚本安装；Windows 可用 PowerShell 安装脚本。也可以从 GitHub Releases 手动下载。源码构建需要 Go 和 Bun：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wsshow/feikong-teams/main/install.sh | bashpowershell -c "irm https://raw.githubusercontent.com/wsshow/feikong-teams/main/install.ps1 | iex"源码构建：
git clone https://github.com/wsshow/feikong-teams.git
cd feikong-teams
make native如何使用这个 Agent？
先配置模型，再启动 Web UI：
fkteams login
fkteams web打开 http://localhost:23456 创建多智能体任务。终端用户可运行 fkteams 启动 CLI/TUI；集成或自动化场景可运行 fkteams serve 启动 API 服务。模型登录向导支持常见 OpenAI 兼容模型服务和 GitHub Copilot。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 协调者可调度代码、研究、分析和远程运维等专业智能体，并提供团队、深度和圆桌讨论模式。
- Web、CLI/TUI 和 OpenAI 兼容 API 共用会话与执行能力，另支持 Discord、QQ 和微信通道。
- 后台执行、断线恢复、运行中转向和续问队列适合需要持续跟踪的长任务。
- 内置文件、命令、搜索、文档、表格、Git、SSH 工具，并可通过 MCP、Skills 和 JavaScript 扩展。
- 会话、配置和工作区默认本地保存；高风险工具支持权限策略、人工确认和执行审计。
- 首次使用需要通过
fkteams login配置模型；README 未说明模型调用费用或提供免付费模型。 - 源码构建需要 Go 和 Bun，且需配置模型后才能开始使用。
- 工具覆盖文件、命令、网络搜索和 SSH，采用者需要评估工具权限及数据访问范围。
- README 未量化任务成功率、资源消耗或不同模型服务之间的功能差异。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 非空小队 当前 | 40 · 缺口较多 | 命令行工具免费 + 模型费 | ★ 153 | 1 个月前 | Go | OpenAI API |
| CCCC 协作控制台 | 61 · 存在缺口 | 命令行工具免费 + 模型费 | ★ 1.3k | 今天 | Rust | Codex · Claude Code |
| CC-Connect | 60 · 存在缺口 | 命令行工具免费 + 模型费 | ★ 16k | 11 天前 | Go | Codex · Claude Code |
| Agent Toolkit | 74 · 存在缺口 | 命令行工具免费 | ★ 19 | 1 天前 | V | ChatGPT · Codex · Claude Code |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
README称会话、配置和工作区默认保存在本地，并提到高风险工具的权限策略、人工确认与执行审计，因此这些控制有部分依据。但同一文档列出命令、网络、SSH、MCP、脚本和消息通道等广泛能力，所给材料没有说明权限细节、数据传输路径、敏感信息保护或撤销与恢复机制；依赖清单也没有安全审计证据。致谢列出若干上游项目，但不足以明确维护者身份或完整来源链，因此各项仅得部分分数。
README对多入口、协作模式和长任务能力的描述整体一致，CI 配置显示 push 与 pull request 会运行 make check，因此自洽性有一定支持。材料没有展示该检查包含哪些验证，也未提供失败处理细节；项目依赖 Go、Bun、模型服务及多种外部集成，普通使用会受这些组件可用性影响，故依赖可用性与错误信息仅得低分。
README列明软件开发、研究、分析、远程运维和自动化等场景，以及团队、深度和圆桌模式；提供 Web、CLI/TUI、API 和消息通道入口，并提到 Linux、macOS、Windows 安装和 Docker 部署，场景与环境覆盖较清楚。所给材料对能力边界、各模式适用条件和触发规则没有具体说明，因此这些项只得部分分数。
README按快速开始、使用方式、扩展能力和文档主题组织内容，并提供安装命令、配置入口及文档导航，信息架构和安装说明较实用。命令片段仅覆盖基础启动，缺少所给材料中的常见问题、端到端示例及已知限制说明。MIT 许可证文本完整，给满分。发布徽章和按 v* 标签触发的发布工作流表明存在版本发布路径，但没有变更日志；发布者身份未知，维护责任和更新责任说明有限。
产品说明提供协作模式、多种入口、后台任务跟踪、续问和扩展工具等，足以显示对复杂长任务有潜在增益，也有较明确的使用入口。所给材料没有结果样例或成本说明；多智能体、模型服务与大量集成可能增加调用成本和运维负担，因此效益与成本判断只能部分支持。
README将功能陈述链接到配置、部署、安全、架构和 API 等文档，并列出依赖与 CI 工作流，提供了一些追踪和交叉佐证线索。但这些文档正文未包含在材料中，CI 仅显示会运行 make check，不能据此确认测试覆盖或运行结果。README中的产品能力主要是项目自身陈述，事实与推断的区分较弱，因此三项均只给部分分数。
- 源码中未见：依赖安全审查安装前固定版本并做一次依赖扫描（如 npm audit、pip-audit）；优先放在容器里运行。
- 源码中未见：回滚或恢复路径运行前先备份，或在 git 分支、快照上操作，确保改动可以撤销。
- 本评估仅依据提供的 README、许可证、Go 依赖清单和 GitHub Actions 配置；未检查实现代码，也未执行项目或 CI。
- 项目具备命令、网络、SSH、脚本及外部服务集成能力。部署前应查阅所链接的安全与配置文档，确认权限范围、凭据保护、数据流及恢复方式。
常见问题
使用它是否需要付费模型服务？
任务数据保存在哪里？
它能执行命令或访问远程主机吗？
能否从终端或其他程序调用？
fkteams 使用 CLI/TUI，运行 fkteams serve 提供 API 服务；README 也列出 OpenAI 兼容 API 入口。