Qwen Gate

这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？

Qwen Gate 是一个自托管网关，通过浏览器自动化登录 chat.qwen.ai，并将 Qwen 模型接入 OpenAI 兼容接口。它以 Bun 直接运行 TypeScript，提供 `/v1/chat/completions` 和 `/v1/models` 等接口，客户端可通过本地服务地址发送请求。服务支持 SSE 流式响应、账号轮换、会话池和工具调用解析，并附带用于查看请求、账号和设置的 Web 仪表盘。浏览器用于登录和认证，API 请求使用 wreq-js 的 Node.js fetch 传输。它适合愿意自行部署并管理 Qwen 账号、且客户端支持 OpenAI API 格式的开发者；项目声明仅供教育和研究用途，并非 Qwen 或阿里巴巴官方产品。

运行 qg 或 bun start 后，服务在配置端口（默认 26405）启动 Hono API 和仪表盘。管理员在 /dashboard/accounts 添加 Qwen 邮箱和密码，网关通过 Playwright 完成登录并保存会话；客户端随后向 /v1/chat/completions 发送带模型名、消息及可选工具定义的请求，也可通过 /v1/models 获取模型。网关从 Qwen 获取响应，可用 SSE 返回流式内容，并轮换账号、在限流后冷却和重试；工具调用文本会被解析成 OpenAI 风格的工具调用对象。仪表盘提供概览、日志、账号、网络调试和设置页面，配置与请求日志行为可按设置调整。

1. 使用 Claude Code、Cursor 或 OpenCode 的开发者，希望把请求指向自托管的 OpenAI 兼容端点并调用 Qwen 模型。
2. 维护多个 Qwen 账号、希望通过轮询、自动故障切换和冷却机制分散请求的个人或小团队。
3. 需要 SSE 流式响应的开发者，想让现有 OpenAI 格式客户端连接 Qwen 网页会话。
4. 希望在本机或自有服务器上查看请求日志、账号状态和网络调用的网关维护者。
5. 要试用工具调用的开发者，能够接受网关从模型生成的文本中解析工具调用这一实现方式及其局限。

如何安装或部署这个 Agent？

Linux 或 macOS 可用安装脚本克隆仓库、安装依赖并建立 CLI 命令；手动安装需要 Git 和 Bun。Windows 可用 PowerShell 安装脚本，或手动克隆并运行 bun install。首次使用需要准备 Qwen 账号，并在仪表盘中添加账号。README 标示 Bun 1.3+，并将浏览器自动化用于登录认证。

如何使用这个 Agent？

安装后启动服务，并在浏览器中打开仪表盘添加 Qwen 账号。需要时在 config.json 设置 API_KEY；默认值为空，表示不启用 API 认证。客户端将基础地址设为 http://localhost:26405/v1，并使用 Bearer token（若已配置）调用聊天补全接口。下方示例展示启动与首次请求：

qg

curl -X POST http://localhost:26405/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -d '{
    "model": "qwen3-max",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

将 your-api-key 与 config.json 中配置的密钥对应；若未设置密钥，按配置使用不带鉴权的请求。设置 "stream": true 可请求 SSE 流式输出。

这个 Agent 有哪些优点和局限？

这个 Agent 与同类方案有什么区别？

与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。

FollowAgents 如何评估这个 Agent？

常见问题