Strands Agents
用 Python 或 TypeScript 构建并端到端控制生产级 AI Agent 的 SDK。
- Star 数
- ★ 9.1k
- 最近更新
- 今天
- License
- Apache-2.0
- 主语言
- TypeScript
- FA 评分
- 30/100 · 缺口较多
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 通用 · 跨平台OpenAI API · Claude API
- 费用
- 软件免费，模型调用费用自付
- 上手难度
- 低 · 几分钟可跑通
- 开始前需要
- 典型场景
- 需要在 Python 服务中为用户问题调用模型和 calculator 等工具的后端开发者。
- 不适合
- 需要托管控制平面或免运维部署的团队
- 只使用 Python 3.9 或更早版本、Node.js 20 以下环境的团队
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
Strands Agents 是一个用于构建和运行 AI Agent 的开源 SDK 单仓库，包含 Python SDK、TypeScript SDK、开发者 CLI、文档站点和治理资料。两个 SDK 都提供 Agent loop、模型提供商接入与工具机制，可用于从对话助手到自主工作流的实现。应用可通过 Python 的 Agent 或 TypeScript 的 Agent 创建执行实例，并以工具、模型提供商和运行控制扩展其行为。项目明确提供 MCP、流式处理、多 Agent 模式和结构化输出能力，并支持 Amazon Bedrock、Anthropic、OpenAI、Gemini 及自定义模型提供商。默认模型提供商是 Amazon Bedrock；部署和运行的具体基础设施仍由采用者自行配置。
开发者在 Python 中从 strands 导入 Agent，并可将 strands_tools 的 calculator 等工具传入 Agent(tools=[calculator])；随后以 agent("What is the square root of 1764") 发起一次任务。TypeScript 中可创建 new Agent()，再通过 await agent.invoke("What is the square root of 1764?") 获得 result 并输出。SDK 的 Agent loop 负责执行 Agent 工作流，并结合模型提供商和工具；README 还说明可用 hooks 拦截步骤、记录、验证或重定向处理，并提供 guardrails 与 steering handlers。仓库同时包含 strands-mcp 相关入口，以及文档站点、Python/TypeScript 构建与测试工作流。
- 需要在 Python 服务中为用户问题调用模型和 calculator 等工具的后端开发者。
- 正在用 Node.js 20+ 和 TypeScript 开发 Agent 应用，并希望通过 Agent.invoke() 获取调用结果的团队。
- 需要在 Amazon Bedrock、Anthropic、OpenAI、Gemini 或自定义模型提供商之间选择模型后端的平台工程团队。
- 希望在 Agent loop 的步骤中插入日志、验证或重定向逻辑的生产系统开发者。
- 需要 MCP、双向流式处理、结构化输出或多 Agent 模式的 Agent 工作流实现者。
如何安装或部署这个 Agent？
Python 需要 Python 3.10+：
pip install strands-agents strands-agents-toolsTypeScript 需要 Node.js 20+：
npm install @strands-agents/sdk两个 SDK 默认使用 Amazon Bedrock。使用默认配置前，需要配置 AWS 凭证，并启用 Claude Sonnet 的模型访问权限。
如何使用这个 Agent？
Python：
from strands import Agent
from strands_tools import calculatoragent = Agent(tools=[calculator])
agent("What is the square root of 1764")TypeScript：
import { Agent } from '@strands-agents/sdk'const agent = new Agent()
const result = await agent.invoke('What is the square root of 1764?')
console.log(result)若不使用默认 Bedrock 提供商，README 明确列出 Anthropic、OpenAI、Gemini、Ollama 等其他提供商，但未给出其具体配置命令。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 同一仓库同时提供 Python 和 TypeScript SDK，且两者都围绕 Agent loop、模型提供商和工具构建。
- 明确支持 Amazon Bedrock、Anthropic、OpenAI、Gemini、更多提供商及自定义提供商，适合避免把应用逻辑固定在单一模型后端。
- hooks 可在 Agent 执行步骤中进行记录、验证或重定向；README 还列出 guardrails 和 steering handlers。
- MCP、流式处理、多 Agent 模式和结构化输出被列为内置能力，而非仅限示例项目。
- 仓库包含文档站点、开发者 CLI 与跨 SDK 的治理资料，便于同时维护代码、文档和协作规范。
- 默认路径依赖 AWS 凭证以及已启用的 Claude Sonnet Amazon Bedrock 模型访问，未具备这些条件时不能按默认示例直接运行。
- Python 与 TypeScript 有不同运行时要求和工具链：Python 需要 3.10+，TypeScript 需要 Node.js 20+。
- README 仅说明其他提供商可用，未在给出的材料中提供 Anthropic、OpenAI、Gemini 或 Ollama 的具体配置步骤。
- 生产部署、模型选择、上下文管理策略和观测系统的具体配置仍需采用者设计，材料未给出一键部署流程。
- strands-mcp 虽在仓库导航中出现，但给出的材料未说明其安装、认证或暴露的具体 MCP 功能。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Strands Agents 当前 | 30 · 缺口较多 | 代码库 / SDK免费 + 模型费 | ★ 9.1k | 今天 | TypeScript | OpenAI API · Claude API |
| Agently AI 应用运行时 | 63 · 存在缺口 | 代码库 / SDK免费 + 模型费 | ★ 1.7k | 24 天前 | Python | OpenAI API · Claude API |
| Mirascope | 55 · 缺口较多 | 代码库 / SDK免费 + 模型费 | ★ 1.5k | 今天 | Python | Claude API |
| Composio | 51 · 缺口较多 | 代码库 / SDK免费 + 模型费 | ★ 31k | 今天 | TypeScript | Claude Code · OpenAI API · Claude API |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
证据显示仓库包含安全策略（SECURITY.md）和贡献指南，但未提供权限模型、用户确认机制、数据流透明度或敏感数据处理细节。依赖安全未提及，外部影响未描述，回滚机制未说明，来源归属仅通过README中的品牌提及，但发布者未验证。因此所有信任标准得分为0。
自一致性：README和pyproject.toml中的Python版本要求一致（>=3.10），但未发现内部矛盾。依赖可用性：依赖列表存在，但未提供锁定或验证机制。失败消息：未提供错误处理或用户可见的失败消息。因此自一致性得2，依赖可用性得1，失败消息得0。
受众和场景：README描述了多种使用场景（从简单对话到复杂工作流），但未明确目标受众。能力边界：未明确说明限制。触发精度：未提供触发机制。环境适配：提供了Python和TypeScript的安装说明，但未提及操作系统或云环境兼容性。因此受众和场景得2，能力边界得1，触发精度得0，环境适配得2。
信息架构：README提供了清晰的目录结构。安装说明：提供了pip和npm安装命令。命名稳定性：未提及API稳定性。示例和FAQ：提供了快速入门示例，但无FAQ。已知限制：未提及。许可证：明确Apache-2.0。版本和变更日志：未提供变更日志。维护责任：未明确。因此信息架构得2，安装说明得2，命名稳定性得1，示例和FAQ得2，已知限制得0，许可证得2，版本和变更日志得1，维护责任得1。
输出可用性：示例展示了基本用法，但未展示输出格式。边际价值：提供了多模型支持和MCP等特性，但未与其他框架比较。成本效益：未提供性能或成本数据。因此输出可用性得1，边际价值得2，成本效益得1。
声明可追溯性：README中的声明未链接到具体代码或测试。跨来源佐证：未提供外部验证。事实与推断分离：未明确区分。因此所有标准得1。
- 源码中未见：最小权限约束只授予完成任务所需的权限：用专用账号或只读令牌，并限定可访问的目录和仓库。
- 源码中未见：执行前用户确认开启或自行加上执行前确认；先在沙箱或测试环境跑通，确认行为后再接入真实数据。
- 源码中未见：数据流向说明运行时观察它连接了哪些外部服务（代理或防火墙日志）；弄清数据去向之前不要输入敏感数据。
- 源码中未见：敏感信息处理使用专用、低权限、可随时吊销的 API 密钥，不要复用生产凭据，也不要让密钥出现在日志里。
- 源码中未见：依赖安全审查安装前固定版本并做一次依赖扫描（如 npm audit、pip-audit）；优先放在容器里运行。
- 源码中未见：外部影响披露先弄清它会写入、发送或修改哪些外部系统，用测试账号或测试仓库验证后再接入正式环境。
- 源码中未见：回滚或恢复路径运行前先备份，或在 git 分支、快照上操作，确保改动可以撤销。
- 源码中未见：来源归属可核验从官方仓库或包源安装，核对发布者和仓库地址，避免同名仿冒包。
- 发布者身份未验证，应视为未知，不要基于品牌信任。
- 未提供权限模型、数据流透明度和敏感数据处理细节，使用前需自行评估。
- 依赖安全未提及，建议检查依赖锁定和漏洞扫描。
- 未提供回滚机制，生产环境需谨慎。
- 未提供已知限制和失败消息，可能影响故障排查。
最近版本
来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录，说明为上游原文摘录，未经本站改写或测试。
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发布说明摘录
typescript/v1.24.0 _Auto-drafted from commits in typescript/v1.23.0..typescript/v1.24.0, grouped by conventional-commit type. Edit on the release page after publish if you want a polished writeup; the canonical release notes live on the website._ 🚀 Features - feat(docs): add migration guide from strands-agents-tools (#5730) (f078b5c71) - feat(openai): place explicit cache points on GPT-5.6+ by default (#5418) (663987245) - feat(site): import versioned external docs (#5666) (e4a0ee28d) - feat(ts): let ClassifierStrategy route with any DecisionModel (#5219) (6d14c4a15) …在 GitHub 查看 ↗ -
发布说明摘录
python/v1.64.0 _Auto-drafted from commits in python/v1.63.0..python/v1.64.0, grouped by conventional-commit type. Edit on the release page after publish if you want a polished writeup; the canonical release notes live on the website._ 🚀 Features - feat(docs): add migration guide from strands-agents-tools (#5730) (f078b5c71) - feat(openai): place explicit cache points on GPT-5.6+ by default (#5418) (663987245) - feat(site): import versioned external docs (#5666) (e4a0ee28d) - feat(ts): let ClassifierStrategy route with any DecisionModel (#5219) (6d14c4a15) …在 GitHub 查看 ↗ -
发布说明摘录
harness-cli/v0.2.4 _Auto-drafted from commits in harness-cli/v0.2.3..harness-cli/v0.2.4, grouped by conventional-commit type. Edit on the release page after publish if you want a polished writeup; the canonical release notes live on the website._ 🚀 Features - feat(docs): add migration guide from strands-agents-tools (#5730) (f078b5c71) - feat(openai): place explicit cache points on GPT-5.6+ by default (#5418) (663987245) - feat(site): import versioned external docs (#5666) (e4a0ee28d) - feat(ts): let ClassifierStrategy route with any DecisionModel (#5219) (6d14c4a15) …在 GitHub 查看 ↗