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Khazix Skills:数字生命卡兹克的开源 AI 技能集

六个可直接加载的 Agent 技能:帮你定义目标、清理磁盘、查 AI 日报、对齐文档、生成研究报告、按你的口吻写作。

FollowAgents 评估 · FARS-2.1
不推荐
52/ 100 五分制 2.6 / 5
1 2 3 4 5 6
1信任安全12 / 29 · 2.1/5

证据显示:storage-analyzer 明确声明扫描阶段只读,删除需两次确认(页面按钮+浏览器确认对话框),本地服务器绑定 127.0.0.1 并使用随机端口和令牌,且有三重白名单(绿色可 rm,黄色仅可移至废纸篓,两者均可打开)。neat-freak 明确承诺“绝不自行删除”,删除仅作为候选列表,机器生成的记忆默认只读,且不会将文件中的命令视为授权。这些体现了最小权限和用户确认原则。数据流透明度方面,storage-analyzer 描述了本地服务器和浏览器交互,但未详细说明数据如何被处理或是否上传。敏感数据处理方面,storage-analyzer 涉及扫描磁盘,可能包含敏感文件,但未明确说明如何处理这些数据。依赖安全方面,未提供依赖清单或安全审计信息。外部影响方面,storage-analyzer 会启动本地服务器并可能删除文件,但已有限制。回滚方面,storage-analyzer 删除操作可能无法回滚,但提供了确认机制。来源归属方面,README 明确作者为 Khazix,但未验证。扣分原因:数据流透明度不足,敏感数据处理未明确,依赖安全缺失,回滚机制不明确。

2可靠稳定6 / 14 · 2.1/5

证据显示:README 对每个技能的功能、触发方式、限制都有清晰描述,各技能之间逻辑一致,没有明显矛盾。依赖可用性方面,aihot 技能依赖外部网站 aihot.virxact.com,但未提供该服务的可用性保证或备用方案。失败消息方面,未提供错误处理或用户提示的示例。扣分原因:依赖外部服务未提供可用性保障,失败消息缺失。

3适用触发12 / 18 · 3.3/5

证据显示:README 明确了目标受众(使用 AI 代理的用户)和多种使用场景(存储清理、新闻查询、写作等)。每个技能都明确说明了能力边界,如 hv-analysis 明确“不适用于简单定义查询”,khazix-writer 明确“不适用于一般写作”。触发方式有具体示例,如“check my storage”、“/neat”等。环境适配方面,storage-analyzer 支持 macOS 和 Windows,但 Windows 仅代码就绪,未完全测试。扣分原因:Windows 支持未完全测试,可能影响环境适配。

4规范维护10 / 18 · 2.8/5

证据显示:README 结构清晰,有索引、安装说明、每个技能的详细描述。安装说明提供了具体命令。命名方面,技能名称稳定,如 leader、storage-analyzer 等。示例和 FAQ 方面,提供了触发示例,但缺少 FAQ。已知限制方面,storage-analyzer 提到 Windows 未完全测试,khazix-writer 提到仅支持中文。许可证为 MIT,明确。版本控制方面,neat-freak 提到 v3.0,但未提供完整变更日志。维护责任方面,README 提到作者欢迎 Issues/Discussions,但未明确维护承诺。扣分原因:缺少 FAQ,版本变更日志不完整,维护责任不明确。

5有效结果9 / 13 · 3.5/5

证据显示:输出可用性方面,storage-analyzer 生成交互式 HTML 报告,hv-analysis 生成 PDF 报告,leader 生成 Markdown 目标书,这些输出格式明确且实用。边际价值方面,这些技能提供了独特功能,如存储分析、新闻查询、写作风格定制,具有实际价值。成本效益方面,技能免费开源,安装简单,成本低。扣分原因:无重大扣分,但输出可用性依赖外部工具(如浏览器、PDF 生成器),可能增加使用成本。

6证据核验3 / 8 · 1.9/5

证据显示:README 中的声明(如“每个技能都在我自己的项目中运行过”)缺乏具体证据支持。跨来源验证方面,提供了文章链接,但未提供独立验证。事实与推断分离方面,README 将事实(如功能描述)与推断(如“为什么它比 CleanMyMac 好”)混合,未明确区分。扣分原因:声明缺乏可追溯性,跨来源验证不足,事实与推断未分离。

证据充分度: 评估于 2026年8月11日 审查版本 741eb55ba5ac
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
源码中未见的安全控制:依赖安全审查
使用前请注意
  • storage-analyzer 会扫描整个磁盘,可能涉及敏感文件,请确保在可信环境中使用。
  • aihot 技能依赖外部网站,若该网站不可用,技能可能失效。
  • khazix-writer 仅支持中文,英文用户需注意。
  • Windows 支持未完全测试,使用前请谨慎。
评估证据 [1][2]
查看完整评分方法 →

这个 Agent 能做什么,适合哪些场景?

Khazix Skills 是一套由开发者『数字生命卡兹克』开源的个人实用技能集,包含六个遵循 Agent Skills 开放标准的结构化指令集,可在 Claude Code、Codex 等 40+ 支持该标准的工具中直接加载。每个技能都经过作者真实项目的长期验证,解决具体痛点:leader 把模糊想法转化为可执行的目标任务书;storage-analyzer 扫描磁盘并生成交互式清理报告;aihot 一键获取 AI 行业日报;neat-freak 对齐项目文档与 AI 记忆;hv-analysis 输出万字 PDF 研究报告;khazix-writer 模拟作者写作风格。所有技能均以 SKILL.md 形式提供,可直接下载或由 Agent 自动 clone 安装。项目采用 MIT 许可,允许自由使用和修改。

该仓库包含六个独立的 Agent 技能目录,每个目录内有一个 SKILL.md 文件,定义了 Agent 在执行特定任务时的指令集。leader 技能通过对话引导用户澄清目标,并生成包含目的、完成态、证据、反作弊、地界、取舍、未知等要素的任务书;storage-analyzer 调用系统命令扫描磁盘(macOS 实测,Windows 支持),生成包含三色分级和清理建议的交互式 HTML 报告,删除操作需用户在浏览器中二次确认;aihot 技能通过调用 aihot.virxact.com 的接口获取 AI 日报和热门事件,无需 API Key;neat-freak 检查项目文件、CLAUDE.md/AGENTS.md 和 Agent 记忆的一致性,并列出删除候选清单;hv-analysis 通过纵向时间线和横向竞品对比分析研究主题,最终生成 PDF 报告;khazix-writer 应用作者的写作风格规则和禁词表到生成的内容。

  1. 当你在 Claude Code 中有一个模糊的项目想法,希望 AI 能独立执行数小时直至完成时,使用 leader 技能生成目标任务书。
  2. 当你的 Mac 或 Windows 磁盘空间不足,需要安全清理垃圾文件时,使用 storage-analyzer 技能获得带颜色分级的清理报告和操作建议。
  3. 当你想快速了解今天 AI 圈的热点事件或寻找特定主题的论文时,使用 aihot 技能获取日报和分类条目。
  4. 当你的项目经历了多次迭代,文档、CLAUDE.md 和 Agent 记忆已过时,使用 neat-freak 技能对齐并审计项目知识。
  5. 当你需要深入调研一个产品、公司或概念,并希望获得一份系统的研究报告时,使用 hv-analysis 技能生成万字 PDF 报告。
  6. 当你想让 AI 以你个人的写作风格撰写公众号长文或博客时,使用 khazix-writer 技能。

这个 Agent 有哪些优点和局限?

优点
  • 每个技能针对具体痛点设计,经过作者真实项目验证,实用性高。
  • 遵循 Agent Skills 开放标准,兼容 40+ 工具,安装方式简单。
  • storage-analyzer 采用安全模型,三色分级和二次确认防止误删。
  • leader 技能强调查验目标,避免 AI 长时间跑偏,提高效率。
  • MIT 许可,自由使用和修改。
局限
  • 技能行为依赖用户使用的 AI 模型能力,不同模型效果可能有差异。
  • storage-analyzer 的 Windows 支持为代码就绪但未实测,需要谨慎使用。
  • khazix-writer 带有强烈的作者风格,不适合需要通用文笔的用户。
  • 部分技能(如 leader)需要用户配合回答多个问题,使用成本较高。
  • aihot 技能依赖第三方网站 aihot.virxact.com 的可用性。

如何安装或部署这个 Agent?

在支持 Agent Skills 的工具(如 Claude Code、Codex)中,直接输入指令:"帮我安装这个 skill:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/<skill-name>",将 <skill-name> 替换为具体的技能名(如 leader、storage-analyzer 等)。Agent 会自动 clone 仓库到对应目录。如果工具不支持 Skill,可以手动下载对应目录的 SKILL.md 文件,将其作为项目规则文件或直接粘贴到对话中。无需额外安装依赖或配置 API Key(aihot 除外)。

如何使用这个 Agent?

安装对应技能后,在对话中触发即可。例如:leader 技能输入"帮我给 agent 写个目标"或"帮我详细拆一下这个目标";storage-analyzer 输入"帮我看看存储"或"C 盘满了";aihot 输入"今天 AI 圈有什么新东西"或"现在 AI 圈最热的事件是什么";neat-freak 输入 "/neat" 或"跑一下洁癖";hv-analysis 输入"研究一下 Cursor 这家公司"或"帮我做个 deep research";khazix-writer 输入"帮我写篇文章"或"把这个素材写成长文"。执行生成的目标任务书时,可直接在支持目标模式的工具(如 Claude Code 的 /goal)中粘贴使用。

这个 Agent 与同类方案有什么区别?

storage-analyzer 与 CleanMyMac 形成对比:CleanMyMac 是写死规则的软件,只能给出笼统的"用户缓存文件"提示,而 storage-analyzer 由 Agent 驱动,提供具体路径、类型说明、删除影响和建议处置方式,并采用三色分级和二次确认机制。

常见问题

这些技能需要付费或 API Key 吗?
不需要。技能本身遵循 MIT 许可,aihot 技能也无需 API Key。但使用技能需要你有一个支持 Agent Skills 的工具(如 Claude Code、Codex),这些工具本身可能是付费的。
storage-analyzer 会删除我的重要文件吗?
不会。它只读扫描磁盘,删除操作必须由你在浏览器端点击按钮并二次确认才执行。红灯项不会提供删除按钮,只允许查看。
这些技能在哪些工具中可用?
支持 Agent Skills 标准的工具均可使用,包括 Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 工具。如果工具不支持,可直接使用 SKILL.md 文件作为规则。
技能在 Windows 上能用吗?
storage-analyzer 的 Windows 代码已就绪(支持多盘符),但未实测,建议首次使用时谨慎。其他技能与操作系统无关。

对比同类 Agent

用同一套 FARS 评审,横向比较这个 Agent 所属的短名单。

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