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小黑怪诞正文配图 Skill

把中文文章里的判断、流程、状态和隐喻,变成 16:9 白底手绘怪诞正文配图。

FollowAgents 评估 · FARS-2.1
不推荐
34/ 100 五分制 1.7 / 5
1 2 3 4 5 6
1信任安全0 / 29 · 0.0/5

证据:仓库未包含任何代码或可执行文件,仅包含文档和示例图片,因此没有权限请求、数据收集或外部交互的迹象。扣分:由于没有代码,无法评估最小权限、用户确认、数据流透明度、敏感数据处理、依赖安全、外部影响、回滚或来源归属;这些标准均未得到满足。

2可靠稳定6 / 14 · 2.1/5

证据:README 和 SKILL.md 中描述的流程和输出一致,示例图片与风格描述相符。扣分:依赖项未明确列出,仅提及图像模型和 Codex;失败消息未提供,仅提到 QA 检查。

3适用触发10 / 18 · 2.8/5

证据:README 明确说明了目标受众、适用和不适用场景,并提供了多种使用示例。扣分:环境适配仅针对 Codex,未说明其他平台;触发精度未明确说明,但示例提供了触发方式。

4规范维护9 / 18 · 2.5/5

证据:目录结构清晰,安装说明详细,示例和 FAQ 存在,已知限制在注意事项中列出,许可证为 MIT。扣分:无版本控制或变更日志,维护责任仅通过作者信息暗示,未明确说明。

5有效结果7 / 13 · 2.7/5

证据:输出为 PNG 图片,可直接使用,示例展示了效果;边际价值在于提供独特的视觉风格和流程。扣分:成本效益未量化,未提供成本或性能数据。

6证据核验2 / 8 · 1.3/5

证据:README 中的声明与示例图片和文件结构一致,但未提供外部验证。扣分:无跨来源佐证,事实与推断未明确区分。

证据充分度: 评估于 2026年8月9日 审查版本 91b560849e8f
源码中未见的安全控制:最小权限约束、执行前用户确认、数据流向说明、敏感信息处理、依赖安全审查、外部影响披露、回滚或恢复路径、来源归属可核验
使用前请注意
  • 仓库仅包含文档和示例,无实际代码,无法验证其功能。
  • 依赖项未明确列出,可能影响可复现性。
  • 未提供版本控制或变更日志,维护状态不明确。
评估证据 [1][2]
查看完整评分方法 →

这个 Agent 能做什么,适合哪些场景?

Ian Xiaohei Illustrations 是一个 Codex Skill,用于指导 AI Agent 为中文文章、帖子、博客和 Notion 文档生成正文配图。它默认采用“小黑”视觉 IP:黑色实心、白点眼、细腿、空表情的小角色,风格为纯白背景、黑色手绘线稿、大量留白、少量红橙蓝中文手写批注。核心方法是先提炼文章的认知锚点,再为每张图选择一个判断、流程、结构或隐喻,设计低科技、怪诞但成立的物理隐喻,让小黑承担核心动作。输出为 16:9 横版 PNG 图片,保存到 assets/<article-slug>-illustrations/ 目录。该 Skill 位于子目录 ian-xiaohei-illustrations/,包含 SKILL.md、agents/openai.yaml、references/ 下的风格指南和 QA 清单。

该 Skill 指导 Codex 完成以下操作:读取用户提供的文章、Markdown、Notion 内容或主题;提炼核心观点和可视觉化的段落;输出 shot list,包含每张图的主题、核心意思、结构类型、小黑动作和中文标注建议;选择结构类型(如 Workflow、系统局部、前后对比、概念隐喻等);重新发明物理隐喻;调用图像模型生成 16:9 纯白背景的 PNG;最后按 QA checklist 检查并保存到 assets/<article-slug>-illustrations/。具体命令通过 Codex 使用 'Use $ian-xiaohei-illustrations' 触发。

  1. 中文博主写文章,需要为每个关键段落生成配图,确保风格统一且有记忆点。
  2. 知识型内容创作者制作方法论内容,想把抽象概念如“信任是证据铺成的”画成具体隐喻。
  3. 使用 Codex 做内容生产的用户,希望稳定复用一套手绘视觉语言,避免每次重新设计。
  4. 需要为文章生成 4-8 张配图审阅清单(shot list)的编辑,可以先规划再生成。
  5. 想让配图更怪诞、清爽,而非 PPT 信息图的作者,需要一种轻量、有个人识别度的风格。

这个 Agent 有哪些优点和局限?

优点
  • 高度定制化的视觉风格,包含清晰的风格指南(SKILL.md、references/style-dna.md)和小黑 IP 规范,确保输出一致性。
  • 专注中文文章配图,针对中文标注的稳定性进行了优化(建议短文字)。
  • 提供结构化的工作流程和 QA checklist,减少图像生成中的常见问题(错字、幻觉标签)。
局限
  • 仅适用于 Codex 平台,无法在其他 Agent 环境直接使用。
  • 需手动安装到 Codex skills 目录,且需要 Clip 仓库和复制操作。
  • 图像生成依赖外部图像模型,可能产生错字、风格漂移,需要人工检查,输出 PNG 不可编辑。

如何安装或部署这个 Agent?

克隆仓库:git clone https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations.git;进入目录:cd ian-xiaohei-illustrations;创建 skills 目录并复制子目录:mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills" && cp -R ./ian-xiaohei-illustrations "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"。需要已安装 Codex 且设置 CODEX_HOME 或使用默认路径。

如何使用这个 Agent?

安装后,在 Codex 中调用:'Use $ian-xiaohei-illustrations 把下面这篇文章生成 4 张小黑怪诞正文配图。' 或仅做规划:'Use $ian-xiaohei-illustrations 先不要生图。请分析下面这篇文章哪里值得配图,输出 5 张左右的 shot list。' 生成的图片会保存到 workspace 的 assets/<article-slug>-illustrations/ 目录。

这个 Agent 与同类方案有什么区别?

仓库提及相关项目:Ian Handdrawn PPT(手绘 PPT 风格页面图生成 Skill)、Awesome Claude Code Skills(Claude Code Skills 精选合集)、Obsidian + Claude AI Second Brain(知识库搭建指南),但未明确对比替代品。

常见问题

这个 Skill 支持哪些平台?
官方文档仅说明支持 Codex,需安装在 Codex skills 目录下使用。
安装需要什么依赖?
需要安装 Codex 客户端,并且能够访问 GitHub 克隆仓库。无需额外依赖。
生成的图片是否可编辑?
输出为 PNG 图片,不可编辑。文档明确说明不输出 SVG 或可编辑源文件。
图片中的中文文字容易出错怎么办?
建议减少标注词并重新生成,因为文档指出中文文字越短越稳定。QA checklist 也会检查错字。
适合商业级插画吗?
不适合。文档明确说明不适合商业插画、精致扁平插画或复杂信息图,更适合轻量、怪诞的正文配图。

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