LLM智能体论文列表
大语言模型智能体领域的必读论文清单，基于86页SCIS封面综述整理。
- Star 数
- ★ 8.3k
- 最近更新
- 1 年前
- FA 评分
- 0/100 · 缺口较多
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 平台专用
- 费用
- 免费，无需付费服务
- 上手难度
- 低 · 几分钟可跑通
- 开始前需要
- 典型场景
- 研究人员快速定位LLM智能体构建、应用和社会模拟等主题的相关论文。
- 不适合
- 需要可运行代码或演示的开发者
- 希望获得完整论文摘要与筛选标准的读者
- 需要稳定更新频率与明确收录标准的团队
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
此仓库维护了一个关于大语言模型（LLM）智能体的系统性论文列表，源自86页的SCIS封面论文《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey》。列表按综述的结构组织，涵盖智能体的构建（大脑、感知、行动）、应用（单智能体、多智能体、人机合作）、智能体社会以及其他主题（基准、训练优化）。每篇论文均提供标题、作者、发表年份和链接。仓库还包含项目相关的新闻，例如AgentGym框架的发布及其用于强化学习的扩展AgentGym-RL。该列表由综述作者维护，并欢迎通过PR或issue进行贡献。
该仓库是一个论文条目集合，每个条目包含论文标题、作者、发表年份、链接以及部分条目的一句话简介。它按主题和子主题组织，便于按领域浏览。README中包含新闻更新，指向相关的项目网站、HuggingFace数据集和代码仓库。该列表还提供了一些项目（如AgentGym、AgentGym-RL、R3等）的链接，这些项目来自同一作者。总体而言，它是一个整理好的资源索引，而非可运行的软件。
- 研究人员快速定位LLM智能体构建、应用和社会模拟等主题的相关论文。
- 学生系统学习LLM智能体领域，利用分类结构进行深入学习。
- 工程师寻找特定用例（如工具使用、具身行动）的论文，以获取技术参考。
- 技术作者收集综述、基准和训练方法等主题的参考资料。
- 关注AgentGym或AgentGym-RL等特定项目后续新闻的研究者。
如何安装或部署这个 Agent？
安装此目录无需特殊工具。只需克隆仓库：git clone https://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List。确保已安装Git。
如何使用这个 Agent？
克隆仓库后，打开README.md文件。使用目录结构导航至感兴趣的主题（例如，“1.1.4推理与规划”）。从列表中点击论文链接以阅读全文。对于带有代码链接的条目，可以继续访问对应的代码仓库。要贡献新论文，请提交包含新论文信息的拉取请求（PR）。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 全面且系统，覆盖智能体构建、应用、社会模拟等多个维度。
- 论文条目包含可点击的链接，便于快速访问原文。
- 基于权威的SCIS综述论文，内容可信。
- 持续更新，包含最新研究成果和项目新闻。
- 仓库附带相关项目（如AgentGym）的链接，便于拓展学习。
- 仅提供论文列表，不包含代码实现或可运行演示。
- 论文摘要较为简短，部分条目缺失，需要自行阅读原文。
- 未明确说明论文选择的更新频率和筛选标准。
- 项目维护依赖作者个人，可能存在更新不稳定的风险。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
暂无
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LLM智能体论文列表 当前 | 0 · 缺口较多 | 代码库 / SDK免费 | ★ 8.3k | 1 年前 | — | — |
| 自主智能体研究论文库 | 28 · 缺口较多 | 代码库 / SDK免费 | ★ 1.4k | 3 个月前 | — | — |
| AgileRL 强化学习库 | 71 · 存在缺口 | 代码库 / SDK免费版 + 付费版 | ★ 959 | 今天 | Python | — |
| XScientist | 61 · 存在缺口 | 命令行工具免费 + 模型费 | ★ 125 | 1 天前 | Python | OpenAI API · Claude API |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
该仓库仅包含论文列表和链接，没有代码或可执行内容，因此不存在权限、用户确认、数据流透明性、敏感数据处理、依赖安全、外部影响、回滚或来源归属等信任相关证据。所有信任标准得分为0。
仓库内容为静态列表，没有自一致性、依赖可用性或失败消息的体现。所有可靠性标准得分为0。
仓库面向研究人员，但未明确说明适用场景、能力边界、触发条件或环境适配。所有适应性标准得分为0。
仓库有清晰的目录结构，但缺少安装说明、命名稳定性、示例和FAQ、已知限制、许可证、版本变更日志和维护责任说明。所有约定标准得分为0。
仓库提供了论文列表，但输出仅为链接，没有摘要或使用说明，边际价值有限，成本效益不明确。所有有效性标准得分为0。
论文列表提供了链接，但未区分事实与推断，也没有交叉验证。所有可验证性标准得分为0。
- 源码中未见：最小权限约束只授予完成任务所需的权限：用专用账号或只读令牌，并限定可访问的目录和仓库。
- 源码中未见：执行前用户确认开启或自行加上执行前确认；先在沙箱或测试环境跑通，确认行为后再接入真实数据。
- 源码中未见：数据流向说明运行时观察它连接了哪些外部服务（代理或防火墙日志）；弄清数据去向之前不要输入敏感数据。
- 源码中未见：敏感信息处理使用专用、低权限、可随时吊销的 API 密钥，不要复用生产凭据，也不要让密钥出现在日志里。
- 源码中未见：依赖安全审查安装前固定版本并做一次依赖扫描（如 npm audit、pip-audit）；优先放在容器里运行。
- 源码中未见：外部影响披露先弄清它会写入、发送或修改哪些外部系统，用测试账号或测试仓库验证后再接入正式环境。
- 源码中未见：回滚或恢复路径运行前先备份，或在 git 分支、快照上操作，确保改动可以撤销。
- 源码中未见：来源归属可核验从官方仓库或包源安装，核对发布者和仓库地址，避免同名仿冒包。
- 该仓库仅是一个论文列表，不构成可运行的Agent产品，评估结果基于静态审查，置信度低。
- 缺少许可证信息，使用前需确认版权。
- 部分论文链接可能失效，需验证。