适合数据科学家 / ML的 AI Agents — 第 16 页
ASM — 通用技能管理器
面向 AI 编程代理的通用技能管理器，在 21 种工具之间安装、检索与审计技能，并支持 JSON 输出。
hax
一个用 C 编写的极简终端原生编码助手，可对接本地与云端大模型，在终端内完成代码问答与任务执行。
Lynkr
一个自托管的 LLM 网关，通过 JSON 压缩、语义缓存和按复杂度分级路由，为 AI 编程工具大幅削减 token 消耗，且无需改动任何代码。
CaveAgent
把 LLM 变成有状态运行时操作者：注入、操控、取回真实 Python 对象，突破文本进文本出的局限。
Pi Subagents 多智能体编排框架
为 Pi 代理框架打造的多代理扩展：让一个代理把工作交给另一个代理，支持交互/后台、同步/异步、编排者模式与多种终端复用器。
Autohand Code CLI
一个运行在终端里的快速自我进化 AI 编码代理，读懂你的代码库、规划并执行修改，同时通过权限系统保留人工控制。
Jevbridge 决策桥
为现有大模型加入类型化决策、置信度门控与计算机操作选择。
LangGraph Redis 持久化与中间件
为 LangGraph 提供 Redis 检查点、键值存储和 Agent 缓存与记忆中间件。
Open Managed Agents (OpenMA)
开源的托管式 Agent 运行时，自带会话持久化、执行与恢复，模型、harness、沙箱和云任选。
CAMEL 多智能体框架
面向多智能体协作、仿真与合成数据生成的 Python 框架。
Evolver
把运行日志转成可审计的 GEP 演化提示。
Auto RE Agent
利用 Ghidra 证据与 LLM 重建并验证二进制中的 C/C++ 函数。
CCCC 协作控制台
把多种编程智能体编排成可追踪、可远程管理的持久化工作组。
ctx 本地代理历史搜索
为编码代理检索本机上的历史会话、决策与失败记录。
Loop Library: 可复用 AI Agent 工作流库
发现、改编并设计可重复的 Agent 工作流，内置反馈循环，让任务可验证、可控。
破坏性命令守卫 (dcg)
为 AI 编程代理阻止危险命令，保护未提交的工作免受意外删除。
Deepsec 代码安全扫描器
基于AI代理的漏洞扫描器，可在现有大规模代码库中并行查找隐藏的安全问题。
DBHub 数据库 MCP 网关
让 MCP 客户端以更少上下文安全查询多种 SQL 数据库。
Dynamiq 智能体编排框架
用 Python 工作流编排 LLM、工具、多智能体与 RAG 流程。
Second Brain AI Assistant
用智能体与RAG检索个人知识库，回答问题、总结资料并提炼洞见。
pi-subagents
为 pi 带来类 Claude Code 的子代理与工作流编排：并行执行、实时小组件、Fleet 视图、自定义代理类型和可动态调整的工作流。
AutoHarness：Claude Code 自学习技能层
从真实会话中自动提炼、合并、更新和淘汰技能，让 Claude Code 的技能库自我维护，无需守护进程或基准测试。
Delegate Skills：多编码智能体调度与审查工作流
编排多个编码智能体CLI，按车道或直接委托任务，始终由你审查差异并提交。
Azure Agent Skills（微软官方 Azure 技能库）
为 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 等 AI 编码助手提供基于 Microsoft Learn 文档预编译的结构化 Azure 专业知识，按需加载、即装即用。