股票智能分析系统
基于 AI 大模型的多市场股票智能分析系统，每日自动分析并推送决策仪表盘到多平台。
证据显示：工作流中大量使用 GitHub Secrets 存储 API 密钥，遵循最小权限原则；但未发现用户确认机制（如推送前确认），数据流透明度部分（README 描述数据源和推送渠道，但未明确数据流向），敏感数据处理部分（API 密钥通过 Secrets 传递，但未说明加密存储），依赖安全部分（requirements.txt 有版本范围，但未提及漏洞扫描），外部影响部分（推送通知和外部 API 调用，但未说明副作用），回滚部分（未提及），来源归属部分（README 和 LICENSE 明确作者）。扣分原因：缺少用户确认、回滚机制，数据流和敏感数据处理细节不足。
证据显示：README 和代码结构一致，功能描述与文件存在对应；依赖版本有范围，但未锁定精确版本，可能影响可复现性；失败消息部分（README 提到日志，但未提供具体错误处理示例）。扣分原因：依赖未锁定精确版本，失败消息证据不足。
证据显示：README 明确目标用户（个人投资者）和使用场景（每日分析、推送）；能力边界部分（README 列出支持的市场和数据源，但未明确限制）；触发精度部分（GitHub Actions 定时触发，可手动触发，但未说明触发条件细节）；环境适配部分（支持 GitHub Actions、Docker、本地运行，但未说明系统要求）。扣分原因：能力边界和触发精度细节不足。
证据显示：README 结构清晰，有目录和文档链接；安装说明详细（快速开始、配置 Secrets）；命名稳定性部分（项目名称和主要命令稳定，但未说明 API 稳定性）；示例和 FAQ 部分（README 有推送效果示例，但未提供 FAQ）；已知限制部分（README 提到免费源不稳定，但未全面列出）；许可证部分（MIT 许可证明确）；版本和变更日志部分（有 auto-tag 工作流，但未提供 CHANGELOG）；维护责任部分（README 提供联系邮箱和 Issue 链接）。扣分原因：缺少 FAQ、CHANGELOG，已知限制不全面。
证据显示：输出可用性部分（README 展示决策仪表盘和推送效果，格式清晰）；边际价值部分（提供多市场分析、多推送渠道，但未与现有工具对比）；成本效益部分（README 强调零成本运行，但未提供实际成本分析）。扣分原因：边际价值和成本效益证据不足。
证据显示：声明可追溯性部分（README 描述功能，但未提供实现细节）；跨源验证部分（未提供数据源交叉验证机制）；事实与推断分离部分（AI 分析可能混合事实和推断，但未明确区分）。扣分原因：缺乏实现细节和验证机制。
- 依赖未锁定精确版本，可能影响可复现性和安全性。
- 缺少用户确认机制，推送通知可能未经用户确认。
- 数据流和敏感数据处理细节不足，需进一步审查。
- 未提供回滚机制，配置错误可能难以恢复。
- AI 分析可能混合事实和推断，需谨慎对待。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
DSA（daily_stock_analysis）是一个由 LLM 驱动的多市场股票智能分析系统，支持A股、港股、美股、日股、韩股、台股。它聚合多源行情、实时新闻、基本面数据，通过AI生成决策报告，并通过企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮件等渠道推送。系统提供Web工作台、Agent策略问股、回测、持仓管理等功能，并支持GitHub Actions、Docker、本地定时任务等多种部署方式。该项目默认集成免费数据源，可零配置运行，但长期稳定使用建议配置付费数据源。
系统读取自选股列表，从AkShare、Tushare、YFinance、TickFlow等数据源获取行情、K线、技术指标，从新闻搜索API获取实时新闻和公告，调用Anthropic、OpenAI、DeepSeek等AI模型生成决策报告，包括评分、买卖点位、风险警报、催化因素。报告通过企业微信机器人、飞书、Telegram等webhook推送。用户可通过CLI（如python main.py --stocks 600519,hk00700）进行手动分析，或通过Web界面（python main.py --webui）进行交互操作。系统支持Agent策略问股，内置均线、缠论、波浪等15种策略，并可运行在GitHub Actions的定时任务中。
- 散户投资者每天早晨查看自己的自选股AI决策报告，了解评分和买卖建议。
- 量化爱好者使用Agent策略问股功能，针对具体股票进行多轮策略追问。
- 企业用户通过Web工作台管理多个股票池，并利用回测功能验证策略。
- 开发者在CI/CD中集成股票分析任务，通过GitHub Actions实现免费定时运行。
- 分析师使用大盘复盘功能，快速了解主要指数和板块表现。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 支持多市场覆盖，包括A股、港股、美股、日股、韩股、台股
- 提供Web工作台和Agent问股，交互丰富
- 支持多种通知渠道，可灵活集成企业微信、飞书等
- 可零成本用GitHub Actions部署，无需服务器
- 免费数据源不稳定，长期使用建议配置付费数据源
- 需要配置多个API密钥，可能涉及成本
- 非交易日不自动执行，默认周一至周五运行
- 项目处于快速迭代中，API可能变动
如何安装或部署这个 Agent？
方式一：GitHub Actions。Fork仓库，在Settings->Secrets添加所需API密钥（如ANSPIRE_API_KEYS、GEMINI_API_KEY等），配置STOCK_LIST，启用Actions后手动运行工作流。方式二：本地克隆仓库，执行pip install -r requirements.txt，复制.env.example为.env并填写环境变量，然后运行python main.py。
如何使用这个 Agent？
安装后，通过命令行运行python main.py --stocks 600519,hk00700进行单次分析，加--debug查看详细信息。也可使用--webui启动Web界面，访问http://127.0.0.1:8000进行交互操作。配置定时任务可参考文档，系统默认在工作日18:00（北京时间）自动运行。