Strands Agents 示例集

这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？

Strands Agents 示例集是围绕 Strands Agents SDK 编写的 Python 与 TypeScript 教学和参考代码库。Python 内容覆盖 SDK 基础、多智能体与流式输出，以及部署、集成、行业案例、技术架构、评估、UX 演示和边缘设备方向。TypeScript 内容提供 SDK 教程和 AgentCore 部署模式。最小示例通过 Python 的 Agent 类或 TypeScript 的 Agent 类向模型发送提示，并将响应输出到控制台。仓库明确将全部示例定位为演示和教育用途；生产采用前需要自行完成安全措施与测试。

开发者先配置模型提供商及模型访问，再安装 Python 包 strands-agents 和 strands-agents-tools，或安装 TypeScript 包 @strands-agents/sdk。Python 示例使用 from strands import Agent，创建 agent = Agent()，随后执行 agent("Hello! Tell me a joke.") 并打印 response。TypeScript 示例从 @strands-agents/sdk 导入 Agent，以 systemPrompt 创建实例，调用 await agent.invoke("Hello! Tell me a joke.")，再以 response.toString() 输出结果。仓库还按目录组织 Lambda、Fargate、AgentCore 部署模式，以及 AWS 服务、数据库、第三方工具、评估和界面应用相关示例。

1. Python 开发者需要先跑通一个最小 Agent 调用，再逐步学习 SDK 基础、流式输出或多智能体系统时。
2. 计划以 AWS Lambda、Fargate 或 AgentCore 承载 Strands Agents 的工程团队寻找部署模式时。
3. 需要把 Agent 示例与 AWS 服务、数据库或第三方工具结合的集成开发者。
4. 金融、医疗、零售或生产力场景的原型团队，希望从按行业归类的示例开始探索时。
5. 需要研究 Agentic RAG、评估教程、测试模式或带用户界面的完整应用的技术人员。
6. 探索边缘设备、物理 AI 或机器人集成方向的开发者。

如何安装或部署这个 Agent？

Python：需要 Python 3.10+ 和 pip。创建并激活虚拟环境：

python -m venv venv
source venv/bin/activate

随后安装：

pip install strands-agents strands-agents-tools

TypeScript：需要 Node.js 18+ 与 npm 或 yarn。安装：

npm install @strands-agents/sdk

两种路径都必须先完成模型提供商和模型访问配置；给定材料未说明具体凭据名称、环境变量或配置命令。

如何使用这个 Agent？

Python 首次调用：

from strands import Agent

agent = Agent()
response = agent("Hello! Tell me a joke.")
print(response)

TypeScript 首次调用：
import { Agent } from "@strands-agents/sdk";

async function main() {
const agent = new Agent({
systemPrompt: "You are a helpful assistant."

});
const response = await agent.invoke("Hello! Tell me a joke.");
console.log(response.toString());
}

main();

运行前需完成模型提供商和模型访问配置；材料未给出可复制的具体配置步骤。

这个 Agent 有哪些优点和局限？

这个 Agent 与同类方案有什么区别？

与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。

FollowAgents 如何评估这个 Agent？

[![FARS 评测](https://followagents.com/badge/samples.svg?lang=zh)](https://followagents.com/zh/agents/samples)

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