cc-skills-golang：Go 语言智能体技能包
为生产级 Go 项目准备的 AI 智能体技能集合：代码风格、测试、安全、性能等，经人工审核，即装即用。
证据显示仓库仅包含技能文档和CI配置，没有可执行代码或权限声明。因此，最小权限、用户确认、数据流透明性、敏感数据处理、依赖安全、外部影响、回滚和来源归属均无证据支持，得分为0。未发现恶意行为，但也没有任何安全机制。
自一致性：技能之间相互引用，README中说明了交叉引用设计，但未提供实际内容验证，得2分。依赖可用性：依赖外部工具如skills CLI、gopls、godig，但未提供版本锁定或可用性保证，得1分。失败消息：未提供任何错误处理或失败消息的文档，得0分。
受众与场景：README明确面向Go开发者，列出了多种使用场景，得2分。能力边界：技能列表清晰，但未明确每个技能的具体边界，得2分。触发精度：提供了description字段和触发调优指南，但未提供实际触发测试，得2分。环境适配：提供了多种客户端安装方式，但未覆盖所有环境，得2分。
信息架构：README结构清晰，技能分类合理，得2分。安装说明：提供了多种安装方式，得2分。命名稳定性：技能命名一致，但未提供版本历史，得2分。示例与FAQ：提供了示例和评估数据，但缺少FAQ，得2分。已知限制：提到了重叠和部分技能未完成，但未全面列出，得1分。许可证：MIT许可证明确，得2分。版本与变更日志：未提供版本号或变更日志，得0分。维护责任：未明确维护者或贡献指南，得1分。
输出可用性：技能内容组织良好，但未提供实际输出示例，得2分。边际价值：提供了错误率降低数据，但未提供独立验证，得2分。成本效益：提供了token预算建议，但未提供实际成本分析，得1分。
声明可追溯性：README中的错误率降低声明未提供具体测试方法，得1分。跨来源佐证：未提供外部验证，得0分。事实与推断分离：部分内容区分了事实和推断，但不够明确，得1分。
- 仓库仅包含技能文档，无实际代码，无法验证技能的实际效果。
- 错误率降低数据未提供测试方法，可能夸大。
- 依赖外部工具，但未提供版本锁定，可能影响可复现性。
- 未提供版本控制或变更日志，难以追踪更新。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
cc-skills-golang 是一套面向 Go 语言的 AI 智能体技能（Agent Skills）仓库，包含约 30 个独立的技能模块，覆盖代码风格、命名、错误处理、安全、测试、性能优化、可观测性、依赖注入、项目布局等领域。每个技能以 SKILL.md 为核心，附带可惰性加载的参考资料，并配有技能触发描述，实现按需注入，不占用上下文。仓库宣称技能已通过人工编辑和测试，并提供了评估数据：整体评分从无技能时的 56% 提升至 98%。安装方式多样，支持 skills CLI、Claude Code 插件市场、Openclaw、Gemini CLI、Cursor、Copilot、OpenCode、Codex、Antigravity 等。仓库还说明了技能间的交叉引用与覆盖机制，以及如何在 CI 中用于 AI 驱动的代码审查。许可证为 MIT，版权归 Samuel Berthe。
该仓库提供一组可复用的技能文件（SKILL.md 及 references/ 目录），供兼容的 AI 编码助手按需加载。每个技能包含 YAML frontmatter 中的 description 字段用于触发，以及详细的指导内容。例如，golang-code-style 指导格式化与 lint 规则，golang-testing 涵盖表驱动测试、模糊测试等，golang-security 提供安全最佳实践。技能通过 npx skills add 命令或各工具的插件机制安装。在 Claude Code 中，可通过 /plugin marketplace add 和 /plugin install 加载；在 Gemini CLI 中，通过 gemini extensions install 安装。使用时，AI 助手根据上下文触发相应技能，读取 SKILL.md 及引用的文档，应用其中的规范来指导代码生成、审查或重构。
- Go 开发者使用 Claude Code 或 Codex 编写代码时，通过技能规范确保代码风格和错误处理符合项目约定。
- 团队在 CI 中配置 AI 审查助手，利用 golang-security 和 golang-error-handling 等技能捕获安全隐患和逻辑错误。
- 开发者指导 AI 进行大规模重构时，使用 golang-refactoring 技能提供的安全重构流程（如 gopls rename、extract）。
- 使用 Gemini CLI 的开发者通过扩展安装技能，提升 AI 对 Go 标准库和第三方库（如 samber/lo）的掌握。
- 新项目初始化时，利用 golang-project-layout 和 golang-popular-libraries 让 AI 生成符合社区惯例的项目骨架。
- 通过 golang-observability 技能，让 AI 助手生成结构化日志、Prometheus 指标和 OpenTelemetry 追踪代码。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 覆盖 Go 开发全生命周期，从代码风格到项目布局共 30+ 技能，且经过人工编辑和测试，质量有保障。
- 提供量化评估：整体评分从 56% 提升至 98%，误差率降低 10-80% 不等，有据可查。
- 支持多种主流编码助手（Claude Code、Gemini CLI、Cursor、Copilot、Codex 等），部署灵活。
- 技能采用懒加载设计，SKILL.md 权重小，避免上下文膨胀。
- 技能内容与 samber 个人风格强相关，若团队已有约定，需通过覆盖机制（skill 覆盖）调整，增加配置成本。
- 部分技能（如 golang-naming）与 linter 重叠，可能导致冗余或冲突。
- 安装方式依赖各工具生态，跨平台一致性需自行维护；作为 AGENTS.md 未提供，自动化集成需额外配置。
如何安装或部署这个 Agent？
推荐使用 skills CLI 安装：
npx skills add https://github.com/samber/cc-skills-golang --all或安装单个技能：
npx skills add https://github.com/samber/cc-skills-golang --skill golang-performance对于特定工具：
- Claude Code：在 Claude Code 中执行 /plugin marketplace add samber/cc 和 /plugin install cc-skills-golang@samber。
- Gemini CLI：gemini extensions install https://github.com/samber/cc-skills-golang，更新用 gemini extensions update cc-skills-golang。
- Cursor/Openclaw/OpenCode/Codex/Antigravity：克隆仓库到相应的 skills 目录，例如：
git clone https://github.com/samber/cc-skills-golang.git ~/.cursor/skills/cc-skills-golang如何使用这个 Agent？
安装后，技能会根据 AI 助手的上下文自动触发。确保你的 AI 助手（如 Claude Code、Gemini CLI）支持 Agent Skills 标准。使用过程中，可直接向助手提问涉及 Go 代码风格、测试、性能优化等问题，助手会自动加载相关 SKILL.md 并遵循其中的指导。例如，要求“为这个函数添加单元测试”，助手会参考 golang-testing 技能生成表驱动测试。如需调整技能触发频率，可修改技能描述或参考仓库文档。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
相比之下，samber/cc-skills 提供通用技能，与本仓库的 Go 专属技能互补。其他类似产品如 Awesome-Codex 等未在源码中提及，无法比较。