OrcaReplay
为 AI 编程智能体提供“时间旅行”式调试：录制、离线重放、从任意检查点分叉到不同模型，逐字节复现运行过程，定位失败根因。
AgentSight
基于 eBPF 的系统级 AI Agent 可观测性工具，无需 SDK 或代理即可看清 Agent 在你机器上的真实行为。
Archestra
统一托管企业模型访问、MCP 工具、智能体运行、安全策略与可观测性。
Cohort
本地优先的证据驱动 Agent Runtime：录制可校验的执行轨迹，分叉历史运行做反事实实验，并治理上下文、成本与工具风险。
Google Cloud Agent Starter Pack
用现成模板、基础设施、评测与 CI/CD 将生成式 AI Agent 部署到 Google Cloud。
Pydantic AI
用 Python 类型与 Pydantic 校验构建可组合的生成式 AI 应用。
NVIDIA NeMo Agent Toolkit
为任意AI代理框架增添智能，通过企业级可观测性与持续学习提升速度、准确性和决策能力。
Runtm
为编码智能体提供开源沙箱：在隔离环境中运行 Claude Code、Cursor 等智能体构建并部署软件，附带实时 URL、日志与预览。
Agentspan
让 AI 智能体在进程崩溃、长时等待和人工审批期间仍能可靠运行。
Arize Phoenix
开源AI可观测性平台，用于追踪、评估和调试LLM应用。
Adrian
开源的 AI Agent 运行时安全引擎，实时监控 Agent 的动作与推理，在恶意工具调用、提示注入和越权行为落地之前拦截。
Trigger.dev
构建、部署并监控可持久运行的 AI 智能体与后台工作流。
HolmesGPT SRE Agent
面向生产事故调查与根因定位的云原生 SRE 智能体。
CAPA
用一个 capabilities.yaml 统一管理 AI 编码代理的技能、工具、规则、子代理与 MCP 服务器，并充当本地 MCP 网关，告别分散的代理配置。
Google Agents CLI
让编程助手具备构建、评估并部署 Google Cloud ADK 智能体所需的 CLI 与技能。
Claude DevTools
为 Claude Code 打造的调试工具，可视化还原终端里被隐藏的会话记录、工具调用、Token 用量与上下文窗口。
Agents Observe
为 Claude Code 与多智能体（multi-agent）会话提供实时可观测性面板，让每个子代理、每次工具调用和 Token 消耗一目了然。
Ongrid
一个理解你的基础设施、定位根因并直接修复故障的运维 AI Agent，可在 Slack、Telegram、飞书或钉钉中完成全部操作。
Mastra
用 TypeScript 构建、编排、评估并部署 AI 应用与智能体。
LangChain 生成式 AI 实战
用 Python、LangChain 与 LangGraph 学习构建生产级 LLM 应用和多智能体系统。
Claude Code Router（CCR）
一个本地控制平面，统一管理所有AI代理：路由、故障转移、扩展和观测。
AgentOps 可观测性平台
为 AI Agent 提供追踪、回放、成本监控与评估指标。
VibePod 容器化 AI 编码代理 CLI
一条 `vp run <agent>` 命令，把各类 AI 编码代理关进隔离容器里跑，并在本地统计它们的用量与流量。
Langflow
面向 AI 智能体与工作流的可视化构建与部署平台