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Heym

在自有基础设施上可视化构建、运行并审查 AI 工作流。

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源仓库
heymrun/heym
Star 数
★ 1.4k
最近更新
今天
License
NOASSERTION
主语言
Python
FA 评分
63/100 · 存在缺口

30 秒速览

运行形态
自托管服务网页应用MCP 服务器
可在哪里用
通用 · 跨平台Codex · Claude.ai
费用
软件免费，模型调用费用自付
上手难度
中 · 需要几步配置
开始前需要
DockerPython 3.11+Bun 1.0+UVPostgreSQL 16Shell / 命令行网络访问本地文件系统MCP Server
典型场景
运营团队需要把 webhook 输入、HTTP 调用、Slack 通知和 Redis/RabbitMQ 消息处理编排为一个可视化、可自托管的流程。
不适合
  • 不想自行维护 Docker、PostgreSQL 等基础设施的团队
  • 需要稳定生产版本、不能接受 pre-1.0 变更的用户
  • 禁止挂载 Docker socket 或限制宿主机控制权的环境
源码审查
63/100 · 存在缺口

这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？

Heym 是一个自托管的 AI 原生工作流自动化平台，前端采用 Vue 3、TypeScript、Vite、Bun 和 Vue Flow，后端采用 Python、FastAPI、SQLAlchemy 与 PostgreSQL。用户可在拖放画布中连接 LLM、AI Agent、RAG、HTTP、消息队列、Playwright 和逻辑节点，图中独立节点会并行执行。工作流可从画布运行，也可通过 REST 执行端点、SSE 流、MCP 服务或 /chat/{slug} Portal 调用。平台提供执行历史、LLM trace、评测、日志、成本统计与 OpenTelemetry 导出，用于检查实际运行过程。部署边界是用户自己的 Docker 和数据库环境；README 还说明技能和 Codex 工作区通过受隔离的 sibling container 运行。

在画布上接收 Input（Webhook）、Cron 或 RabbitMQ Receive 等触发输入，按连线执行 LLM、AI Agent、Qdrant RAG、HTTP、Slack、Redis、RabbitMQ、Grist、Drive、Crawler 与 Playwright 节点，并通过 Merge、Condition、Switch、Loop 和 Error Handler 控制流程。AI Agent 节点可调用工具、画布节点工具、沙箱化 Python 工具、MCP 连接和技能；技能由 SKILL.md 与可选 Python 文件组成。工作流可经 /execute 或 /execute/stream 调用，也可作为 /api/mcp/sse 上的 MCP 工具或 /chat/{slug} 上带流式响应和文件上传的聊天界面发布。系统保存运行历史、节点调试日志、请求与响应、工具调用、token 与美元成本，并可将工作流、节点和 Agent 工具 span 经 OTLP/HTTP 导出。

  1. 运营团队需要把 webhook 输入、HTTP 调用、Slack 通知和 Redis/RabbitMQ 消息处理编排为一个可视化、可自托管的流程。
  2. AI 产品团队需要用 RAG 节点检索托管向量库中的 PDF、Markdown、CSV 或 JSON，再将结果送入 LLM 或 Agent。
  3. 需要人工审批的业务团队可让 Agent 在执行中暂停，收集批准、澄清或输入后继续。
  4. 内部工具团队需要把既有工作流发布为 /chat/{slug} 聊天入口，提供流式回复、上传文件和可选认证。
  5. 使用 Claude Desktop、Cursor 或其他 MCP 客户端的团队可将已完成工作流暴露为 MCP 工具。
  6. 需要自动化网页操作的团队可用 Playwright 节点执行浏览器步骤，并使用 Auto Heal 处理失效选择器。

如何安装或部署这个 Agent？

前提条件为 Docker、Python 3.11+、Bun 1.0+ 和 UV。克隆并启动：

git clone https://github.com/heymrun/heym.git && cd heym && ./run.sh

启动后在浏览器打开端口 4017。使用配置文件时执行 cp .env.example .env 后运行 ./run.sh；该脚本会生成 SECRET_KEY 和 ENCRYPTION_KEY。生产 Docker 部署可执行 cp .env.example .env、./deploy.sh。

如何使用这个 Agent？

打开 4017 的编辑器，在画布中添加 Input、LLM 或 AI Agent 与 Output 节点并连接它们，然后从画布执行工作流。要由外部服务调用同一流程，可使用文档列出的 /execute 或 /execute/stream 端点；要供 MCP 客户端调用，可暴露为 /api/mcp/sse；要生成聊天入口，则发布到 /chat/{slug}。Agent 需要外部能力时，在节点中配置 MCP 连接或上传/创建包含 SKILL.md 的技能。

这个 Agent 有哪些优点和局限？

优点
  • 同一工作流可通过画布、REST、SSE、MCP 和 Portal 聊天界面交付，无需为每种入口重建逻辑。
  • 工作流 DAG 会让独立节点并行运行，并以 Merge 节点同步分支。
  • 内置运行历史、LLM trace、评测、token/美元成本和 OpenTelemetry span 导出，覆盖开发与生产检查。
  • Agent 节点将工具调用、沙箱化 Python、MCP、技能和可选持久记忆图组合在一个画布节点中。
局限
  • 运行需要 Docker、PostgreSQL、Python、Bun 和 UV；部署与运维并非纯托管式体验。
  • README 指出 Docker socket 挂载会授予广泛的主机控制能力；MCP stdio 服务器依赖 Docker daemon，缺失时会失败关闭。
  • 每次运行的沙箱隔离要求 Docker Engine 25.0+，并且技能与 Codex 节点依赖共享的 heym-codex-workspaces 卷。
  • 许可信息存在需核实之处：仓库元数据标为 NOASSERTION，README 则称 MIT 附 Commons Clause，并限制销售或作为付费服务提供。

这个 Agent 与同类方案有什么区别？

README 将 Heym 与 n8n、Zapier 和 Make.com 对比，重点列出其 LLM Batch API 状态分支、Agent 持久记忆图、工作流分析器、工作流驱动仪表盘、内置 Agentic Kanban、技能系统、Playwright Auto Heal、原生 OpenTelemetry 和按美元计的模型成本追踪。该比较是仓库自身的功能主张；实际迁移前应分别验证所需集成和许可条件。

与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。

Agent 源码审查 形态 / 费用 Star 最近更新 主语言 完整支持的平台
Heym 当前 63 · 存在缺口 自托管服务免费 + 模型费 ★ 1.4k 今天 Python Codex · Claude.ai
Auto Browser 76 · 存在缺口 自托管服务免费 + 模型费 ★ 924 1 天前 Python OpenAI API · Claude API
Flow-Like 74 · 存在缺口 桌面应用免费版 + 付费版 ★ 976 今天 Rust —
ByteChef 57 · 缺口较多 自托管服务免费 + 模型费 ★ 1.1k 今天 Java OpenAI API · Claude API

FollowAgents 如何评估这个 Agent？

FollowAgents 源码审查 · FARS-2.1
存在缺口
63/ 100 五分制 3.2 / 5
本评测基于 2026年11月8日 的源码；此后该项目发布了 1 个正式版本，尚未复审。分数与结论只代表评测时的版本。 最近版本 ↓
信任安全 14/29
可靠稳定 8/14
适用触发 15/18
规范维护 12/18
有效结果 9/13
证据核验 5/8
查看各维度的扣分理由
信任安全14 / 29 · 2.4/5

安全策略列出私有漏洞报告、禁止在未授权实例测试，并披露 Docker socket 会赋予广泛主机控制权；AGENTS.md 还规定密钥哈希、脱敏和凭据返回边界，因此用户确认与敏感数据处理有实质依据。扣分原因：部署示例仍需挂载 Docker socket，材料未展示具体权限隔离实现；外部集成、插件和代码执行面广，静态摘录不足以证明最小权限、回滚或依赖安全已充分落实。LICENSE 同时附加 Commons Clause，且仓库归属可追溯到具名许可方，但这不足以证明授权者身份已验证。

可靠稳定8 / 14 · 2.9/5

README、启动说明、运行时和 CI 片段在 PostgreSQL、自托管、Python/FastAPI 与前端架构上基本一致；CI 配置了 lint、类型检查、单元测试、构建和 E2E 工作。扣分原因：样本没有依赖锁文件或服务可用性策略，启动中 Playwright 安装失败仅记录警告，插件依赖重装失败也不阻塞启动；故无法给依赖可用性高分。

适用触发15 / 18 · 4.2/5

材料明确覆盖可视化和 AI 构建、确定性工作流、多代理、API、定时任务、事件触发、MCP、Portal、集群和自托管等场景，并说明部分工作流在主实例执行、部分后台任务可分发。扣分原因：对各类运行时能力的权限边界和不支持情形交代有限；环境配置指向专门变量文档，但该文档内容不在样本中。

规范维护12 / 18 · 3.3/5

README 提供分层产品说明、快速启动、部署、扩展路径和节点分类；安全策略、部署文档链接、版本发布路径及前置条件也有说明。扣分原因：MIT 文本附加 Commons Clause，许可条件不是单纯 MIT；样本未包含完整变更日志或维护者响应责任细节，且前置版本系列为 pre-1.0。

有效结果9 / 13 · 3.5/5

产品说明给出工作流可执行、检查、评估、暂停审批、追踪成本并通过 API/MCP/Portal 暴露的具体输出路径，示例提示词和产品演示便于理解。扣分原因：能力广泛意味着配置、维护和基础设施成本不低，材料没有量化成本收益或资源需求，因此成本效益仅获低分。

证据核验5 / 8 · 3.1/5

README 的主要功能主张可与后端入口、前端路由、CI、安全策略和测试辅助代码部分互证；CI 工作流确实列出自动检查步骤。扣分原因：这些样本不能独立验证功能运行结果，且许多宣称对应的实现文件未提供；本评估不把静态材料表述为已执行验证。

风险与缓解建议
  • 部署示例挂载 Docker socket；README 明确说明这会授予广泛主机控制权，应仅在受控部署中开放。
  • 许可证包含 Commons Clause，商业托管或支持服务的权利可能受限制；部署前应审阅完整许可条款。
  • 样本不足以确认插件、MCP、浏览器自动化及外部集成的实际安全边界或运行表现。
证据充分度：低 评估于 2026年11月8日 审查版本 1f3ef790a935 评估后仓库已有新提交，评分可能未覆盖最新改动
评估证据 README.mdAGENTS.mdCLAUDE.mdheym-documentation/SKILL.mdapp/main.pyports/index.tsrouter/index.tsLICENSESECURITY.mdworkflows/dependabot-automerge.ymlworkflows/pr-checks.ymltests/a2a_fixtures.pytests/board_pg_support.pytests/conftest.py
查看完整评分方法 →
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FARS

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最近版本

来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录，说明为上游原文摘录，未经本站改写或测试。

  1. v0.0.150
    发布说明摘录
    What's Changed * docs(security): describe Fernet as AES-128-CBC with HMAC-SHA256 by @mbakgun in https://github.com/heymrun/heym/pull/874 * Show Settings tabs as a left rail and explain key rotation in numbered steps by @ckakgun in https://github.com/heymrun/heym/pull/875 * Edit a sent chat message and send it again by @ckakgun in https://github.com/heymrun/heym/pull/876 * Two-factor sign-in, account deactivation and data retention by @mbakgun in https://github.com/heymrun/heym/pull/877 * Bump project version to 0.0.150 by @heym-coder in https://github.com/heymrun/heym/pull/878 …
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  2. v0.0.149
    发布说明摘录
    What's Changed * chore(docker): drop build leftovers from the release and backend images by @amasolov in https://github.com/heymrun/heym/pull/870 * feat(credentials): credentials from Kubernetes Secrets (#861) by @amasolov in https://github.com/heymrun/heym/pull/867 * feat(encryption): online rotation for ENCRYPTION_KEY by @amasolov in https://github.com/heymrun/heym/pull/871 * Bump project version to 0.0.149 by @heym-coder in https://github.com/heymrun/heym/pull/873 …
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  3. v0.0.148
    发布说明摘录
    What's Changed * Implement Google Meet integration with OAuth support by @ckakgun in https://github.com/heymrun/heym/pull/866 * Add optional Google Meet busy event titles by @mbakgun in https://github.com/heymrun/heym/pull/869 * Bump project version to 0.0.148 by @heym-coder in https://github.com/heymrun/heym/pull/868 Security …
    在 GitHub 查看 ↗

常见问题

Heym 可以部署在自己的基础设施上吗？
可以。README 提供 ./run.sh、./deploy.sh 和 Docker 运行方式，并将其定位为自托管产品。
如何把工作流交给 Claude 或其他 AI 客户端调用？
将工作流暴露在 /api/mcp/sse；README 明确提到 Claude Desktop、Cursor 和其他 MCP 客户端。
运行失败时能否查看执行细节？
可以。平台提供执行历史、节点调试日志、LLM 请求/响应、工具调用、耗时、评测和成本记录；运行中的生产执行可通过 SSE 在画布中观察。
运行 MCP stdio 或技能有什么基础设施要求？
README 指出它们会在一次性 Docker sibling container 中运行，因此需要 Docker daemon、Docker socket 挂载和共享工作区卷；没有 Docker 时 stdio 会失败关闭。
这页内容对你有帮助吗？
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对比同类 Agent

用同一套 FARS 评审，横向比较这个 Agent 所属的短名单。

MCP Agent 横向对比

提供或调用 Model Context Protocol 服务的 agent，按 FARS 评审排序，并列出许可证、维护状态与信任分。