OpenClaw 大师技能库
精选 1209+ 个最佳 OpenClaw 技能，每周由 MyClaw.ai 更新。
- Star 数
- ★ 2.2k
- 最近更新
- 3 个月前
- License
- MIT
- 主语言
- Python
- FA 评分
- 12/100 · 缺口较多
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 平台专用
- 费用
- 软件免费，模型调用费用自付
- 上手难度
- 低 · 几分钟可跑通
- 开始前需要
- 典型场景
- 希望快速扩展 OpenClaw 代理技能库的开发者，可通过一条命令安装 1200+ 个技能。
- 不适合
- 不使用 OpenClaw 平台的团队
- 期望所有技能质量一致、描述完整的用户
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
OpenClaw Master Skills 是一个精选的技能集合仓库，收录了 1209+ 个 OpenClaw 技能，每周由 MyClaw.ai 更新。仓库包含 561 个技能索引，按类别组织（AI/LLM、搜索与网页、生产力与办公、开发与运维、市场营销、媒体与创意、金融与交易、通信与消息、智能家居与物联网、记忆与智能体增强、安全与审计、数据与分析、社交与内容、其他）。每个技能对应一个包含 SKILL.md 文件的目录。安装可通过 ClawHub（命令：clawhub install openclaw-master-skills）或手动 git clone 并复制到 ~/.openclaw/workspace/skills/。仓库采用 MIT 许可证。
该仓库提供了一种结构化的技能集合，用于通过 ClawHub CLI 或手动复制进行安装。它索引了大量技能，每个技能都封装了特定功能，例如浏览器自动化、PDF 编辑、搜索引擎集成、财务分析、消息平台集成等。用户可以通过 'clawhub install openclaw-master-skills' 安装整个集合，或者从 skills/ 目录中选择单独的技能目录复制到 OpenClaw 工作区。技能通常包含 SKILL.md 定义和可执行脚本，使 OpenClaw 代理能够执行诸如网络搜索、文档解析、社交媒体管理、智能家居控制等任务。该集合由 MyClaw.ai 每周更新。
- 希望快速扩展 OpenClaw 代理技能库的开发者，可通过一条命令安装 1200+ 个技能。
- 希望使用浏览器自动化技能（如 agent-browser、playwright）实现网页测试或数据抓取的用户。
- 需要处理文档的 office 工作者，例如使用 pdf、docx、pptx 技能创建和编辑办公文件。
- 希望监控股票和加密货币的投资者，利用 stock-analysis、tushare-finance 等金融技能。
- 希望设置智能家居自动化的爱好者，通过 home-assistant、openhue 等技能控制设备。
- 希望增强 AI 代理记忆和安全性的开发者，利用 memory-manager、skill-vetter 等技能。
如何安装或部署这个 Agent？
安装方式：
- 通过 ClawHub 安装单个技能：
clawhub install openclaw-master-skills- 或手动克隆并复制：
git clone https://github.com/LeoYeAI/openclaw-master-skills.git
cp -r openclaw-master-skills/skills/<skill-name> ~/.openclaw/workspace/skills/需要预先安装 OpenClaw CLI 和 git。
如何使用这个 Agent？
使用步骤：
- 安装集合后，技能位于 ~/.openclaw/workspace/skills/ 或通过 ClawHub 管理。
- 在 OpenClaw 会话中，代理可以根据请求自动调用相应技能，例如使用 'summarize' 技能总结 URL 或文件。
- 也可以单独复制某个技能目录到工作区启用特定技能。
- 技能通常需要额外配置 API 密钥或依赖，具体参考各技能的 SKILL.md 文件。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 收录技能数量庞大（1209+），覆盖广泛领域，节省寻找和安装单个技能的时间。
- 每周更新，确保技能与生态同步。
- 提供 ClawHub 安装方式，简化管理。
- 每个技能独立成目录，方便选择性部署。
- 依赖 OpenClaw 平台，不适用于其他代理框架。
- 技能质量参差不齐，部分技能描述不完整或依赖特定 API 密钥。
- 需要网络访问以克隆仓库和安装依赖。
- 开源许可为 MIT，但技能本身可能有各自的许可证或限制。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenClaw 大师技能库 当前 | 12 · 缺口较多 | 命令行工具免费 + 模型费 | ★ 2.2k | 3 个月前 | Python | — |
| Narrator AI 解说技能包 | 51 · 缺口较多 | Agent 插件 / 技能免费 + 模型费 | ★ 3.1k | 3 个月前 | — | Codex · Claude Code |
| ClawMetry | 81 · 表现良好 | 命令行工具免费版 + 付费版 | ★ 432 | 1 天前 | Python | Codex · Claude Code |
| SkillHub | 56 · 缺口较多 | 自托管服务免费 | ★ 5.2k | 今天 | Java | Codex |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
证据显示仓库仅包含README、LICENSE和少量测试文件，未提供任何关于权限、用户确认、数据流、敏感数据处理、依赖安全、外部影响、回滚或来源归属的说明。因此所有信任标准得分为0。
测试文件显示内部一致性（如测试函数命名和断言），但未提供依赖可用性信息，失败消息仅在测试中部分体现。因此自一致性得1分，依赖可用性0分，失败消息1分。
README提到面向使用OpenClaw的用户，但未明确目标受众和场景；未定义能力边界、触发精度或环境适配。因此受众和场景得1分，其余0分。
README提供了安装说明和MIT许可证，但缺少信息架构、命名稳定性、示例/FAQ、已知限制、版本变更日志和维护责任。因此信息架构1分，安装说明1分，许可证2分，维护责任1分，其余0分。
测试显示输出可用性（如生成摘要），但未提供实际价值或成本效益证据。因此输出可用性1分，边际价值1分，成本效益0分。
仓库未提供任何可追溯的声明、跨来源验证或事实与推断的区分。因此所有标准得0分。
- 源码中未见：最小权限约束只授予完成任务所需的权限：用专用账号或只读令牌，并限定可访问的目录和仓库。
- 源码中未见：执行前用户确认开启或自行加上执行前确认；先在沙箱或测试环境跑通，确认行为后再接入真实数据。
- 源码中未见：数据流向说明运行时观察它连接了哪些外部服务（代理或防火墙日志）；弄清数据去向之前不要输入敏感数据。
- 源码中未见：敏感信息处理使用专用、低权限、可随时吊销的 API 密钥，不要复用生产凭据，也不要让密钥出现在日志里。
- 源码中未见：依赖安全审查安装前固定版本并做一次依赖扫描（如 npm audit、pip-audit）；优先放在容器里运行。
- 源码中未见：外部影响披露先弄清它会写入、发送或修改哪些外部系统，用测试账号或测试仓库验证后再接入正式环境。
- 源码中未见：回滚或恢复路径运行前先备份，或在 git 分支、快照上操作，确保改动可以撤销。
- 源码中未见：来源归属可核验从官方仓库或包源安装，核对发布者和仓库地址，避免同名仿冒包。
- 仓库仅包含少量测试文件，未提供实际技能代码或文档，无法评估其真实功能。
- 未提供任何安全或权限相关说明，使用前需谨慎。
- 发布者身份未经验证，且无版本控制或变更日志，维护责任不明确。
最近版本
来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录，说明为上游原文摘录，未经本站改写或测试。
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v0.21.0 v0.21.0 — Weekly Update
发布说明摘录
🚀 周更：新增 100 个 Skills，总计 2409 来源：openclaw/skills-archive 官方镜像，按质量规则筛选。 详见仓库内 RELEASES.md。在 GitHub 查看 ↗ -
v0.18.0 v0.18.0 — Weekly Update
发布说明摘录
🚀 周更：新增 100 个 Skills，总计 2109 来源：openclaw/skills-archive 官方镜像，按质量规则筛选。 详见仓库内 RELEASES.md。在 GitHub 查看 ↗ -
v0.17.0 v0.17.0 — Weekly Update
发布说明摘录
🚀 周更：新增 100 个 Skills，总计 2009 来源：openclaw/skills-archive 官方镜像，按质量规则筛选。 详见仓库内 RELEASES.md。在 GitHub 查看 ↗