Agent Skill Creator
把任意工作流转换为可在17个平台上安装的AI代理技能，无需编写规范或代码。
证据显示有安全扫描、验证门禁、用户确认共享、回滚机制（git pull）、来源归属（MIT许可证、作者信息）。但权限最小化未明确，用户确认仅部分（共享时询问），数据流透明度有限，敏感数据处理未详细说明，依赖安全未审计，外部影响未明确，回滚仅git pull，来源归属仅作者名。因此各标准评1分。
自洽性较好：README、CI、测试一致，示例技能通过验证。依赖可用性未明确，失败消息有提供（如验证失败、安全扫描失败）。因此自洽性2分，依赖可用性1分，失败消息2分。
受众明确（团队、顾问），场景多样（CRM、PR、股票），能力边界有说明（不构建某些技能），触发词有描述，环境适配（17平台）。因此各标准评2分。
信息架构清晰（目录结构），安装说明详细，命名规则明确，示例和FAQ有，已知限制未明确，许可证MIT，版本和变更日志有，维护责任有说明（evolve loop）。因此各标准评2分，已知限制1分。
输出可用性高（生成技能可直接使用），边际价值高（跨平台），成本效益合理（免费开源）。因此各标准评2分。
声明可追溯性一般（有CI和测试），跨源验证有限（仅内部测试），事实与推断分离不明确。因此各标准评1分。
- 未验证发布者身份，需谨慎对待。
- 安全扫描和验证门禁的声明未提供具体实现细节，需进一步审查。
- 依赖安全未审计，可能存在未知漏洞。
- 数据流透明度有限，敏感数据处理未详细说明。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
Agent Skill Creator 是一个开源工具，将自然语言描述的工作流转换成结构化的AI代理技能，并附带验证、安全扫描和评估规范。生成的技能文件包含 SKILL.md、脚本、评估数据和跨平台安装器，可安装到Claude Code、Coding等17个平台。构建过程分为五个阶段：理解、设计、架构、检测、构建，通过四个质量门（validate、security_scan、check_pipeline、run_evals --rollout）确保质量和安全。工具还提供技能注册表、过时检测和团队共享功能。采用MIT许可证。
该工具读取用户提供的描述或文件，生成完整的代理技能包。具体包括：解析输入（文本、PDF、链接、代码），通过五阶段流水线生成SKILL.md、执行脚本、评估规范（run_evals.py）和跨平台安装脚本（install.sh）；运行验证（validate.py）、安全扫描（security_scan.py）和流水线检查（check_pipeline.py）；支持技能注册表（skill_registry.py）进行发布、安装、搜索和过时检查；提供staleness_check.py检查依赖和模式漂移。生成的技能包含evolve.py用于自我维护，可选React工件模板。
- 开发人员每周花费时间手动清理CRM数据并生成报告，可使用自然语言描述该流程，自动生成可复用的技能。
- 团队负责人希望统一部署常用的运维工作流，如部署检查，可创建技能并共享给团队。
- AI顾问为客户实施可扩展的技能库，通过注册表教授团队自主创建和维护技能。
- 分析师需要分析股票指标（RSI、MACD）并生成交易信号，可使用内置示例技能快速实现。
- 工程师想要将现有的Python脚本转换为跨平台技能，只需提供脚本路径，工具自动完成打包。
- 安全团队需要审查技能中的安全隐患，可使用内置安全扫描自动识别硬编码密钥、提示注入等风险。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 支持17个平台，包括Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini等，通过格式适配器自动安装。
- 内置验证、安全扫描和评估回放，确保技能质量和安全。
- 生成的技能自带eval规范和evolve.py，支持自我维护和回归测试。
- 提供技能注册表，简化团队共享和发现。
- 依赖运行时AI工具（如Claude Code）来实际使用技能，工具本身只是生成器。
- 需要git和Python 3环境，Windows支持有限（仅PowerShell/cmd脚本）。
- 安全扫描可能无法覆盖所有威胁，用户仍需手动审查关键技能。
- 评估回放需要真实数据，可能涉及敏感信息处理。
如何安装或部署这个 Agent？
macOS/Linux：执行 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FrancyJGLisboa/agent-skill-creator/main/scripts/bootstrap.sh | sh。Windows PowerShell：irm https://raw.githubusercontent.com/FrancyJGLisboa/agent-skill-creator/main/scripts/bootstrap.ps1 | iex。安装程序克隆仓库到 ~/.agents/skills/，并链接到检测到的平台。需要git和Python 3。
如何使用这个 Agent？
在AI工具中打开，输入命令：/agent-skill-creator 后跟工作流描述，例如：/agent-skill-creator Every Friday I clean the CRM export, calculate regional totals, and email a PDF sales report。工具自动构建并安装技能。示例：克隆仓库后，cd references/examples/weekly-crm-report，运行 python3 scripts/run_pipeline.py --input evals/golden/case-1/input.csv --output /tmp/summary.json，然后运行 python3 scripts/run_evals.py --rollout 进行测试。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
与Anthropic的skill-creator相比，本工具无需交互式问答，能自动处理多种输入格式，并生成跨平台安装器和评估规范，但skill-creator可能更专注于Claude环境。