OpenSandbox 运行时

为 AI 应用提供可扩展的隔离运行时,统一管理沙箱、命令和文件。

Star 数
★ 16k
最近更新
1 天前
License
Apache-2.0
主语言
Python

30 秒速览

运行形态
代码库 / SDK命令行工具自托管服务
可在哪里用
通用 · 跨平台Codex · Claude Code
费用
免费,无需付费服务
上手难度
中 · 需要几步配置
开始前需要
DockerPython 3.10+Shell / 命令行网络访问本地文件系统MCP Server
典型场景
开发平台团队需要在 Docker 或 Kubernetes 上为代码执行服务提供短生命周期隔离环境。
不适合
  • 需要完全离线、无 Docker 环境的团队
  • 不愿部署 Kubernetes 或自建沙箱服务的小团队
  • 需要开箱即用托管云服务、不想自行运维的用户

这个 Agent 能做什么,适合哪些场景?

OpenSandbox 是面向 AI 应用的通用沙箱平台,提供统一的沙箱生命周期、命令执行和文件操作接口。项目包含多语言 SDK、osb 命令行工具、MCP 服务器、Python FastAPI 生命周期服务器,以及 Docker 和 Kubernetes 运行时。其内置环境覆盖 Command、Filesystem 和 Code Interpreter,并提供浏览器、桌面、编程 CLI、评测与训练相关示例。工作负载在沙箱内运行,执行结果可包含标准输出和代码结果,文件可通过 SDK 或 CLI 写入和读取。对于需要将不可信或临时任务与宿主环境隔离、同时保留本地或 Kubernetes 部署选择的团队,它是一个可评估的基础设施组件。

应用可通过 Sandbox.create 创建沙箱,再用 sandbox.commands.run 执行 shell 命令;执行对象提供日志输出。通过 sandbox.files.write_files 写入文件,并通过 sandbox.files.read_file 读取内容。CodeInterpreter.create(sandbox) 可关联现有沙箱,随后以 interpreter.codes.run 运行指定语言的代码并返回结果和日志。osb CLI 可初始化连接配置、创建沙箱、运行命令、移动文件、查看诊断并管理运行时出口策略;opensandbox-mcp 则向 MCP 客户端开放沙箱创建、命令执行和文本文件操作。

  1. 开发平台团队需要在 Docker 或 Kubernetes 上为代码执行服务提供短生命周期隔离环境。
  2. 构建 Coding Agent 的团队希望在沙箱中运行 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex CLI、Qwen Code 或 Kimi CLI。
  3. 自动化测试工程师需要使用 Chromium、Playwright、VNC 或 code-server 在隔离环境中执行浏览器和桌面任务。
  4. 评测团队需要按 trial 创建一个沙箱来运行 Harbor agent evaluation。
  5. 使用 LangGraph 或 Google ADK 的应用开发者需要让工作流写入文件、读取文件并执行命令。

如何安装或部署这个 Agent?

本地执行需要 Docker 和 Python 3.10+。可运行:

uvx opensandbox-server init-config ~/.sandbox.toml --example docker
uvx opensandbox-server

安装 CLI:

pip install opensandbox-cli

然后初始化并配置连接:

osb config init
osb config set connection.domain localhost:8080
osb config set connection.protocol http
osb config set connection.api_key <your-api-key>

如需 MCP 服务,安装并启动:

pip install opensandbox-mcp
opensandbox-mcp --domain localhost:8080 --protocol http

如何使用这个 Agent?

配置完成后,可先创建并调用一个沙箱:

osb sandbox create --image python:3.12 --timeout 30m -o json
osb command run <sandbox-id> -o raw -- python -c "print(1 + 1)"

Python SDK 可通过 await Sandbox.create(...) 创建实例,在 async with sandbox 中调用 await sandbox.commands.run(...)、sandbox.files.write_files(...) 和 sandbox.files.read_file(...)。代码解释器工作流先执行 interpreter = await CodeInterpreter.create(sandbox),再调用 await interpreter.codes.run(..., language=SupportedLanguage.PYTHON)。

这个 Agent 有哪些优点和局限?

优点
  • 同一平台同时提供 Python、Java/Kotlin、JavaScript/TypeScript、C#/.NET 和 Go SDK,以及 CLI 与 MCP 接入方式。
  • Docker 支持本地运行,Kubernetes 运行时面向分布式调度,部署边界较清晰。
  • 命令、文件和代码解释器具备具体接口,且项目提供浏览器、桌面、编程 CLI、评测和训练示例。
  • 网络能力包含统一入口网关、每沙箱出口控制,以及用于出站请求的 Credential Vault。
  • 文档列出 gVisor、Kata Containers 和 Firecracker microVM 等增强隔离选项。
局限
  • 本地执行明确依赖 Docker 和 Python 3.10+;采用 Kubernetes 则需要相应的运行环境与部署配置。
  • CLI 示例要求配置 connection.domain、connection.protocol 和 API key,凭据的签发与服务端认证流程未在所给材料中说明。
  • 安全容器运行时被列为支持项,但不同运行时的配置、性能与功能取舍需要自行验证。
  • 多语言 SDK、MCP、入口网关、出口控制和凭据注入覆盖面较大,团队需要决定实际采用的组件组合。

这个 Agent 与同类方案有什么区别?

与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。

Agent 源码审查 形态 / 费用 Star 最近更新 主语言 完整支持的平台
OpenSandbox 运行时 当前 47 · 缺口较多 代码库 / SDK免费 ★ 16k 1 天前 Python Codex · Claude Code
Stakpak 57 · 缺口较多 命令行工具免费 + 模型费 ★ 1.9k 4 个月前 Rust OpenAI API · Claude API
SandBase Harness 52 · 缺口较多 命令行工具免费 + 模型费 ★ 640 1 天前 TypeScript OpenAI API · Claude API
OptimNow Cloud FinOps 知识库 65 · 存在缺口 Agent 插件 / 技能免费 ★ 66 1 天前 Python Claude Code

FollowAgents 如何评估这个 Agent?

FollowAgents 源码审查 · FARS-2.1
缺口较多
47/ 100 五分制 2.4 / 5
本评测基于 2026年8月9日 的源码;此后该项目发布了 14 个正式版本,尚未复审。分数与结论只代表评测时的版本。 最近版本 ↓
信任安全 12/29
可靠稳定 6/14
适用触发 10/18
规范维护 9/18
有效结果 7/13
证据核验 3/8
查看各维度的扣分理由
信任安全12 / 29 · 2.1/5

证据显示项目强调最小权限原则(如网络策略、安全容器运行时),但未提供具体实现细节;用户确认机制未明确;数据流透明度有限;敏感数据处理有凭据保险库但细节不足;依赖安全有安全策略但未提供依赖清单;外部影响有网络策略但未说明默认行为;回滚机制未提及;来源归属有发布签名但未验证。

可靠稳定6 / 14 · 2.1/5

自洽性较好,文档与代码结构一致;依赖可用性未提供完整依赖清单;失败消息有CLI测试但未覆盖所有场景。

适用触发10 / 18 · 2.8/5

目标受众和场景明确(编码代理、浏览器自动化等);能力边界有文档说明;触发精度未明确;环境适配支持Docker和Kubernetes。

规范维护9 / 18 · 2.5/5

信息架构清晰,有项目结构表;安装说明详细;命名稳定性未明确;示例丰富;已知限制未明确;许可证为Apache-2.0;版本变更日志未提供;维护责任未明确。

有效结果7 / 13 · 2.7/5

输出可用性有CLI和SDK示例;边际价值高,提供多种集成;成本效益未提供性能数据。

证据核验3 / 8 · 1.9/5

声明可追溯性有限,部分功能有文档但未提供验证;跨来源佐证不足;事实与推断分离不明确。

风险与缓解建议
  • 发布者身份未验证,需谨慎对待。
  • 依赖安全未提供完整依赖清单,需自行审计。
  • 用户确认机制未明确,可能影响安全审批流程。
  • 回滚机制未提及,需确认。
证据充分度:低 评估于 2026年8月9日 审查版本 47d85df848f9 评估后仓库已有新提交,评分可能未覆盖最新改动
查看完整评分方法 →

最近版本

来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录,说明为上游原文摘录,未经本站改写或测试。

  1. release-1.2.1-rc.1 OpenSandbox 1.2.1-rc.1 预发布
    发布说明摘录
    First release candidate on the 1.2.1 patch line, cut from release-1.2.0 (2026-10-27). Headline: OSEP-0025 Credential Vault Exchange — an exchange credential source with per-request header resolution through a pluggable resolver, wired end to end across egress, server, all five SDKs, fast-sandbox e2e, and the Credential Vault guide. Also notable: execd atomic uploads, digest validation for rootfs snapshots, Kubernetes create-timeout startup diagnostics, and informer-cache scoping for large clusters. Baseline for every section is release-1.2.0. rc releases publish images but hold package …
    在 GitHub 查看 ↗
  2. release-1.2.0 OpenSandbox 1.2.0
    发布说明摘录
    Stable cut of the 1.2.0 line, carrying everything merged since release-1.1.1 through two release candidates plus a post-rc hardening delta. Images shipped with the rcs; SDK/CLI/server packages publish at 1.2.0. Everyone on 1.1.x should upgrade. Baseline for every section below: release-1.1.1. Highlights …
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  3. release-1.2.0-rc.2 OpenSandbox 1.2.0-rc.2
    发布说明摘录
    Second release candidate on the 1.2.0 line, carrying everything merged since release-1.2.0-rc.1 — the headline is the Credential Vault (OSEP-0022) landing end to end for fast sandboxes: an egress-held vault with durable per-subject persistence and pause/resume transfer, the user-reachable server-routed vault API, and a pool-pinned MITM CA. Network policy follows the same egress-held pattern, and NetworkRule gains port-scoped rules in the classic profile — fast sandboxes reject them fail-closed until the fastlet nft path enforces them. Images publish now; SDK/CLI packages ship at the `1.2 …
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常见问题

它能否直接运行 Coding Agent CLI?
可以。示例列出在 OpenSandbox 内运行 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex CLI、Qwen Code 和 Kimi CLI。
本地部署最低需要什么?
所给安装说明要求 Docker 与 Python 3.10+,并使用 opensandbox-server 生成 Docker 示例配置后启动服务器。
沙箱内的网络访问如何控制?
项目说明包含统一入口网关、每沙箱出口控制,以及通过 Credential Vault 为出站请求注入凭据而不向工作负载暴露真实秘密。
是否提供 MCP 接入?
提供。安装 opensandbox-mcp 后,可通过 stdio 配置让支持 MCP 的客户端调用沙箱创建、命令执行和文本文件操作。
项目是否说明定价?
所给材料未描述定价或托管服务费用。
在 GitHub 查看 ↗ 安装 ↓

对比同类 Agent

用同一套 FARS 评审,横向比较这个 Agent 所属的短名单。

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