Microsoft AI Agents 中文评测
Sico 数字员工平台
让数字员工在人工监督下可靠执行任务，并从生产经验中持续进化。
MagenticLite
用小模型协同完成浏览器与本地文件任务。
Trace 生成式优化框架
利用执行轨迹和多种反馈，端到端优化 AI 智能体的提示词、代码与可训练参数。
微软 Agent Governance Toolkit
为自主 AI 智能体的工具调用提供可执行的策略、身份与审计控制。
Webwright 浏览器编程代理
让编程模型用 Python 脚本完成并复现长流程网页任务。
活动策划多智能体系统
由五个专业智能体协作生成场地、预算、餐饮、天气和日程方案。
Azure DevOps MCP Server
让 AI 智能体通过 MCP 直接读写 Azure DevOps 的项目、工作项、仓库、流水线与 Wiki。
Flint 图表语言
让 AI 代理用简洁可编辑规范可靠生成多后端精美图表。
Playwright 浏览器自动化 MCP
通过结构化页面快照让 MCP 客户端执行浏览器自动化。
OpenRCA 软件故障根因分析
让大模型跨指标、链路与日志定位软件故障根因。
Data Formulator
用 AI 智能体在可视化工作区里连接数据、追问问题并生成可编辑的图表。
AutoGen 多智能体框架
用分层 API 构建可自主运行或与人协作的多智能体应用。
UFO³ Galaxy
将跨设备任务拆解为 DAG，并协调 Windows、Linux 与 Android 设备执行。
微软 Agent Skills 仓库
为编码代理提供 Azure SDK 和 Microsoft Foundry 的领域知识与技能，提升代理的 SDK 开发能力。
RAMPART
一个 pytest 原生的 AI 智能体应用安全测试框架，用熟悉的测试工作流覆盖对抗攻击与良性失败场景。
Semantic Kernel
微软开源的多语言 SDK，用于构建与编排 AI 智能体及多智能体系统。
Microsoft Agent Framework 实战示例
用 Python 和 .NET 学习构建、编排与调试 Microsoft Agent Framework 智能体。
Intelligent Terminal
在 Windows 终端中直接集成 Agent 的原生分支，让命令行体验智能化。
Microsoft Agent Framework
用 Python 和 .NET 构建、编排并部署生产级 AI 智能体工作流。
AI Agents 入门课程
通过18节课程，从零开始学习构建AI Agent，涵盖基础概念、设计模式、框架与生产部署。
MARO 资源优化平台
用仿真、强化学习和分布式组件优化资源配置决策。
Memora 智能体记忆框架
为智能体自动整理、更新并检索兼顾细节与抽象的长期记忆。
Copilot Studio Agent 学院
一套三部分的系统课程，帮助开发者与业务人员从零开始用 Microsoft Copilot Studio 构建智能代理。
Agent Lightning
为现有 AI 智能体采集轨迹并训练提示词或策略资源。