Coupler.io 业务分析技能包

这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？

这是 Coupler.io 官方维护的一套 AI Agent 技能（Skills）仓库，覆盖营销与 PPC、销售、财务、电商、SEO、GEO 以及 Black Friday 等业务场景。每个技能以 SKILL.md 形式描述完整的分析流程，通过 Coupler.io MCP 服务器读取实时数据：先用 list-skills 和 get-skill 加载流程，再用 list-datasets、get-schema、get-data 等工具发现数据集、检查字段并执行 SQL 查询。技能本身只定义“如何分析”，数据访问与执行由 MCP 工具承担，最终产出结构化、经校验的报告。仓库还包含 cap－ability 类共享模块（如 get-started、create-dataflow、report-generation）和工具类技能（如去除 AI 写作痕迹、构建实时仪表盘）。安装方式是通过 Claude Code 插件市场或把技能目录复制到 .claude/skills/，并按业务插件分别安装以控制上下文开销。

技能以目录形式组织，每个目录含一份带 YAML frontmatter 的 SKILL.md，frontmatter 使用 name、description、metadata 等字段（含 short_description、category、sources），并由 generate_skill_index.py 生成为机器可读的 skills-index.json。运行时技能调用 Coupler.io MCP 暴露的工具：list-skills / get-skill 取流程，list-templates、list-integrations、list-credentials、list-datasets、search-datasets 做发现，get-integration、get-integration-field-options、get-dataflow、get-schema、get-data 做检查，create-dataflow、create-dataflow-source、create-dataflow-destination、update-dataflow-source、update-dataflow-destination 做配置，run-dataflow 执行 preview 或 full 运行，update-dataset 保存数据集描述。以营销分析为例，ppc-analytics 会按平台分别追踪漏斗、以 CPA/ROAS 排序比较效果、检查预算节奏和素材疲劳，并避免跨平台混合转化数；google-ads-custom-gaql 在打包报表类型缺字段时构建 Custom GAQL 查询。report-generation 将分析结果整理为 TL;DR → Metrics → Context → Recommendations → Next Questions 的报告，并做算术、单位、结论与数据一致性的二次校验。

1. 市场投放负责人想知道上周 Google Ads ROAS 为什么下滑、哪些预算被浪费。
2. 电商运营需要按产品、变体、库存与折扣码拆解 Shopify 销售，并预测断货时间。
3. 销售管理者要查看管道覆盖率、各阶段转化落差以及不同销售的成交周期。
4. 财务团队需要解释本月 P&L 变化、计算现金跑道或拆解 MRR/ARR 变动。
5. SEO/内容团队要找出排名接近首页的查询、判断新页面索引速度或诊断自然流量骤降。
6. 在 Black Friday 等大促期间按天决定加投、削减或暂缓哪些广告活动。

如何安装或部署这个 Agent？

先准备一个 Coupler.io 账户并连接 Coupler.io MCP 服务器。在 Claude Code 中加入本仓库的插件市场并安装所需插件：

/plugin marketplace add coupler-io/skills
/plugin install coupler-finance@coupler-io-skills
/plugin install coupler-sales@coupler-io-skills
/plugin install coupler-ecommerce@coupler-io-skills
/plugin install coupler-marketing-ads@coupler-io-skills

每个业务功能是独立插件，按需安装；若安装提示需要激活，执行：

/reload-plugins

安装前可查看插件包含的技能数量与开销：

claude plugin details coupler-marketing-ads@coupler-io-skills

也可手动安装：把任意含 SKILL.md 的技能文件夹复制到项目的 .claude/skills/ 目录。团队可通过仓库的 .claude/settings.json 注册市场：

{
  "extraKnownMarketplaces": {
    "coupler-io-skills": {
      "source": {
        "source": "github",
        "repo": "coupler-io/skills"
      }
    }
  }
}

以上只注册市场，每个人仍需自行执行 /plugin install 选择插件。

如何使用这个 Agent？

安装后直接用自然语言提问，Claude 会根据技能描述自动触发，也可显式调用带命名空间的命令，例如：

/coupler-finance:finance-analytics

典型问题是“Why did Google Ads ROAS decline last week?”或“How many months of cash runway do we have?”。技能会按流程调用 MCP 工具，先用 SELECT * FROM data LIMIT 5 确认数据形状再查询。若要从零搭建数据管道，可用 get-started 与 create-dataflow 技能：选择集成、绑定凭据、连接源与目标，先跑 preview 再跑 full，并可选设置刷新计划。维护技能时修改 SKILL.md 的 frontmatter 后，用脚本重新生成索引：

python .github/scripts/generate_skill_index.py

提交前做校验：

python .github/scripts/generate_skill_index.py --check

这个 Agent 有哪些优点和局限？

这个 Agent 与同类方案有什么区别？

与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。

FollowAgents 如何评估这个 Agent？

常见问题