开发与工程 AI Agents — 第 20 页

共 672 个结果
开发与工程

DeepTide - 为 DeepSeek 打造的 AI 编程代理

原生 macOS 与跨平台 CLI 的 AI 编程代理,为 DeepSeek 优化,支持 BYOK 连接任意 Anthropic 兼容端点。

★ 1.1k FS 44 不推荐 15 天前 MIT
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Open Generative UI

用 CopilotKit 和 LangChain Deep Agents 构建交互式 AI 生成界面的开源框架。

★ 1.5k FS 44 不推荐 2 个月前 MIT
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Serena

为编码智能体补充符号级代码检索、编辑、重构与调试能力。

★ 29k FS 44 不推荐 今天 MIT
开发与工程 ✓ Microsoft · 官方

Memora 智能体记忆框架

为智能体自动整理、更新并检索兼顾细节与抽象的长期记忆。

★ 248 FS 44 不推荐 2 个月前 MIT
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Meta-Harness

自动搜索并优化固定基础模型周边的任务专用执行框架。

★ 1.5k FS 44 不推荐 1 个月前 MIT
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PhiloAgents 哲学家模拟引擎

通过可交互的 AI 角色、知识检索与记忆系统,模拟与历史哲学家的对话。

★ 1.5k FS 44 不推荐 10 个月前 MIT
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Aegis 方法包

让编程智能体先核对架构基线,再安全修改并用新证据验证结果。

★ 1.2k FS 44 不推荐 1 天前 MIT
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Giselle

用可视化工作流构建并运行面向产品交付的 AI 代理。

★ 554 FS 43 不推荐 6 天前 Apache-2.0
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KodeAgent

用轻量 Python 核心构建可规划、调用工具或执行代码的 AI 代理。

★ 40 FS 43 不推荐 1 个月前 Apache-2.0
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Crush 终端编程助手

在终端中连接模型、代码与开发工具的多模型编程助手。

★ 28k FS 43 不推荐 1 天前 NOASSERTION
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Stream Vision Agents

用于构建低延迟实时语音与视频智能体的 Python SDK。

★ 8.1k FS 43 不推荐 11 天前 Apache-2.0
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Agent Apprenticeship

把本地智能体任务执行转化为可复用经验与运行时训练。

★ 1.3k FS 43 不推荐 2 个月前 MIT
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FastClaw

自托管多智能体运行时,用统一控制台交付可隔离的聊天代理。

★ 1.3k FS 43 不推荐 15 天前 NOASSERTION
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Franklin Agent

用 USDC 钱包为研究、代码和交易任务按次付费执行。

★ 553 FS 43 不推荐 1 天前 Apache-2.0
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Helix 私有编码代理舰队

在自有基础设施上并行调度编码代理,并以规格和 PR 完成协作交付。

★ 804 FS 43 不推荐 今天 NOASSERTION
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FastMCP

用 Python 快速构建 MCP 服务器和客户端的框架

★ 28k FS 43 不推荐 2 天前 Apache-2.0
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Leon

你的开源个人 AI 助手,支持本地运行、隐私保护和工具调用。

★ 17k FS 43 不推荐 1 天前 MIT
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LiveKit Agents:实时语音 AI 智能体框架

构建可实时对话、能看能听的语音智能体,支持多模态交互和灵活集成。

★ 14k FS 43 不推荐 今天 Apache-2.0
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Continuous Claude

为 Claude Code 构建的持久化、可学习、多智能体开发环境,跨越会话和上下文压缩保持状态。

★ 3.9k FS 43 不推荐 7 个月前 MIT
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Supabase Agent Skills

为使用AI助手进行Supabase开发的开发者提供技能包,提升准确性和效率。

★ 2.6k FS 43 不推荐 26 天前 MIT
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深度研究技能包(Deep Research Skills)

为 Claude Code / OpenCode / Codex 设计的结构化深度研究技能,通过人类参与的流程在每一阶段实现精确控制。

★ 2.1k FS 43 不推荐 15 天前 MIT
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Rogue — AI 智能体测评与红队平台

在攻击者之前对你的 AI 智能体进行压力测试,自动化评估与红队演练。

★ 1.1k FS 43 不推荐 4 个月前 NOASSERTION
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Maestro:AI 代理编曲指挥中心

跨平台桌面应用,编排多个 AI 编码代理并行工作,通过剧本和 Git Worktrees 实现自动化、长时间无人值守执行。

★ 3.3k FS 43 不推荐 今天 AGPL-3.0
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Lagent 轻量级智能体框架

基于PyTorch设计哲学,用直观的层与消息传递方式构建LLM智能体。

★ 2.3k FS 43 不推荐 1 个月前 Apache-2.0