LinkedIn Skills
为 AI 代理提供 LinkedIn 销售、拓客与数据提取的现成技能包，一条命令即可装入 Claude Code、Codex 等代理。
- Star 数
- ★ 108
- 最近更新
- 1 天前
- License
- MIT
- 主语言
- JavaScript
- FA 评分
- 40/100 · 缺口较多
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 平台专用Codex · Claude Code
- 费用
- 有免费版，另有付费云服务
- 上手难度
- 中 · 需要几步配置
- 开始前需要
- 典型场景
- 销售团队希望让 Claude Code 在本地读取候选人/客户 LinkedIn 资料并批量搜索目标公司时，直接调用 linkedin 技能。
- 不适合
- 不愿依赖第三方（Linked API）云服务处理 LinkedIn 账号的团队
- 希望完全免费、无需任何账号令牌即可运行的用户
- 需要非 LinkedIn 平台社交销售自动化的团队
- 源码审查
- 40/100 · 缺口较多
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
linkedin-skills 是 Linked-API 维护的一组 LinkedIn 技能集合，面向 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf 等 AI 代理使用，底层通过 LinkedIn CLI（@linkedapi/linkedin-cli）与 Linked API 云服务执行操作。仓库目前提供两个技能：通用的 linkedin（抓取资料、搜索人物与公司、发消息、管理好友、发帖等）和 linkedin-growth（两阶段获客流程：导入并按 ICP 筛选线索，再跨多个账号按计划发送好友邀请）。安装通过 npx @linkedapi/skills 命令行工具完成，它会检测已安装的代理、交互式询问安装内容与位置，并自动配置前置依赖。工具区分“安装成功”与“就绪”两个概念：退出码只反映文件与依赖是否就位，配置是否完整（例如 LinkedIn 令牌是否已连接）通过 JSON 中的 ready 字段与 pending 列表报告，便于代理和 CI 正确解析。使用前提包括 Node.js ≥ 20、全局安装的 @linkedapi/linkedin-cli，以及在 app.linkedapi.io 获取的 Linked API 令牌并执行 linkedin setup。
安装器 npx @linkedapi/skills 会运行 detect --json 探测本地环境，再通过 add <skill> --yes 将技能目录写入目标代理的技能目录（如 .claude/skills/<skill>/ 或 ~/.claude/skills/<skill>/），并安装依赖。linkedin 技能封装 LinkedIn CLI 的常规操作：获取个人资料、搜索人物与公司、发送消息、管理连接请求、创建帖子。linkedin-growth 技能执行两阶段流水线：先将线索导入数据库并依据 ICP 条件进行资格筛选，再在多个已注册的 linkedin-cli 账号间按计划发送好友邀请；其副本目录内需运行 npm install --omit=dev 与 node scripts/doctor.mjs 完成自检。每次 add 返回结构化 JSON，包含 success、data.ready、data.pending 与 data.installed 字段，说明哪些技能已安装但尚未完成配置（例如数据库中账号数为 0）。其他子命令包括 list、update、remove、doctor，均支持 --json 输出。
- 销售团队希望让 Claude Code 在本地读取候选人/客户 LinkedIn 资料并批量搜索目标公司时，直接调用 linkedin 技能。
- 增长运营需要按 ICP 筛选一批导入线索，并在多个 LinkedIn 账号上分批发送好友邀请，可用 linkedin-growth 技能编排整个流程。
- CI 流水线或自动化脚本需要以非交互方式把 LinkedIn 技能装进 Codex 或其他代理，通过 add --agent --scope --yes --json 完成并解析就绪状态。
- 开发者想确认某台机器上 LinkedIn 技能为何不能使用，可运行 doctor 与 detect --json 定位缺失的令牌、CLI 或账号注册。
- 个人社交销售从业者希望在自己的代理中一键完成发帖、发私信与连接管理，而不必手写 API 调用。
如何安装或部署这个 Agent？
确保满足前置条件：Node.js ≥ 20，然后在终端运行安装器。
npx @linkedapi/skills也可以把安装说明交给 AI 代理自行执行：
Read https://linkedapi.io/skills/install.md and follow it.单个技能可改用各自的 runbook，例如 https://linkedapi.io/skills/linkedin/install.md 或 https://linkedapi.io/skills/linkedin-growth/install.md。非交互式安装示例：
npx @linkedapi/skills add linkedin linkedin-growth \
--agent claude-code --agent codex --scope project --yes --json前置依赖也可手动准备：
npm install -g @linkedapi/linkedin-cli
linkedin setup其中 Linked API 令牌需在 app.linkedapi.io 获取。若选择手动复制技能目录到 .claude/skills/<skill>/，对 linkedin-growth 还需在其目录内执行：
npm install --omit=dev
node scripts/doctor.mjs如何使用这个 Agent？
先探测环境并查看可安装技能：
npx @linkedapi/skills detect --json
npx @linkedapi/skills list安装单个技能并跳过交互确认：
npx @linkedapi/skills add linkedin --yes安装完成后务必解析 JSON 而非仅看退出码——退出码 0 表示安装成功，但 ready 为 false 时仍需按 pending 列表补全配置（例如在数据库中注册 linkedin-cli 账号）。随后在 Claude Code 或 Codex 等代理中直接调用对应技能，由其通过 @linkedapi/linkedin-cli 与 Linked API 执行 LinkedIn 操作。维护命令：
npx @linkedapi/skills update
npx @linkedapi/skills remove
npx @linkedapi/skills doctor这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 安装器 npx @linkedapi/skills 会自动探测已安装的代理并配置 Node.js、CLI 与令牌等前置条件，减少手工步骤。
- 退出码与就绪状态分离，add 返回的 JSON 中 ready 与 pending 字段让代理和 CI 能准确区分“未配置完成”与“安装失败”。
- linkedin-growth 提供两阶段、可跨多个账号按计划发送邀请的获客流水线，而非单一操作封装。
- 所有子命令支持 --json，适合非交互式与自动化环境使用。
- 采用 MIT 许可证，且技能目录可手动复制到代理的技能路径作为回退方案。
- 核心操作依赖 Linked API 云服务与 app.linkedapi.io 签发的令牌，属于对单一第三方供应商的依赖。
- 必须使用 Node.js ≥ 20 并全局安装 @linkedapi/linkedin-cli，运行时链路较长。
- README 仅列出两个技能，覆盖范围限于 LinkedIn 平台。
- linkedin-growth 在手动安装后还需额外执行 npm install --omit=dev 与 scripts/doctor.mjs，步骤较多。
- 未说明 Supported 的代理之外集成方式，Cursor、Windsurf 仅被提及而无具体安装示例。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LinkedIn Skills 当前 | 40 · 缺口较多 | Agent 插件 / 技能免费版 + 付费版 | ★ 108 | 1 天前 | JavaScript | Codex · Claude Code |
| 材料学习工坊 | 92 · 表现优秀 | Agent 插件 / 技能免费 | ★ 1.3k | 19 天前 | Python | Codex · Claude Code |
| SandBase Skills 智能体技能库 | 50 · 缺口较多 | Agent 插件 / 技能免费 + 模型费 | ★ 207 | 1 个月前 | Python | Codex · Claude Code |
| DeepChat | 66 · 存在缺口 | 桌面应用免费 + 模型费 | ★ 6.4k | 1 天前 | TypeScript | OpenAI API · Claude API |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
证据仅含 README、LICENSE、package.json 与两个 CI 工作流，未包含 src/ 或技能目录的实际代码，因此无法核实权限范围、确认提示、数据流向与敏感数据处理。README 提到需要 LinkedIn token 与 linkedin setup，但未说明 token 存储位置、作用域或最小权限；安装器会“代为设置前置条件”，存在隐式外部副作用但无回滚说明。依赖仅 @clack/prompts 一项，未见锁文件或审计证据，故依赖安全仅给 1。来源归属方面 README 链接了上游 linkedin-cli 与 Linked API，但发布者身份未经验证，仅算部分归属。所有项因缺少实现证据而扣分。
README 对退出码与 readiness 的区分描述清晰且自洽（exit 0 + ready:false + pending），CI 有语法检查与 detect --json 冒烟测试，支持自洽性给 2。但依赖可用性仅靠 npm 全局安装 linkedin-cli 与外部 token 服务，无版本锁定或离线说明，给 1。失败信息仅在 README 层面描述，未见实际错误处理代码，给 1。
README 明确面向 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf 多代理，并提供交互式与非交互式（CI）两种路径，受众与场景覆盖较好给 2；环境适配有 detect --json 与 doctor 命令，给 2。但能力边界仅以表格一句话描述，未说明 LinkedIn 自动化在速率限制、账号封禁、合规方面的边界，给 1；触发精度无技能触发条件说明，给 1。
信息架构清晰（安装、技能表、前置条件、手动回退、许可证），安装说明详尽给 2；MIT 许可证完整给 2。但命名稳定性无版本化技能命名约定，给 1；示例仅安装命令，无使用示例或 FAQ，给 1；已知限制完全缺失（无速率限制、合规、账号风险说明），给 0；版本号 1.0.19 存在但无 CHANGELOG，给 1；维护责任未明确（无 CONTRIBUTING、SECURITY、维护者说明），发布者未验证，给 1。
输出可用性方面 README 展示了 JSON 输出结构，但无实际技能输出样例，给 1；边际价值上 LinkedIn 自动化技能有明确用途，但依赖专有 Linked API 服务，替代性受限，给 1；成本效益因需付费 API token 与全局 CLI 依赖，且无性能或配额说明，给 1。
README 声明可追溯到上游仓库与官网，但关键声明（如安装器行为、技能能力）无代码或测试佐证，给 1；跨源佐证仅有 CI 冒烟测试与 README 自述，缺乏独立来源，给 1；事实与推断分离方面 README 多为描述性声明，未标注哪些经过验证，给 1。
- 仓库未包含 src/ 与技能目录代码，权限、确认、数据流与敏感数据处理无法静态核实，实际行为需在隔离环境审查。
- 安装器会代为设置前置条件并可能写入 token，未见 token 存储位置、作用域或回滚说明。
- LinkedIn 自动化涉及账号操作，README 未说明速率限制、账号封禁或平台合规风险。
- 发布者身份未经验证，维护责任与安全披露渠道不明确。
- 依赖全局安装的 linkedin-cli 与外部付费 API，无版本锁定或离线可用性说明。