SuperCMO 创意制作技能
把产品照片和营销简报转成可投放的视频广告、UGC 视频与产品图片。
- Star 数
- ★ 196
- 最近更新
- 2 天前
- License
- Apache-2.0
- 主语言
- Python
- FA 评分
- 58/100 · 缺口较多
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 通用 · 跨平台Codex · Claude Code
- 费用
- 软件免费，模型调用费用自付
- 上手难度
- 低 · 几分钟可跑通
- 开始前需要
- 典型场景
- 电商品牌营销人员用一张产品照片制作开箱、试用或测评风格的 UGC 广告。
- 不适合
- 不愿配置模型密钥或购买托管额度的团队
- 要求生成请求始终不访问网络的团队
- 源码审查
- 58/100 · 缺口较多
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
SuperCMO Skills 是一组供 Claude Code、Cursor、Codex、Hermes 等 AI agent 使用的营销制作技能，并配有本地 MCP 服务器。用户提供产品照片或链接及简报后，技能可分析产品和品牌、规划脚本与分镜、生成图像、视频和配音，再剪辑拼接为成品。它还支持广告文案、竞品广告研究、广告分析、格式适配和营销活动规划等工作。安装程序通过 npx 将技能和 MCP 服务器接入支持的 agent；服务器通过 uvx 在本机启动，并调用配置的模型服务。用户可自行提供供应商密钥，也可使用 SuperCMO 托管密钥并按量付费；生成内容与请求会涉及外部服务。
通过 analyzing-products、analyzing-brand 等技能读取产品照片、商品链接和品牌网站信息；由 generating-ugc-videos、generating-ad-videos、planning-campaigns 等技能规划内容、撰写脚本并制作分镜；通过 generating-images、generating-videos、generating-audio 生成图像、视频片段和配音；最后剪辑、裁切并拼接视频。用户可在渲染前审阅方案，生成工具支持 dry_run 预览请求而不发起 API 调用。MCP 服务器读取 ~/.supercmo/.env 或宿主配置中的环境变量，使用 Wavespeed 或 Fal 等供应商服务，且可选接入 ElevenLabs、Gemini 和 Firecrawl。
- 电商品牌营销人员用一张产品照片制作开箱、试用或测评风格的 UGC 广告。
- 创意团队按产品简报生成多镜头商业广告，并在渲染前审阅脚本和分镜。
- 社媒运营为 Instagram、TikTok 或 YouTube 等渠道制作不同格式的广告素材。
- 品牌团队从网站提取品牌信息，为后续广告制作建立品牌资料。
- 营销人员分析竞品广告或自有广告，梳理创意角度、钩子和表现较久的素材。
- 广告团队把已有创意改制为多个版位尺寸，并生成配套广告文案。
如何安装或部署这个 Agent？
安装前需确保 uv 已在 PATH 中。用 npx 安装程序接入检测到的宿主；Cursor 项目安装需指定项目目录。安装后运行 supercmo-setup 技能完成配置。
如何使用这个 Agent？
任选一种方式配置生成凭据：使用 SuperCMO 托管密钥并购买额度，或在 ~/.supercmo/.env 中添加供应商密钥。WAVESPEED_API_KEY 可用于图像和视频生成；FAL_KEY 可替代。随后在 agent 中运行 supercmo-setup，附上产品照片或链接并给出简报，例如要求制作 30 秒开箱 UGC 广告。可先使用 dry_run 预览请求。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 从产品分析、脚本和分镜到媒体生成与视频拼接，覆盖完整制作流程。
- 提供多种专用技能，包括 UGC、商业广告、卡通视频、产品摄影、竞品研究和广告文案。
- 分镜与参考图用于保持演员和产品在多镜头中的一致性，且可在高成本渲染前审批。
- 支持自带供应商密钥直接调用模型服务，也提供按量付费的托管密钥选项。
- 生成依赖外部模型服务和网络；自带密钥需配置相应供应商账户与凭据。
- 安装需要 Node.js 的 npx 命令和 PATH 中的 uv，且 agent 宿主需支持 Agent Skills 与 MCP。
- 托管密钥模式会通过 SuperCMO 代理请求并消耗购买的额度。
- 匿名使用统计默认开启；虽可关闭，但需配置环境变量或宿主选项。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
README 将其描述为封闭式 AI 营销 agent 的开源替代方案，并介绍了 SuperCMO 托管服务；未提供与特定竞品的功能对比。
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SuperCMO 创意制作技能 当前 | 58 · 缺口较多 | Agent 插件 / 技能免费 + 模型费 | ★ 196 | 2 天前 | Python | Codex · Claude Code |
| Wonda CLI | 56 · 缺口较多 | 命令行工具付费 | ★ 158 | 今天 | TypeScript | Codex · Claude Code |
| 小黑怪诞正文配图 Skill | 34 · 缺口较多 | Agent 插件 / 技能免费 + 模型费 | ★ 13k | 28 天前 | — | Codex |
| md2wechat：AI Agent 公众号创作与发布 CLI | 47 · 缺口较多 | 命令行工具免费版 + 付费版 | ★ 3.8k | 9 天前 | Go | Codex · Claude Code |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
README 与 SECURITY.md 说明密钥位置、BYOK 直连供应商与托管代理路径，并列出匿名遥测字段、禁发字段和退出方式，故数据流与敏感信息处理有实质说明；README 称生成前需审批且支持 dry_run。扣分原因：审查材料没有展示权限范围、实际确认机制或回滚设计；依赖安全仅有 stdlib-only 的概述，但 pyproject 仍列出日历依赖，材料未给出漏洞审查证据；外部效果包括付费生成和发布能力，确认说明不覆盖所有操作；来源归属只以仓库和安全邮箱等有限信息呈现，发布者未验证。
材料显示存在校验脚本、日历测试和错误返回约定，但 README 的 stdlib-only MCP 描述与 pyproject 中的 icalendar、python-dateutil 依赖不完全一致；评估脚本是基于关键词和预置响应的模拟，不能验证真实代理行为。扣分原因：因此自洽性与依赖可用性证据有限；错误处理有结构化 MCP 错误测试和安全报告流程，但未涵盖各集成的失败表现。
技能目录覆盖 UGC、广告、产品照片、竞品研究、文案及多种代理宿主，受众和场景描述具体；文档也说明密钥、可选能力和 skills.sh 未安装 MCP 服务端的边界。扣分原因：技能触发规则和误触发边界在所给材料中没有系统证据，环境适配虽有安装指引但限定于列举的宿主与依赖。
README 有目录、安装、配置、安全与遥测说明，含多种安装路径和示例；Apache-2.0 有完整 LICENSE，包清单与版本号明确，发布工作流说明版本发布路径，SECURITY.md 指出报告邮箱和支持版本范围。扣分原因：给定材料没有变更日志内容或维护责任人承诺的完整证据；多个安装机制及技能命名虽可辨认，但资料之间存在实现描述不完全一致。
技能组合将产品分析、脚本、图像/视频生成、音频和剪辑组织为营销制作流程，并给出提示示例和 dry_run 预览，显示对产出形式和成本控制有实际价值。扣分原因：成片质量、效率提升和成本收益主要是 README 的宣传性陈述，所给材料无法佐证稳定效果或普通用户的实际收益。
README 对密钥路径、遥测字段及安装命令作出具体陈述，LICENSE、SECURITY.md、包配置和测试文件提供少量交叉佐证；文档还说明未确认的品牌信息应标注为未确认。扣分原因：核心生成能力与一致性主张没有独立证据，现有评估 harness 只模拟关键词触发和固定响应；部分能力主张与静态配置的对应关系不足。
- 托管密钥会经 SuperCMO 代理，BYOK 请求会直接发送给所选供应商；匿名遥测默认开启，使用前应核对遥测说明与退出选项。
- 付费生成及发布涉及外部服务；先检查 dry_run 预览，并确认每项操作的实际审批边界。
- README 对服务端依赖的描述与 pyproject 依赖列表存在不一致，部署前应核实实际依赖和日历功能要求。