PM Skills —— 专业级 AI 技能库
1078 个直接可用的专业提示词（Markdown 技能），覆盖产品、租赁合同、职业、生活决策等，帮你把 AI 变成资深专家。
证据显示：技能文件为纯文本，无运行时、无遥测、无账户；安装仅复制文本文件，卸载即删除；安全策略明确说明不收集内容、不发送密钥；CI 中有安全审计和 SkillCheck；依赖极少（仅 devDependency qrcode），无第三方运行时依赖；外部影响有限（如 MCP 服务器、Telegram 机器人等，但均开源且需用户主动配置）；提供锁文件和校验机制支持回滚；来源归属明确（MIT 许可，作者信息）。扣分：未提供实际运行验证，且部分外部集成（如托管 MCP）的信任链依赖声明，未在静态审查中验证。
证据显示：README 与 SECURITY.md 描述一致，技能结构统一（SKILL.md 格式），有 CI 检查生成产物一致性；依赖可用性高（纯 stdlib 脚本，无第三方依赖）；但失败消息方面，仅见 CI 错误提示，未发现面向用户的错误处理文档。扣分：未提供实际运行验证，失败消息证据不足。
证据显示：面向广泛受众（个人、专业人士、学生等），场景覆盖广（从 PRD 到生活管理）；能力边界在 SECURITY.md 中明确（不执行代码、不访问文件系统等）；触发方式多样（自然语言描述、命令、插件）；环境适配广泛（Claude Code、ChatGPT、Gemini、Cursor、Codex 等）。扣分：部分能力边界（如 MCP 服务器）依赖外部服务，未在静态审查中验证。
证据显示：信息架构清晰（目录、分类、SKILLS.md 目录）；安装说明详细（多种工具）；命名稳定（技能名一致）；示例和 FAQ 丰富（README 中大量示例）；已知限制未明确列出（仅安全策略中提及部分）；MIT 许可明确；版本号存在（package.json 75.1.0），但未见 CHANGELOG；维护责任明确（作者、贡献指南、安全报告渠道）。扣分：已知限制部分证据不足，版本变更日志缺失。
证据显示：输出可用性高（提供模板、质量检查、反模式）；边际价值高（1078 个技能，覆盖广泛场景）；成本效益好（免费、开源、无运行时）。扣分：未实际运行验证输出质量，但静态证据充分。
证据显示：README 中的声明（如技能数量、通过 SkillSpec）有对应文件（SKILLS.md、conformance/REGISTRY.md）支持；跨来源佐证（Anthropic 插件目录、npm、PyPI 等）；事实与推断分离（README 区分描述与声明）。扣分：部分声明（如安全审计）依赖 CI 配置，未实际运行验证。
- 静态审查无法验证实际运行行为，所有安全声明均基于文档和 CI 配置。
- 外部集成（如托管 MCP、Telegram 机器人）的信任链依赖声明，未在静态审查中验证。
- 未发现明确的已知限制文档，用户应自行评估技能适用性。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
PM Skills 是一个开源的技能库，包含 1078 个 Agent 技能（即 SKILL.md 文件），每个技能都教 AI 助手以资深专业人士的标准完成一项任务，从写 PRD、解码租赁合同到进行无指责事后复盘。每个技能都包含框架、输出模板、质量检查和反模式。它采用 MIT 许可证，支持 Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor 和 Codex。安装方式是复制文本文件，无需运行时或遥测。
该库提供 1078 个技能文件，每个都是纯文本 Markdown，包含技能名称、描述（何时激活）和正文（所需输入、决策规则/严重程度量表、输出模板、质量检查和反模式）。用户可通过 npx pm-claude-skills add 命令安装，或在 Claude Code 中通过 /plugin 搜索安装。技能可在浏览器 Playground 中运行（提供有限免费使用），也可通过 MCP 服务器（pm-skills-mcp）访问。部分技能附带 Python 脚本（如 token 计算），所有技能均通过 SkillSpec 和安全审计。
- 租房者：在签约前用 lease-decoder 技能解码租约，识别危险条款
- 产品经理：用 prd-template 编写可执行的产品需求文档，用 rice-prioritisation 排定优先级
- 求职者：用 salary-negotiation 模拟薪资谈判，用 the-promotion-committee 演练晋升评审
- 刚当上父母的人：用 new-baby-logistics 规划新生儿物流
- 感觉自己有注意力问题的人：用 where-do-i-start 从混乱中找到下一步行动
- 想省 token 的开发人员：用 token-diet 和 context-crusher 减少上下文开销
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 包含 1078 个技能，覆盖 35 个专业领域和生活场景，且持续更新
- 所有技能采用纯 Markdown 格式，易于审计、编辑和审查，无锁定风险
- 经过结构化和安全审计，并有公开的评估分数（平均 4.8/5）
- 支持多种 AI 工具，包括 Claude Code、ChatGPT、Gemini、Cursor 和 Codex
- 技能数量庞大，找到合适的技能可能耗时，但可通过 searchable catalog 或 find 页面辅助
- 部分技能依赖 Python 脚本，需要 Python 3 环境
- 虽然基本功能免费，但 Playground 的免费运行次数有限，超额需自备 API key 或赞助
- 技能质量由社区贡献，部分技能可能未覆盖所有边缘情况，需用户自行判断
如何安装或部署这个 Agent？
要安装到 Claude Code 中：输入 /plugin 并搜索 "pm-skills"（已上架 Anthropic 官方目录），或运行 npx pm-claude-skills add --agent claude。对于其他工具（Cursor、Codex、Windsurf 等），运行 npx pm-claude-skills add --agent cursor（或相应工具名）。无需 npm install，npx 会自动使用最新版。
如何使用这个 Agent？
安装后，直接用自然语言描述你的任务，例如“解码这份租约”或“为我们的推荐功能写 PRD”，AI 助手会阅读相关技能文件并按其框架执行。也可以直接浏览 SKILLS.md 目录，或通过浏览器 Playground 试运行技能，无需安装。