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结构化输出（Structured Outputs）
也叫： Structured Outputs · JSON 模式 · Schema 约束输出 · 受限解码
结构化输出是一种模型能力：强制回答遵循预先声明的 schema，比如带指定字段的 JSON 对象，让程序不必靠脆弱的解析就能读取。
语言模型输出的是自由文本，而程序需要的是可靠的数据。早期的做法是让模型“用 JSON 回答”然后碰运气，再写代码去捕获格式错误的回复。结构化输出把这份保证挪进了模型服务商自己的实现里：你提供一个 schema，回答就被约束成与它相符。
许多主流服务商都提供某种形式的支持，叫法有 structured outputs、JSON 模式等，function-tool-calling（函数/工具调用）背后也是同样的思路：工具调用的参数必须符合声明的结构。具体的功能和 schema 覆盖范围因服务商而异，也在不断变化，请以当前文档为准。
关键要看它保证什么。符合 schema 的回答，字段和类型是对的；但这不代表值是真的，也不代表选择是正确的。
怎么运作
常见的机制是受限解码：模型生成 token 的同时，系统会屏蔽掉任何会让输出违反 schema 的 token，因此最终输出一定能解析。另一类做法是事后校验，失败了就重试。无论哪种，模型的值仍然是逐 token 生成的，所以即使格式完美，内容也可能是错的。
和相关概念的区别
结构化输出与 jev 这类决策模型：用结构化输出时，LLM 仍然是一个 token 接一个 token 地生成答案，只是恰好符合 schema；决策模型则一次并行计算，返回你声明的选项里的一个值，并带概率，别的什么都产生不了。结构化输出更通用，字段里也能放自由文本；决策模型更窄、更快、有校准，但不能写东西。
常见误解
常被以为： JSON 合法就说明答案正确。
实际上： schema 只保证形状。模型仍然可能往一个合法的字段里填进错的或编造的值（见
hallucination）。常见问题
大模型的结构化输出是什么？
一种把模型回答约束在你声明的 schema（比如带指定字段的 JSON）内的功能，方便代码稳定地使用。
结构化输出能防止幻觉吗？
不能。它保证的是格式合法，而不是内容属实。
结构化输出和函数调用有什么区别？
两者基于同一个思路。函数调用把 schema 用在工具调用的参数上，让软件去运行工具；结构化输出把 schema 用在模型回复本身。
最近核实： 2026-09-21