Vellum Assistant
跨设备记忆、主动跟进并执行应用任务的个人助手。
- Star 数
- ★ 1.5k
- 最近更新
- 1 天前
- License
- MIT
- 主语言
- TypeScript
- FA 评分
- 56/100 · 缺口较多
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 通用 · 跨平台OpenAI API · Claude API
- 费用
- 有免费版，另有付费云服务
- 上手难度
- 低 · 几分钟可跑通
- 开始前需要
- 典型场景
- 一位同时使用 Slack 和 Telegram 的个人用户，希望在一个频道提出任务、在另一个频道继续对话，同时保留同一份记忆。
- 不适合
- 需要完全离线、数据不出本机的团队
- 只使用 Linux 桌面、没有 macOS 或 Windows 的用户
- 不愿把记忆与对话交给厂商云服务的团队
- 源码审查
- 56/100 · 缺口较多
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
Vellum Assistant 是一款个人 AI 助手，提供托管运行和本地自托管两种模式。它将对话中的身份、偏好、项目和事件等结构化信息抽取为带来源归属且会去重的记忆，并按用户和频道隔离。系统以 SOUL.md 保存行为设定，以 NOW.md 记录当前关注点和活跃线程，并维护每位用户的反思日志。它可通过 macOS、iOS、Web、语音、邮件、Telegram、Slack 和 Twilio 等渠道访问，同一助手跨渠道共享同一记忆。助手可在沙箱中使用计算机能力；经用户许可后，可读取和编辑文件、运行命令及驱动浏览器，并会每小时检查未完成事项和临近事件后发送提醒。
助手从对话中提取 identity、preferences、projects 和 events 等结构化条目，使用本地默认的 ONNX embeddings 及稠密加稀疏混合检索维护八类记忆。它将行为内容写入 SOUL.md，把当前任务线索放入 NOW.md，并每小时重新读取笔记，判断是否有未完成或即将到期的事项，再向合适频道发送消息。经授权后，它在独立沙箱中执行文件读写、命令运行和浏览器操作；未知身份的参与者不能读取记忆、触发工具或提升权限。CLI 可用 vellum wake 启动服务、vellum client 在终端交互、vellum ps 查看运行中的助手，以及 vellum terminal 进入托管助手容器。
- 一位同时使用 Slack 和 Telegram 的个人用户，希望在一个频道提出任务、在另一个频道继续对话，同时保留同一份记忆。
- 需要助手根据对话长期记住工作偏好、项目和待办事件，并在事项临近时主动提醒的知识工作者。
- 希望先授权再让助手修改本机文件、运行终端命令或操作浏览器的 macOS 用户。
- 想在自己的机器上运行个人助手，并从手机、平板或另一台电脑访问它的自托管用户。
- 需要通过 OAuth 连接 Slack、Notion、Google、HubSpot、Linear、Discord、Twitter、Telegram 或 Twilio 的团队成员。
如何安装或部署这个 Agent？
CLI 面向高级用户、贡献者和非 macOS 环境。安装 Bun 后运行：
bun install -g vellum
vellum hatch从源码安装则运行：
git clone https://github.com/vellum-ai/vellum-assistant.git
cd vellum-assistant
./setup.sh
source ~/.bashrc
vellum hatch托管模式需要通过 Vellum Cloud 登录；README 未说明本地模式所需的模型提供商凭据、环境变量或首次配置细节。
如何使用这个 Agent？
完成 vellum hatch 后，用 vellum wake 启动服务，再运行 vellum client 通过终端与助手交互。用 vellum sleep 停止服务但保留数据，vellum ps 查看运行状态；如有多个助手，在命令第二个参数传入 assistant ID。需要访问实际机器时，按产品提供的许可模式批准操作；可选择一次、十分钟或始终允许。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 八类记忆分别具有陈旧窗口，并结合混合检索、来源归属、去重和用户/频道隔离，而非仅维护单一笔记文件。
- 内置按小时复查笔记并将提醒发送到适当频道的主动跟进机制，且说明不会打断活跃对话。
- 安全边界明确：身份信任级别统一执行，凭据位于独立进程，工具调用在沙箱内且默认拒绝。
- 同一代码库支持 Vellum Platform 托管运行与本地自托管，并列出 Anthropic、OpenAI、Gemini、Ollama 等多种模型路径。
- README 将桌面应用列为主要方向，CLI 明确更适合高级用户、贡献者和非 macOS 环境。
- 本地部署的模型凭据、环境变量、持久化存储和完整配置流程没有在提供材料中说明。
- 文件、命令和浏览器操作需要逐次或预设许可；未知参与者无法访问记忆或使用工具，自动化范围会受信任规则限制。
- 部分渠道和 OAuth 连接依赖外部服务，README 未提供连接失败、限流或数据迁移的处理说明。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
README 将其定位为减少搭建 Personal AI on OpenClaw、Hermes Agent 或 Claude Code 时的配置成本；提供材料未给出这些方案之间的功能或性能基准。
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vellum Assistant 当前 | 56 · 缺口较多 | 桌面应用免费版 + 付费版 | ★ 1.5k | 1 天前 | TypeScript | OpenAI API · Claude API |
| 灵枢 | 71 · 存在缺口 | 桌面应用免费 + 模型费 | ★ 11 | 3 个月前 | Rust | OpenAI API · Claude API |
| Skales | 36 · 缺口较多 | 桌面应用免费版 + 付费版 | ★ 2.2k | 4 天前 | — | ChatGPT · OpenAI API · Claude API |
| Switch AI 团队协作平台 | 41 · 缺口较多 | 桌面应用 | ★ 4.1k | 今天 | Python | — |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
证据显示有沙箱、权限门控、凭据分离等安全设计，但具体实现细节未在提供的文件中展示，因此部分标准只能给2分。扣分原因：数据流透明度仅提及，未详细说明；回滚机制未明确；来源归属仅提及来源属性，未深入。
自洽性：README与SECURITY.md等文档一致，但未提供代码验证。依赖可用性：有package.json和workflows，但未验证。失败消息：未提供具体错误处理示例。扣分原因：缺乏实际运行证据。
受众与场景：README描述了多种使用场景，但未提供具体案例。能力边界：有安全模型文档，但未详细。触发精度：未提供具体触发机制。环境适配：支持多平台，但未验证。扣分原因：静态审查无法验证实际适配。
信息架构：有文档结构，但未提供完整。安装说明：有CLI安装步骤，但未验证。命名稳定性：未提供版本历史。示例与FAQ：有快速演示，但无FAQ。已知限制：未明确。许可证：MIT，完整。版本与变更日志：未提供。维护责任：有贡献指南，但未验证。扣分原因：部分文档缺失。
输出可用性：有CLI和客户端，但未验证。边际价值：有独特功能，但未验证。成本效益：有托管和自托管选项，但未验证。扣分原因：静态审查无法评估实际效果。
声明可追溯性：部分声明有文档支持，但未提供证据。跨来源佐证：有多个文档，但未交叉验证。事实与推断分离：未明确。扣分原因：缺乏独立验证。
- 静态审查无法验证实际运行行为，所有安全声明需通过动态测试确认。
- 依赖安全仅基于package.json中的overrides和patchedDependencies，未验证漏洞修复的有效性。
- 回滚机制未明确，建议在部署前确认数据恢复方案。
最近版本
来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录，说明为上游原文摘录，未经本站改写或测试。
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v0.12.8 Vellum 0.12.8
发布说明摘录
Highlights - You can now export a platform-hosted assistant directly from the backups card in the web interface, making it easier to download and migrate your assistant. - Exporting an assistant now correctly registers hosted backups as runtime exports, ensuring the download step completes successfully instead of failing to resolve. - Importing a migrated assistant bundle no longer fails when the bundle contains credentials — credentials are safely stripped during import so the process can complete cleanly. …在 GitHub 查看 ↗ -
v0.12.7 Vellum 0.12.7
发布说明摘录
Highlights - Improved reliability of the release and build pipeline, ensuring smoother and more consistent delivery of updates to users - Infrastructure updates to keep the development and deployment process up to date with the latest tooling - Under-the-hood improvements to support continued stability and performance of the assistant - Maintenance updates that lay the groundwork for future feature releases --- Build: 0.12.7 Commit: [25875c1001](https://github.com/vellum-ai/vellum-assistant/commit/25875c100149cc3c1f04d4acc3b77aca64531a83) Built at: 2026-11-04 04:55:55 UTC在 GitHub 查看 ↗ -
v0.12.6 Vellum 0.12.6
发布说明摘录
Build: 0.12.6 Commit: [fa700c113e](https://github.com/vellum-ai/vellum-assistant/commit/fa700c113eee9f6e1bbaaeb8e26f5fde96c6005e) Built at: 2026-09-29 19:21:38 UTC在 GitHub 查看 ↗