AI营销技能包
为AI代理提供CRO、文案、SEO等营销技能的Markdown工作流集合。
- Star 数
- ★ 55k
- 最近更新
- 3 天前
- License
- MIT
- 主语言
- JavaScript
- FA 评分
- 40/100 · 缺口较多
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 通用 · 跨平台Codex · Claude Code
- 费用
- 免费，无需付费服务
- 上手难度
- 低 · 几分钟可跑通
- 开始前需要
- 典型场景
- SaaS创始人希望优化落地页转化率，可让代理使用cro技能。
- 不适合
- 使用不支持 Agent Skills 规范的智能体或编辑器的团队
- 期望开箱即用、无需维护产品上下文文件的用户
- 需要可执行代码而非 Markdown 指令的团队
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
这个仓库为AI编程代理提供了一套标记为'技能'的Markdown文件，覆盖转化率优化、文案写作、SEO、分析和增长工程。它遵循Agent Skills规范，可与Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf等兼容代理配合使用。核心是'product-marketing'技能，它存储产品上下文，其他所有技能首先读取它。共有50多个技能，包括cro、copywriting、seo-audit、analytics、emails、ads等。安装方式灵活，可通过npx skills CLI、Claude Code插件或手动复制。该仓库由Corey Haines维护，专业从事转化优化。
它提供了一组AI代理可调用的技能：每个技能是一个Markdown文件，提供特定任务的专业知识和步骤。代理在执行营销任务时调用这些技能，如优化落地页（cro）、撰写文案（copywriting）、进行SEO审计（seo-audit）、设置分析（analytics）、创建邮件序列（emails）等。技能之间相互引用，并构建在共享的'product-marketing'上下文之上。安装后，用户可以通过自然语言请求或直接命令（如/cro）触发。该仓库本身不执行代码，而是为代理提供指令。
- SaaS创始人希望优化落地页转化率，可让代理使用cro技能。
- 营销人员希望为产品写首页文案，可让代理使用copywriting技能。
- 想要设置GA4事件跟踪的开发者，可让代理使用analytics技能。
- 需要创建冷邮件序列的B2B销售代表，可让代理使用cold-email技能。
- 希望获得全面营销计划的顾问，可让代理使用marketing-plan技能。
如何安装或部署这个 Agent？
推荐使用npx skills CLI安装：
npx skills add coreyhaines31/marketingskills也可以安装特定技能：
npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill cro copywriting对于Claude Code，可以使用插件系统：
/plugin marketplace add coreyhaines31/marketingskills
/plugin install marketing-skills或者克隆仓库并复制skills目录：
git clone https://github.com/coreyhaines31/marketingskills.git
cp -r marketingskills/skills/* .agents/skills/如何使用这个 Agent？
安装后，直接向代理请求营销任务即可。例如：
- “帮我优化这个落地页的转化率”→ 使用cro技能
- “为我的SaaS写首页文案”→ 使用copywriting技能
- “设置GA4追踪注册”→ 使用analytics技能
- “创建一个5封邮件的欢迎序列”→ 使用emails技能
也可以直接调用技能，如/cro、/emails、/seo-audit。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 覆盖营销全链路，从CRO到SEO再到销售赋能，技能全面。
- 基于Agent Skills规范，与多种AI代理兼容，包括Claude Code和OpenAI Codex。
- 技能间有依赖映射，能形成协同工作流，例如customer-research可驱动copywriting和cro。
- 提供多种安装方式，包括CLI、插件和手动复制，便于集成。
- 依赖于Agent Skills规范，仅适用于支持该规范的代理。
- 需要手动维护product-marketing上下文文件，否则技能效果受限。
- 技能为Markdown指令，不包含执行代码，实际效果取决于代理的理解能力。
- 部分技能可能过时，需要用户自行更新。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI营销技能包 当前 | 40 · 缺口较多 | 命令行工具免费 | ★ 55k | 3 天前 | JavaScript | Codex · Claude Code |
| SEO Skills：给 AI Agent 的 SEO 技能包 | 27 · 缺口较多 | — | ★ 537 | 12 天前 | — | Codex · Claude Code |
| SuperSEO Skills | 49 · 缺口较多 | Agent 插件 / 技能免费版 + 付费版 | ★ 360 | 1 个月前 | — | Claude Code · Claude.ai |
| LinkedIn 营销技能包 | 61 · 存在缺口 | Agent 插件 / 技能免费 + 模型费 | ★ 4.9k | 4 天前 | Python | Codex · Claude Code · Claude.ai |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
证据显示仓库仅包含技能定义和文档，没有可执行代码或权限请求。因此，最小权限、用户确认、数据流透明性、敏感数据处理、依赖安全、外部影响、回滚和来源归属均未涉及，得分为0。未发现恶意行为，但也没有任何安全机制或透明度说明。
自一致性：README中技能列表与目录结构一致，且提供了重命名映射，表明内部一致性良好，得2分。依赖可用性：依赖外部工具如npx skills和GitHub Actions，但未提供版本锁定或镜像，得1分。失败消息：未提供任何错误处理或用户提示，得0分。
受众与场景：明确面向技术营销人员和创始人，覆盖多种营销场景，得2分。能力边界：每个技能有描述，但未明确限制或边界，得2分。触发精度：技能描述包含触发条件，但未提供精确的触发规则，得2分。环境适配：支持多种代理和安装方式，得2分。
信息架构：清晰的目录结构和技能分类，得2分。安装说明：提供多种安装方式，得2分。命名稳定性：提供重命名映射，得2分。示例与FAQ：提供使用示例，但无FAQ，得2分。已知限制：未明确列出，得1分。许可证：MIT许可证，得2分。版本与变更日志：提供升级指南，但无正式变更日志，得2分。维护责任：明确作者和贡献指南，得2分。
输出可用性：技能提供结构化输出，得2分。边际价值：提供大量营销技能，具有实用价值，得2分。成本效益：免费开源，安装简单，得2分。
声明可追溯性：README中的声明未提供具体证据，得1分。跨来源佐证：未提供外部验证，得1分。事实与推断分离：未明确区分，得1分。
- 源码中未见：最小权限约束只授予完成任务所需的权限：用专用账号或只读令牌，并限定可访问的目录和仓库。
- 源码中未见：执行前用户确认开启或自行加上执行前确认；先在沙箱或测试环境跑通，确认行为后再接入真实数据。
- 源码中未见：数据流向说明运行时观察它连接了哪些外部服务（代理或防火墙日志）；弄清数据去向之前不要输入敏感数据。
- 源码中未见：敏感信息处理使用专用、低权限、可随时吊销的 API 密钥，不要复用生产凭据，也不要让密钥出现在日志里。
- 源码中未见：依赖安全审查安装前固定版本并做一次依赖扫描（如 npm audit、pip-audit）；优先放在容器里运行。
- 源码中未见：外部影响披露先弄清它会写入、发送或修改哪些外部系统，用测试账号或测试仓库验证后再接入正式环境。
- 源码中未见：回滚或恢复路径运行前先备份，或在 git 分支、快照上操作，确保改动可以撤销。
- 源码中未见：来源归属可核验从官方仓库或包源安装，核对发布者和仓库地址，避免同名仿冒包。
- 仓库仅包含技能定义，未提供任何安全机制或权限控制，使用时需自行评估风险。
- 依赖外部工具和第三方Actions，未锁定版本，存在供应链风险。
- 未提供失败处理或错误提示，用户遇到问题可能无法获得指导。
最近版本
来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录，说明为上游原文摘录，未经本站改写或测试。
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v2.11.37 v2.11.37 — Copywriting and ads now read the learnings ledger added to product-marketing in 2.11.34.
发布说明摘录
Copywriting and ads now read the learnings ledger added to product-marketing in 2.11.34. - copywriting (2.3.0 → 2.3.1): checks the context file's Learnings section before drafting, so tested angles and claims aren't proposed again as new. - ads (2.6.0 → 2.6.1): reads the context file's Paid Ads section (targets, floors, conversion definitions, approval boundaries) and its Learnings section before proposing tests. Skill ZIP assets Complete source catalog: 50 skills. Claude web target: 50 skills with reviewed short descriptions. …在 GitHub 查看 ↗ -
v2.11.36 v2.11.36 — Newsletter sponsorships and partner link tracking, adapted from Wispr Flow's MIT skills…
发布说明摘录
Newsletter sponsorships and partner link tracking, adapted from Wispr Flow's MIT skills in the skills.marketing library. - influencer-marketing (1.3.0 → 1.4.0): references/newsletter-sponsorships.md covers vetting a newsletter, reading earlier placements before booking again, skipping angles run on the same list in the last 30 days, placement specs, one file and one tracked link per placement, and reporting. Partner links now point to the UTM patterns in analytics. …在 GitHub 查看 ↗ -
v2.11.35 v2.11.35 — Copy skills now diagnose what they were handed before changing it, adapted with credit f…
发布说明摘录
Copy skills now diagnose what they were handed before changing it, adapted with credit from Profound's and Wispr Flow's MIT copy skills. - copywriting (2.2.0 → 2.3.0): new Diagnose the Situation First section. Blank or slop input gets rebuilt from the brief, a draft with a real voice gets restored in that voice, and a point edit changes only what was asked. It reads taste from the input (vocabulary, emphasis, scope, angle). A drafting protocol adds decompose-and-lock, a three-question gate (can the reader picture it, can it be proven, could a competitor write it), rationed punch, and …在 GitHub 查看 ↗