no_human
从工单到经过对抗性评审的拉取请求——本地运行、免费开源的 AI 编码工厂，每一步都有可核查的验证门。
证据显示良好设计：CI仅 contents:read 权限、MCP 仅绑定 localhost 且无凭据、write_back 默认关闭、never_push_to 列表、人工 approve 才合并、SECURITY.md 定义了凭据与越界规则，cla-nudge 脚本明确不执行 fork 代码。扣分点：本地 API 无认证仅以'绑定 localhost'为由，回滚仅见 reject 循环，未见合并后回滚机制；本地服务器未认证对同机任意进程是可指出的弱点。
依赖可用性处理细致：mcp 上界锁定并有回归测试（test_mcp_dependency_bound）、uv.lock、CI 用真实 PyPI 解析安装 wheel 并验证导入、已知并发 bug 有复测数据。扣分点：这些多为注释与 README 的主张，本次样本未含产品核心源码与测试本体，无法静态核实全部运行时故障路径；只有部分失败路径（doctor、NOT RUN、TAMPER）有文件佐证。
受众清晰（有 Claude 订阅的开发者、Python 仓库）、平台覆盖 macOS/Windows/Linux、环境前提（Python 3.12+/uv/Node）明确且 nh doctor 可自检、触发过滤写在配置而非任务文本。扣分点：能力边界多引用未随附的 verification.md/security.md 文件，本次无法直接核对；'仅 Python bug 修复默认走 repro gate'等范围限定仅是 README 断言。
安装说明极其详尽（三种方式、源码构建陷阱、wheel 内容保证），LICENSE 完整且 pyproject 用 PEP 639 SPDX 表达，命名稳定（no-human/nh 双入口）、商标政策、SECURITY.md 说明单维护者与响应时限、CHANGELOG 链接存在。扣分点：CHANGELOG.md、docs/、KNOWN_ISSUES.md 等被引用但不在样本内，版本 0.2.2 为 pre-1.0 且仅支持 main，维护持续性依赖单一维护者。
产出可用性有设计（文件+行号的合否清单、NOT RUN 明示、事件流日志、nh diff/review/approve 命令链），边际价值明确（独立评审模型+篡改守卫+复现门是从票到 PR 的差异化闭环），成本注释（CI 分钟、夜列车道设计）显示成本意识。扣分点：全部为声明与截图，无执行证据证明这些门实际有效；产出质量最终取决于其调用的 Claude 凭据成本，README 未量化。
声明可追溯性强：注释引用具体 issue（#15/#19/#120）、日期、量化复测（300/300 序列通过、字节扫描、+486KB 体积），README 区分事实（事件流记录）与设计意图，日文版明示以英文版为准。跨源互证：README 的 wheel/board 主张与 CI 的 wheel 内容断言一致。扣分点：多数关键主张（篡改守卫、评审独立性、repro gate 行为）无产品源码或测试随附，本静态审查只能采信其自述。
- 静态审查仅基于部分文件：核心代理源码、docs/、CHANGELOG、产品测试未随附，所有安全与质量主张均未经执行验证，置信度为低。
- 本地 API（127.0.0.1:8420）无任何认证，依赖 localhost 绑定；同机上的任意进程或恶意本地代码可调用 task_add 等工具，多用户机器上应谨慎。
- 工具需要 Claude OAuth 凭据/API 密钥存放于 ~/.no_human/.env，审计其凭据读写路径前不建议在高价值环境使用。
- pre-1.0，仅支持 main 最新提交，且为单维护者项目，无 SLA、无 bug 赏金；发布者未经验证。
- repro gate 默认仅适用于 Python bug 修复，其他语言/变更类型需手动配置 repro_gate.mode: required 才有同等保证。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
no_human 是一个本地运行的开源 AI 编码系统，接收 Jira、Linear、monday.com 或 GitHub/GitLab 的工单，产出已通过独立评审的拉取请求。它包含 nh 命令行工具、本地看板（默认 127.0.0.1:8420）和 worker 进程，由规划、编码、审查等环节组成的多智能体流程驱动。审查由一个从未见过编码会话记录的第二个模型执行，要求给出通过/失败的证据清单并精确到文件和行。系统内置防篡改机制（统计被删测试、新增跳过、恒真断言）和复现门（证据测试必须在合并基点上失败、在新代码上通过）。无法完成时它会诚实停下，提出具体问题而不是编造一个看似合理的 diff。通过 MCP stdio 服务器（nh mcp-serve）可与 Claude Code、Cursor 等客户端对接，也以 Claude Code 插件形式分发。
工作流从工单开始：通过 REST/JQL（Jira Cloud）、GraphQL（Linear、monday.com）轮询拉取工单，或按 URL 导入 GitHub/GitLab issue。每张工单在开始前先与你确认范围，然后由智能体基于工单内容和仓库现状生成可检验的验收标准计划，再编写代码、运行你的测试（本地或经 Jenkins/CircleCI）。PR 提交前依次通过：独立模型审查（输出引用文件与行号的通过/失败清单）、机械防篡改检查（删除的测试、新增 skip、恒真断言须有验收标准佐证，否则尝试终止）、复现门（证据测试需在 merge base 失败、新树通过；默认绑定 Python 修复，repro_gate.mode: required 可强制全部变更）。运行 nh start 后在 127.0.0.1:8420 提供看板与 worker；nh task add 从 issue URL 建任务，nh status / nh review / nh diff 查看进度与证据，nh approve 压缩合入 PR，nh reject --reason 带反馈退回。无法推进时任务停在看板的 Needs answer 车道，等待你回答一个具体问题；write_back 开启后工单状态会同步回追踪器并附 PR 链接。
- 维护多个仓库的工程团队，想让 Jira 或 Linear 工单自动变成待评审的 PR，同时保留人工合入把关（nh approve）。
- 担心 AI 编码工具悄悄删测试或造假通过的开发者，需要防篡改检查和复现门强制证据。
- 已在用 Claude Code 或 Cursor 的用户，想通过 MCP（nh mcp-serve 或 /plugin install）直接把任务交给本地 no_human 处理。
- 用 Python 项目修 bug 的团队，默认配置即要求修复测试在旧代码上失败、新代码上通过。
- 希望工单状态随任务推进自动回写追踪器（write_back），并在 Slack/Teams 收到需要人工介入的通知的 PM 与工程师。
- 想并行跑多条任务的团队：看板支持多任务同时工作，事件流实时展示每次尝试的每个门禁判定。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 独立审查模型从未见过编码会话记录，被明确要求驳倒 'done'，输出引用文件与行号的通过/失败清单，而非自评分。
- 机械化的防篡改门在审查前统计删除的测试、新增 skip、恒真断言，无验收标准佐证即终止尝试。
- 复现门强制证据测试在 merge base 失败、新树通过，且 PR 找不到测试命令时明确标注 NOT RUN 而非留空。
- 本地运行（127.0.0.1:8420），无中间服务，MCP 桥接仅访问本机地址。
- 与 Jira、Linear、monday.com、GitHub/GitLab、Slack/Teams、Jenkins/CircleCI 均有文档化适配路径。
- 复现门开箱只绑定 Python bug 修复；要求所有变更都强制执行需手动设置 repro_gate.mode: required。
- 源码方式安装必须手动构建 web 前端（npm run build），否则只有 API 没有 UI，冷安装可能耗时数分钟。
- 需要 Python 3.12+、uv、git、Node/npm 等本地依赖栈，且需要提供模型 API 令牌（nh init 配置），用量成本取决于底层模型。
- 从 Jira 等工具的工单状态回写（write_back）默认关闭，开启后仍需配置状态匹配规则。
- 文档承认存在边界：当预算耗尽或问题无解时会停下而非强行交付，意味着复杂任务仍需人工介入。
如何安装或部署这个 Agent？
最简安装（CLI + 看板）：uv tool install no-human（或 pipx install no-human），然后运行 nh init && nh doctor 完成令牌、配置、首个仓库接入并验证安装。桌面应用：从 GitHub Releases（macOS）或 getnohuman.com（Windows/Linux）下载，随发布附 SHA-256 校验。从源码安装：git clone https://github.com/no-human-ai/no_human.git && cd no_human，运行 uv sync（提供 nh 入口）、(cd web && npm install && npm run build) 构建看板（源码不含 web/dist，跳过则 nh start 只提供 API 无 UI）、uv run nh init && uv run nh doctor。需 Python 3.12+、uv、git、Node + npm。
如何使用这个 Agent？
运行 nh 无参数进入交互 shell（车道、实时事件流、自然语言任务录入）。核心命令：nh start 启动看板与 worker（127.0.0.1:8420）；nh task add https://github.com/org/repo/issues/42 --repo ~/git/repo 从 issue 建任务；nh status 查看各车道状态；nh review <id> 查看审查证据清单；nh diff <id> 查看待交付 diff；nh approve <id> 批准并压缩合入 PR；nh reject <id> --reason "..." 带理由退回。追踪器集成在配置中设置：integrations.jira.jql、integrations.linear.team_key + state_types + label、integrations.monday.board_id + status_column + todo_labels。MCP 模式：nh mcp-serve 提供 task_add 和 task_status 两个工具；Claude Code 用户可执行 /plugin marketplace add no-human-ai/no_human 和 /plugin install no-human@no-human-ai。