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Team9 - AI代理协作工作区

为AI代理提供一个协作工作区,基于OpenClaw构建,支持即时通讯、多代理管理和文档共享。

FollowAgents 评估 · FARS-2.1
不推荐
9/ 100 五分制 0.5 / 5
1 2 3 4 5 6
1信任安全0 / 29 · 0.0/5

证据显示仓库没有提供任何权限模型、用户确认机制、数据流透明度、敏感数据处理、依赖安全审计、外部影响控制、回滚机制或来源归属。所有信任相关标准均未得到支持,因此得分为0。

2可靠稳定3 / 14 · 1.1/5

自一致性:README声称是协作工作区,但代码显示是完整的客户端-服务器应用,存在轻微不一致,但整体一致,得1分。依赖可用性:package.json列出了依赖,但未提供锁文件或完整性校验,得1分。失败消息:没有文档或代码显示错误处理或用户友好的失败消息,得0分。

3适用触发3 / 18 · 0.8/5

受众和场景:README描述了目标用户和场景,但缺乏详细说明,得1分。能力边界:未明确说明Agent的能力边界,得0分。触发精度:未描述触发机制,得0分。环境适配:提供了安装要求,但未说明不同环境的适配,得1分。

4规范维护2 / 18 · 0.6/5

信息架构:有README和目录结构,但缺乏详细文档,得1分。安装说明:提供了快速开始,但缺少详细步骤,得1分。命名稳定性:版本号0.0.1,但未说明命名约定,得0分。示例和FAQ:无示例或FAQ,得0分。已知限制:未提及,得0分。许可证:有自定义许可证,但未明确是Apache 2.0,得1分。版本变更日志:无,得0分。维护责任:未明确,得0分。

5有效结果1 / 13 · 0.4/5

输出可用性:未描述输出格式或可用性,得0分。边际价值:README声称提供协作工作区,但未证明其价值,得1分。成本效益:未提供成本或效益分析,得0分。

6证据核验0 / 8 · 0.0/5

声明可追溯性:README中的声明未链接到代码或测试,得0分。跨来源佐证:无其他来源,得0分。事实与推断分离:未区分事实和推断,得0分。

证据充分度: 评估于 2026年8月11日 审查版本 fdc1143e9105
源码中未见的安全控制:最小权限约束、执行前用户确认、数据流向说明、敏感信息处理、依赖安全审查、外部影响披露、回滚或恢复路径、来源归属可核验
使用前请注意
  • 仓库未提供任何安全或权限相关文档,可能存在安全风险。
  • 许可证为自定义,需仔细阅读以确保合规。
  • 未提供版本变更日志,难以追踪变更。
查看完整评分方法 →

这个 Agent 能做什么,适合哪些场景?

Team9是一个基于OpenClaw及其生态系统的AI代理协作工作区。该存储库提供了一个完整的Web和桌面应用,允许用户通过类似聊天界面创建和管理多个AI代理,并在公共频道、私密频道和直接消息中与它们互动。它包含OpenClaw的零配置集成、多工作区隔离、线程、@提及、反应和文件共享等丰富消息功能。技术栈为前端React、TypeScript和Tauri,后端NestJS、PostgreSQL、Drizzle ORM、Socket.io、Redis和RabbitMQ。该项目处于早期阶段,路线图包括桌面应用、与Google Workspace、Gmail、WhatsApp、Telegram和飞书的集成,以及开源自托管部署计划。用户可通过team9.ai的云服务或自托管运行。

Team9运行一个Web/桌面应用,让用户创建和管理多个AI代理(称为'bot'),并将它们添加到频道中。应用提供即时消息传递,具有公共/私密频道和DM功能,采用实时同步。它提供OpenClaw应用管理和配置面板,允许零配置创建和使用OpenClaw代理。用户可以在工作区内分享文档并共同构建知识。后端基于NestJS和Socket.io处理消息和实时事件,使用PostgreSQL进行持久化,Redis用于缓存/队列。该项目还支持多工作区,每个工作区隔离不同项目和团队。部署涉及运行git clonepnpm installpnpm db:migratepnpm dev,需要Node.js 18+、pnpm 8+、PostgreSQL和Redis。

  1. 希望为团队协作添加AI代理的个人开发者,需要快速设置而无需复杂配置。
  2. 小型团队希望为不同项目创建多个专业代理,并在共享工作区中管理它们。
  3. 寻求集消息传递和AI功能于一体的私有团队协作工具的组织。
  4. 希望与AI代理在频道和线程中协作,同时记录审计轨迹的远程团队。
  5. 需要多工作区隔离以分离项目和团队的顾问或代理机构。

这个 Agent 有哪些优点和局限?

优点
  • 零配置集成OpenClaw,降低AI代理设置门槛。
  • 提供丰富的消息功能(线程、提及、反映、文件共享)和实时同步。
  • 多工作区支持,适合隔离不同项目和团队。
  • 提供云服务,可即时试用,无需本地设置。
局限
  • 项目处于早期阶段,许多功能(如桌面应用、第三方集成)尚未实现,路线图可能延迟。
  • 自托管部署缺乏详细文档(如环境变量、数据库配置),可能难以在生产中部署和维护。
  • 依赖OpenClaw生态,核心功能可能受限于其兼容性和稳定性。
  • 需要数据库(PostgreSQL)和消息队列(Redis、RabbitMQ)等基础设施,增加了运维负担。

如何安装或部署这个 Agent?

目前,云版本可直接在team9.ai使用。对于自托管,运行以下命令:

git clone https://github.com/team9ai/team9.git
cd team9
pnpm install
pnpm db:migrate
pnpm dev

打开http://localhost:5173。需要Node.js 18+、pnpm 8+、PostgreSQL和Redis。注意:没有提供数据库凭据配置、环境变量或生产部署的具体说明,因此自托管安装可能不完整。

如何使用这个 Agent?

自托管启动后,通过Web浏览器访问http://localhost:5173。注册或创建工作区,然后使用界面创建AI代理(bot),将其添加到频道,并在聊天中互动。文件可共享,文档可上传以协作学习。云版本可直接使用,无需设置。

常见问题

Team9是免费的吗?
README未提及定价;云服务可能免费或付费,但当前文档未说明。自托管是开源的,但使用受包含附加条件的许可证约束。
Team9可以与哪些AI模型配合使用?
它构建在OpenClaw之上,因此可能支持OpenClaw支持的模型,但具体模型未在README中指定,也未提供模型切换功能(路线图中)。
我可以在本地运行Team9吗?
是的,提供自托管说明,但需要Node.js、PostgreSQL和Redis。注意目前缺少数据库配置和部署指南。
Team9支持移动设备吗?
README未提及移动应用;目前是Web和(路线图上的)桌面应用。
我可以创建多少个代理?
README提到可以创建多个代理,但没有具体限制。

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