Leon
你的开源个人 AI 助手，支持本地运行、隐私保护和工具调用。
- 源仓库
- leon-ai/leon
- Star 数
- ★ 18k
- 最近更新
- 6 天前
- License
- MIT
- 主语言
- TypeScript
- FA 评分
- 43/100 · 缺口较多
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 通用 · 跨平台
- 费用
- 软件免费，模型调用费用自付
- 上手难度
- 中 · 需要几步配置
- 开始前需要
- 典型场景
- 希望在本地运行 AI 助手、避免数据上传到第三方服务的隐私敏感用户。
- 不适合
- 需要稳定、文档齐全的生产系统的团队
- 无法使用 Node.js 24 或较新运行环境的用户
- 希望开箱即用、无需自行配置模型与服务的用户
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
Leon 是一个开源的个人 AI 助手，专注于工具、上下文、记忆和代理执行。它最初于 2019 年发布，现在正在开发 2.0 版本，重构为更强大的系统。Leon 支持三种执行模式：智能模式、受控模式和代理模式。它可以通过原生技能和代理技能（SKILL.md）扩展功能，并且可以连接真实的工具来完成任务。Leon 支持分层记忆，可以记住长期偏好和近期对话上下文。它既可以使用本地 AI 模型，也可以使用远程提供商，以平衡隐私和功能。当前 2.0 开发预览版位于 develop 分支，而 master 分支仍保留旧版本。
Leon 通过服务器、应用、技能、桥接和 TCP 服务等组件工作。服务器是主要运行时，处理路由、内存、上下文管理和 HTTP API。它支持原生技能（Native Skills）和代理技能（Agent Skills），并通过桥接（Bridges）和工具运行时（Tool Runtimes）与工具交互。Leon 可以执行 pnpm start 启动，默认在 http://localhost:5366 提供 Web 应用和 API。它可以运行搜索、生产力、系统工具、媒体工作流、编码辅助和语音功能等内置技能。用户可以通过技能、工具包、桥接和二进制进行扩展，以增加模块化。
- 希望在本地运行 AI 助手、避免数据上传到第三方服务的隐私敏感用户。
- 开发者希望构建可定制、可扩展的个人助理，可以通过技能和工具包添加功能。
- 用户需要自动化工作流，如搜索、媒体处理或系统操作，并希望由助理执行而非手动操作。
- 希望助手利用上下文环境信息，提供更贴合实际的回答，例如系统状态或位置。
- 希望参与开源项目，加入 2.0 开发预览版的贡献者。
- 需要同时使用受控和代理模式的用户，以平衡确定性和自主执行。
如何安装或部署这个 Agent？
环境要求：Node.js >= 24.0.0，支持 Linux、macOS 和 Windows。推荐使用 Volta 管理 Node.js。克隆仓库: git clone https://github.com/leon-ai/leon.git，进入目录: cd leon，安装 pnpm: npm install --global pnpm@latest，安装依赖: pnpm install。
如何使用这个 Agent？
启动 Leon: pnpm start，验证安装: pnpm run check。默认在 http://localhost:5366 访问应用。对于 2.0 预览版，需使用 develop 分支，并参考 core/context/LEON.md 和 core/context/ARCHITECTURE.md。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 支持本地 AI 模型，强调隐私保护，减少对第三方服务的依赖。
- 具有‘工具、上下文、记忆和代理执行’的架构，比传统意图分类的助手更强大。
- 提供三种执行模式（智能、受控、代理），灵活应对不同任务。
- 模块化设计：技能、工具包、桥接和二进制易于扩展。
- 2.0 版本仍在积极开发中，文档不完整，文档站点滞后。
- 需要 Node.js >= 24.0.0，可能要求较高环境配置。
- 目前贡献者较少，项目由作者在业余时间开发，进度可能不稳定。
- 若使用远程 AI 提供商，可能会涉及成本或隐私权衡。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Leon 当前 | 43 · 缺口较多 | 命令行工具免费 + 模型费 | ★ 18k | 6 天前 | TypeScript | — |
| MiMoCode | 50 · 缺口较多 | 命令行工具免费版 + 付费版 | ★ 14k | 今天 | TypeScript | ChatGPT · Codex · Claude Code |
| CORE 个人 AI 操作系统 | 44 · 缺口较多 | 命令行工具免费 + 模型费 | ★ 2k | 1 个月前 | TypeScript | Codex · Claude Code |
| Compartment | 76 · 表现良好 | 命令行工具免费 | ★ 583 | 1 天前 | Python | Codex · Claude Code |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
证据显示：项目强调隐私和本地运行，但未提供权限最小化的具体实现细节；存在用户确认机制（如交互式安装），但未明确所有外部操作需确认；数据流透明度有限，未详细说明数据流向；敏感数据处理未明确；依赖众多但未提供安全审计；外部效果（如shell执行）存在但未明确限制；回滚机制未提及；来源归属明确（作者Louis Grenard）。扣分原因：缺乏具体实现证据，多数为声明。
证据显示：项目结构清晰，README与代码一致；依赖众多但未提供可用性保证；失败消息未详细说明。扣分原因：依赖可用性未验证，失败处理不明确。
证据显示：面向开发者，支持多种场景；能力边界有描述（如技能、工具）；触发精度未明确；环境适配有说明（支持多OS）。扣分原因：触发精度和场景细节不足。
证据显示：信息架构清晰（目录结构）；安装说明详细；命名稳定（版本号）；示例和FAQ有限；已知限制有说明（文档未就绪）；许可证明确（MIT）；版本控制有但变更日志未提供；维护责任明确（作者）。扣分原因：示例和FAQ不足，变更日志缺失。
证据显示：输出可用性未明确；边际价值高（开源、隐私）；成本效益未评估。扣分原因：缺乏具体输出示例和成本分析。
证据显示：声明可追溯（README）；跨来源验证有限；事实与推断未明确分离。扣分原因：缺乏独立验证和明确区分。
- 源码中未见：回滚或恢复路径运行前先备份，或在 git 分支、快照上操作，确保改动可以撤销。
- 项目处于2.0开发者预览阶段，文档不完整，使用需谨慎。
- 依赖众多且未提供安全审计，建议自行检查。
- 外部操作（如shell执行）未明确限制，需注意权限控制。
最近版本
来自该项目 GitHub Releases 的最新发布记录，说明为上游原文摘录，未经本站改写或测试。