LiteFlow 规则引擎

这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？

LiteFlow 是一个现代规则引擎框架，结合了编排和规则引擎的优点，用于处理复杂的组件化业务编排。DSL 规则驱动整个复杂业务，可实现平滑刷新热部署，支持嵌入多种脚本语言规则。自 v2.16.0 起，LiteFlow 将 AI Agent 封装为标准组件，可直接编排到业务规则中。拥有超过 2000 个测试用例，支持 JDK 8 至 JDK 25，Spring Boot 2.X、3.X 及 4.X。规则支持 XML、JSON、YML 三种格式，可从多种外部存储加载。

LiteFlow 通过 DSL 规则文件（XML、JSON、YML）定义流程编排，使用 THEN、WHEN、IF 等表达式实现同步/异步混合编排。引擎负责解析规则、执行组件调用、处理上下文隔离、支持组件重试、脚本语言节点（Groovy、Java、Kotlin、JavaScript、QLExpress、Python、Lua、Aviator）。AI Agent 模块（liteflow-react-agent）将 ReAct Agent 封装为组件，通过 model() 方法切换模型，支持多轮对话记忆、技能系统、流式输出。框架提供平滑热刷新机制，规则变化无需重启应用。

1. 需要解耦复杂业务逻辑的 Java 开发者，通过规则文件编排业务流程。
2. 在微服务或单体应用中，需要动态调整规则且不能重启服务的场景。
3. 希望将 AI Agent 集成到现有业务规则的团队，利用 LiteFlow 编排 Agent 节点。
4. 需要跨多种脚本语言（如 Groovy、Python、JavaScript）编写规则的开发者。
5. 追求高性能、高稳定性的企业级系统，LiteFlow 已在多家公司核心系统稳定运行。

如何安装或部署这个 Agent？

在项目的 pom.xml 中添加依赖：

<dependency>
    <groupId>com.yomahub</groupId>
    <artifactId>liteflow-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.17.0</version>
</dependency>

对于 AI Agent 模块，需 JDK 21+，添加 liteflow-react-agent 依赖。

如何使用这个 Agent？

1. 定义组件：实现 NodeComponent 接口，重写 process() 方法。
2. 编写规则文件（如 flow.xml）：<chain name="chain1"><then node="a,b,c"/></chain>
3. 在配置文件中指定规则路径：liteflow.rule-source=flow.xml。
4. 调用 FlowExecutor.execute("chain1", context) 执行流程。
5. 对于 AI Agent，声明组件并实现方法，通过 model() 切换模型，然后在规则中编排。

这个 Agent 有哪些优点和局限？

这个 Agent 与同类方案有什么区别？

与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。

FollowAgents 如何评估这个 Agent？

常见问题