函数调用 / 工具调用

一个只会输出文本的模型，最多只能用文字描述自己想做什么，剩下的事得靠别人去解析这段文字再执行——而自然语言天然是模糊的，解析起来并不可靠。函数调用给了模型一份明确定义好的函数列表（名称、说明、期望的参数），模型想用某个函数时，输出的就是一个符合这份定义的结构化调用，而不是一段散文。

真正执行函数的是调用方应用，模型本身不执行任何东西。模型只负责表达意图——调用哪个函数、传什么参数——应用去跑真正的逻辑，再把结果喂回给模型，让它拿着这个新信息继续往下推理。

这是目前绝大多数 Agent 工具使用背后的底层机制。不管一个 Agent 是在搜网页、执行 shell 命令，还是调用某个 MCP 服务端暴露的工具，背后的模式其实都一样：模型输出结构化调用，某个东西去执行它，结果再被带回对话里。

怎么运作

调用方应用会给每个可用的函数定义好名称、自然语言描述，以及参数的 schema，这份定义会被放进模型的上下文里。当模型判断某个函数相关时，输出的是一个结构化对象——函数名加参数值——而不是自然语言文本。应用解析这个结构化输出，用这些参数真正执行对应的函数，再把结果作为一条新消息返回给模型，供它继续推理或生成下一步输出。

举个例子

比如给模型定义了一个 get_weather(location: string) 函数，用户问『东京天气怎么样』时，模型不会凭训练数据里的印象瞎猜答案，而是输出类似 get_weather({"location": "东京"}) 这样的结构化调用；调用方应用去真正查一次天气，把当前情况返回给模型，再由模型汇报给用户。

和相关概念的区别

常见误解

常见问题