股票智能分析系统
基于 AI 大模型的多市场股票智能分析系统，每日自动分析并推送决策仪表盘到多平台。
- Star 数
- ★ 67k
- 最近更新
- 1 天前
- License
- MIT
- 主语言
- Python
- FA 评分
- 46/100 · 缺口较多
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 通用 · 跨平台
- 费用
- 软件免费，模型调用费用自付
- 上手难度
- 中 · 需要几步配置
- 开始前需要
- 典型场景
- 散户投资者每天早晨查看自己的自选股AI决策报告，了解评分和买卖建议。
- 不适合
- 不愿配置多个 API Key 的用户：AI、新闻、推送均需密钥
- 追求免费源长期稳定行情的用户：免费源限流且不保证稳定
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
DSA（daily_stock_analysis）是一个由 LLM 驱动的多市场股票智能分析系统，支持A股、港股、美股、日股、韩股、台股。它聚合多源行情、实时新闻、基本面数据，通过AI生成决策报告，并通过企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮件等渠道推送。系统提供Web工作台、Agent策略问股、回测、持仓管理等功能，并支持GitHub Actions、Docker、本地定时任务等多种部署方式。该项目默认集成免费数据源，可零配置运行，但长期稳定使用建议配置付费数据源。
系统读取自选股列表，从AkShare、Tushare、YFinance、TickFlow等数据源获取行情、K线、技术指标，从新闻搜索API获取实时新闻和公告，调用Anthropic、OpenAI、DeepSeek等AI模型生成决策报告，包括评分、买卖点位、风险警报、催化因素。报告通过企业微信机器人、飞书、Telegram等webhook推送。用户可通过CLI（如python main.py --stocks 600519,hk00700）进行手动分析，或通过Web界面（python main.py --webui）进行交互操作。系统支持Agent策略问股，内置均线、缠论、波浪等15种策略，并可运行在GitHub Actions的定时任务中。
- 散户投资者每天早晨查看自己的自选股AI决策报告，了解评分和买卖建议。
- 量化爱好者使用Agent策略问股功能，针对具体股票进行多轮策略追问。
- 企业用户通过Web工作台管理多个股票池，并利用回测功能验证策略。
- 开发者在CI/CD中集成股票分析任务，通过GitHub Actions实现免费定时运行。
- 分析师使用大盘复盘功能，快速了解主要指数和板块表现。
如何安装或部署这个 Agent？
方式一：GitHub Actions。Fork仓库，在Settings->Secrets添加所需API密钥（如ANSPIRE_API_KEYS、GEMINI_API_KEY等），配置STOCK_LIST，启用Actions后手动运行工作流。方式二：本地克隆仓库，执行pip install -r requirements.txt，复制.env.example为.env并填写环境变量，然后运行python main.py。
如何使用这个 Agent？
安装后，通过命令行运行python main.py --stocks 600519,hk00700进行单次分析，加--debug查看详细信息。也可使用--webui启动Web界面，访问http://127.0.0.1:8000进行交互操作。配置定时任务可参考文档，系统默认在工作日18:00（北京时间）自动运行。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 支持多市场覆盖，包括A股、港股、美股、日股、韩股、台股
- 提供Web工作台和Agent问股，交互丰富
- 支持多种通知渠道，可灵活集成企业微信、飞书等
- 可零成本用GitHub Actions部署，无需服务器
- 免费数据源不稳定，长期使用建议配置付费数据源
- 需要配置多个API密钥，可能涉及成本
- 非交易日不自动执行，默认周一至周五运行
- 项目处于快速迭代中，API可能变动
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票智能分析系统 当前 | 46 · 缺口较多 | 命令行工具免费 + 模型费 | ★ 67k | 1 天前 | Python | — |
| OpenBB 开放数据平台 | 37 · 缺口较多 | 代码库 / SDK免费版 + 付费版 | ★ 74k | 今天 | Python | — |
| AlphaGBM 技能包 | 43 · 缺口较多 | Agent 插件 / 技能免费版 + 付费版 | ★ 3.6k | 24 天前 | Python | Claude Code |
| QuantDinger AI 量化交易系统 | 89 · 表现良好 | 自托管服务免费 + 模型费 | ★ 13k | 今天 | Python | Codex · Claude Code · OpenAI API |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
证据显示：工作流中大量使用 GitHub Secrets 存储 API 密钥，遵循最小权限原则；但未发现用户确认机制（如推送前确认），数据流透明度部分（README 描述数据源和推送渠道，但未明确数据流向），敏感数据处理部分（API 密钥通过 Secrets 传递，但未说明加密存储），依赖安全部分（requirements.txt 有版本范围，但未提及漏洞扫描），外部影响部分（推送通知和外部 API 调用，但未说明副作用），回滚部分（未提及），来源归属部分（README 和 LICENSE 明确作者）。扣分原因：缺少用户确认、回滚机制，数据流和敏感数据处理细节不足。
证据显示：README 和代码结构一致，功能描述与文件存在对应；依赖版本有范围，但未锁定精确版本，可能影响可复现性；失败消息部分（README 提到日志，但未提供具体错误处理示例）。扣分原因：依赖未锁定精确版本，失败消息证据不足。
证据显示：README 明确目标用户（个人投资者）和使用场景（每日分析、推送）；能力边界部分（README 列出支持的市场和数据源，但未明确限制）；触发精度部分（GitHub Actions 定时触发，可手动触发，但未说明触发条件细节）；环境适配部分（支持 GitHub Actions、Docker、本地运行，但未说明系统要求）。扣分原因：能力边界和触发精度细节不足。
证据显示：README 结构清晰，有目录和文档链接；安装说明详细（快速开始、配置 Secrets）；命名稳定性部分（项目名称和主要命令稳定，但未说明 API 稳定性）；示例和 FAQ 部分（README 有推送效果示例，但未提供 FAQ）；已知限制部分（README 提到免费源不稳定，但未全面列出）；许可证部分（MIT 许可证明确）；版本和变更日志部分（有 auto-tag 工作流，但未提供 CHANGELOG）；维护责任部分（README 提供联系邮箱和 Issue 链接）。扣分原因：缺少 FAQ、CHANGELOG，已知限制不全面。
证据显示：输出可用性部分（README 展示决策仪表盘和推送效果，格式清晰）；边际价值部分（提供多市场分析、多推送渠道，但未与现有工具对比）；成本效益部分（README 强调零成本运行，但未提供实际成本分析）。扣分原因：边际价值和成本效益证据不足。
证据显示：声明可追溯性部分（README 描述功能，但未提供实现细节）；跨源验证部分（未提供数据源交叉验证机制）；事实与推断分离部分（AI 分析可能混合事实和推断，但未明确区分）。扣分原因：缺乏实现细节和验证机制。
- 源码中未见：执行前用户确认开启或自行加上执行前确认；先在沙箱或测试环境跑通，确认行为后再接入真实数据。
- 源码中未见：回滚或恢复路径运行前先备份，或在 git 分支、快照上操作，确保改动可以撤销。
- 依赖未锁定精确版本，可能影响可复现性和安全性。
- 缺少用户确认机制，推送通知可能未经用户确认。
- 数据流和敏感数据处理细节不足，需进一步审查。
- 未提供回滚机制，配置错误可能难以恢复。
- AI 分析可能混合事实和推断，需谨慎对待。
最近版本
来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录，说明为上游原文摘录，未经本站改写或测试。
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发布说明摘录
v3.33.0 发布亮点 - feat: 问股讨论对象由服务端保存，刷新、重开及 Bot/Web 交替使用可恢复；修复“长电科技”等完整股票名称被内部短别名误判的问题。 - feat: 新增无需 LLM 的规则化 ETF 双动量轮动，提供最新调仓信号、扣成本回测、年度对比、参数平原检验及数据质量告警。 - feat: Web 新增只读数据中心、持仓风险与暴露看板，以及自选股“变化 / 状态 / 下一步”提示；设置页保护未保存草稿并改善首次配置引导。 - improve: 选股补齐带来源与质量状态的入选理由及新闻事件证据，修复日线新鲜度、交易日期、缓存降级和检索时间一致性。 - feat: 简化 Modelflare 单 Key 配置，补充 Requesty 渠道、妙想筹码与资金流数据、FXMacroData 宏观工具，以及单票决策复盘记忆和 Multi-Agent 阶段评估。 - fix: 修复基本面和资金流解析、科创板成交量单位、重复定时派发及桌面 MiniRacer 打包；调度超时后默认推送已完成的部分结果，可通过 DSA_TIMEOUT_PARTIAL_NOTIFY=false 关闭。 What's Changed …在 GitHub 查看 ↗ -
发布说明摘录
v3.32.0 Highlights - 已登记 A 股指数贯通 Web/API、Bot、CLI 与 GitHub Actions 分析入口，注册表扩展至 33 项，并统一指数身份、任务去重、历史与 Chat 上下文。 - 新增个股研究聚合 API、ResearchArtifact 结构化研究产物，以及数据源能力与数据集质量只读接口。 - 完善 Futu OpenD 港股数据源接入，新增 Web Chat 分词基础模块与 Agent 轨迹评估入口。 - 自建 SearXNG 搜索超时可配置，Tavily 改用 basic 搜索以降低 credit 消耗。 - 定时分析采用独立进程与硬超时保护，选股结果支持历史恢复，桌面端增加全局更新入口，并修复 Linux/Docker 分享图中韩文字体缺失。 - 收敛 LiteLLM 兼容版本窗口，更新 Web/桌面依赖，并修复美股数据源优先级与股票名称归一问题。 Contributors @Gach-Coder, @SPEC, @ZhuLinsen, @anupamme, @ariesy, @daladada666-a11y, @elvisw, @subaoyan16, @sunkai174634, @tzlwn1, @wvyan, @zhanghao56666-svg, @zhulinsen …在 GitHub 查看 ↗ -
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v3.31.0 发布亮点 - feat: Agent 工具调用新增按类别和单工具配置的超时契约，并补齐防重试、协作取消、并发预算、线程安全与热重载一致性。 - feat: 股票名称解析、StockDaily.canonical_id 双写和 A 股指数多数据源 fallback 路由共同完善股票身份与行情降级链路。 - improve: 新闻检索为空时在报告中如实披露证据边界；Anspire 默认覆盖全球区域，公共 SearXNG 实例改为显式启用。 - fix: 修复服务重启后的定时任务恢复、分析无报告时的失败反馈、钉钉通知识别，以及大盘复盘历史摘要和实际生成后端诊断。 - security: 桌面端升级 builder-util-runtime 至 9.7.0，修复 CVE-2026-54673 涉及的 HTTP 重定向凭据头信息泄露风险。 - docs: 增加 xAI Grok 的 LiteLLM 配置示例、Grok Bot 集成说明与可复用异步分析 Skill，并更新 AIHubMix 中国大陆直连入口。 What's Changed …在 GitHub 查看 ↗