自动化与运维 AI Agents — 第 6 页
Agentic Radar
为智能体工作流生成安全分析、漏洞映射与运行时测试结果的命令行扫描器。
Activepieces 自动化平台
将 SaaS 集成、AI 功能和 MCP 工具编排为可版本化的自动化流程。
RagaAI Catalyst
用 Python SDK 对 LLM 与多智能体应用进行评测、追踪、调试和安全测试。
Hive 智能体运行框架
为长期、多步骤业务流程提供多智能体编排、状态恢复与人工监管的生产运行层。
Heym
在自有基础设施上可视化构建、运行并审查 AI 工作流。
NotFair —— 24/7 目标驱动营销代理
用自然语言设定业务目标，NotFair 自动验证指标、建立基线、并在你确认后 24/7 自动执行改进循环。
Flock 多智能体工作台
在桌面端可视化编排、运行并监督多智能体自动化流程。
OpenGUI 移动操作员
让 AI 在真实 Android 设备上看屏、规划并执行应用内操作。
ANOLISA 智能体运行层
为现有智能体提供终端入口、上下文压缩和受控执行环境。
Clawith — 团队版 OpenClaw
开源的团队多智能体协作平台，为每个 Agent 赋予持久身份、长期记忆和自主调度能力。
Agentic Security
面向 LLM 与智能体工作流的开源漏洞扫描器，用于检测越狱、模糊测试和多模态攻击。
OpenAkita — 开源多Agent AI助手
不止聊天，一个能自主执行任务的AI团队。
AutoClip 智能视频切片工具
基于AI的自动视频高光提取与剪辑系统，支持YouTube、B站多平台下载与智能合集生成。
PentAGI 渗透测试智能体平台
在隔离容器中编排多智能体渗透测试并生成漏洞报告。
GaiaNet Node
在自己的机器上部署带知识库的去中心化 AI 节点服务。
AutoCVE 漏洞审计平台
将项目筛选、源码审计、漏洞验证与 CVE 报告整理连成自动化流程。
Open Computer Use（MCP 桌面服务）
通过 MCP 让 AI 客户端在桌面系统上执行计算机使用操作。
CyberStrikeAI——AI 原生网络安全作战系统
将意图转化为受管控的安全行动，让证据成为运营记忆，每一次操作都在为下一次积累经验。
Amazon Bedrock AgentCore 示例集
用 CLI 将多框架 AI Agent 部署并运行在 AWS AgentCore。
Eko Agentic Workflow
用自然语言构建可在浏览器、文件系统与 Node.js 中执行的多步骤自动化工作流。
kagent — Kubernetes 原生 AI 代理框架
在 Kubernetes 中构建、部署和管理 AI 代理，利用 MCP 工具集成云原生生态。
SkillClaw：集体技能进化框架
让AI代理从每次真实交互中自动进化技能，跨会话、跨代理、跨设备、跨用户集体成长，只需安装即可静默工作。
AI 朝廷：明代三省六部制多 Agent 协作系统
一行命令起王朝，三省六部皆AI。基于 OpenClaw，用明朝内阁制构建 7×24 在线的 AI 管理团队。
CyberStrike — 开源AI渗透测试与红队平台
将你的AI订阅转化为自主红队agent，自动执行侦察、漏洞发现、利用和报告。