OH Story — 网文写作全流程 Skill 包
覆盖扫榜、拆文、写作、去AI味、封面全流程的网文创作 Skill 包，适配多款 AI 编码工具。
证据显示：项目采用最小权限原则，hooks 仅做检查不阻断（除大纲守卫），dashboard 仅监听 127.0.0.1，数据不上传；用户确认：安装需用户主动执行，部署需用户运行 /story-setup，hooks 需用户信任；数据流透明：README 明确说明数据流向，dashboard 本地服务；敏感数据处理：小说内容不上传，但未明确说明如何处理用户 API 密钥等；依赖安全：依赖较少，devDependencies 仅 Playwright，但未提供依赖审计；外部影响：hooks 会修改项目文件，但需用户部署；回滚：提供 UPGRADING.md 迁移指南，但未提供自动回滚；来源归属：README 致谢第三方工具，但未明确说明所有第三方代码来源。扣分：敏感数据处理和依赖安全证据不足，回滚仅文档。
证据显示：项目内部一致性较好，README 与 skills 描述一致；依赖可用性：依赖较少，但未提供依赖锁定；失败消息：README 提到 Windows 安装报错提示，但未提供全面的错误处理文档。扣分：依赖锁定和错误处理文档不足。
证据显示：明确目标用户（网文作者），场景覆盖长篇/短篇全流程；能力边界：README 说明各 skill 功能，但未明确限制；触发精度：提供多种触发方式，但未说明冲突处理；环境适配：支持多种 CLI 和平台，提供适配说明。扣分：能力边界和触发冲突处理不足。
证据显示：信息架构清晰，README 有完整目录；安装说明详细，提供多种安装方式；命名稳定：skill 命名一致，但未说明命名规范；示例和 FAQ：提供 demo 和常见问题；已知限制：README 提到部分平台限制，但未全面列出；许可证：MIT 许可证明确；版本和变更日志：有 CHANGELOG.md 和版本说明；维护责任：未明确维护者。扣分：命名规范、已知限制、维护责任不足。
证据显示：输出可用性高，提供结构化输出和 demo；边际价值：提供完整写作流程，价值明显；成本效益：免费开源，但需要用户配置环境。扣分：成本效益未量化。
证据显示：声明可追溯，README 提供 demo 和文档；交叉验证：提供外部工具参考，但未提供独立验证；事实与推断分离：README 区分了事实和推断。扣分：交叉验证不足。
- 未验证发布者身份，安装前请自行审查代码。
- hooks 会修改项目文件，部署前请备份。
- 依赖未锁定，存在供应链风险。
- 敏感数据处理细节不明确，请勿在项目中存放密钥。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
oh-story-claudecode 是一套面向中文网络小说的写作 Skill 包，内置 13 个 skill，覆盖长篇与短篇的扫榜、拆文、写作、去AI味、封面生成等环节，并支持导入已有小说逆向重建写作工程。它通过 7 个专业 Agent（如 story-architect、narrative-writer、consistency-checker）协同工作，并部署 8 个自动化 hooks 用于会话管理、大纲守卫和正文检查。项目采用文件系统管理设定、大纲、正文与追踪状态，支持 Claude Code、OpenCode、ZCode、OpenClaw、Codex CLI、Reasonix 等平台，对无法使用自定义 Agent 的环境提供 solo fallback。核心思路是将写作套路拆解为“扫榜、拆文、商业化写作”，强调情绪满足与模块化重组。
执行扫榜（story-long-scan/story-short-scan）分析起点、番茄、知乎等平台趋势；拆文（story-long-analyze/story-short-analyze）产出结构化拆文报告（含故事情节节点、情绪模块、写作手法等）；写作（story-long-write/story-short-write）根据大纲与对标书籍生成正文，利用追踪状态保证连续性；去AI味（story-deslop）检测并清除 AI 写作痕迹；导入已有小说（story-import）逆向重建大纲、设定与追踪；生成封面（story-cover）使用 GPT-Image-2；审查（story-review）调用多 Agent 多视角评分。所有 skill 通过自然语言或斜杠命令触发，配置文件写入项目 .claude/agents/、.codex/agents/ 等，并利用 hooks 在写作前强制搭建大纲。
- 长篇网文作者：使用 story-setup 部署环境，story-long-scan 扫榜，story-long-analyze 拆解对标书籍，story-long-write 按日更或章节续写。
- 短篇创作者：利用 story-short-scan 发现热点，story-short-analyze 拆解爆款短篇，story-short-write 生成新短篇。
- 已有连载作品的作者：使用 story-import 将已发布章节逆向导入为工程，便于后续无缝续写。
- 希望去除 AI 味的写手：使用 story-deslop 对稿件进行 lint 与外部检测，提升人工读感。
- 需要封面设计的作者：使用 story-cover 分析题材并生成配图。
- 使用 Codex/OpenCode 等非 Claude Code 环境的用户：通过 $story-setup 部署到对应平台，按需使用。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 全流程覆盖，从扫榜、拆文到写作、去AI味、封面生成，集成度高。
- 模块化拆文与对标学习，可复用优质写作套路。
- 支持多平台（Claude Code、Codex、OpenClaw 等），提供自然语言触发与斜杠命令。
- 文件系统管理项目状态，便于审计与版本控制。
- 内置 7 个专业 Agent 分工协作，提升写作效率。
- 部署依赖多平台配置，不同 CLI 的支持程度不一（如 ZCode 3.3.4 不支持 custom agents，功能降级）。
- 需要新开会话或重跑 /story-setup 才能应用更新，升级流程稍显繁琐。
- 部分功能（如 browser-cdp）需要网络与外部服务，可能涉及爬取限制。
- 文档与示例以中文为主，不熟悉中文环境的用户可能上手困难。
如何安装或部署这个 Agent？
方式一：在 AI 编码工具中直接说“安装这个 skill https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode”。方式二：命令行执行 npx skills add worldwonderer/oh-story-claudecode -y -g（全局安装）或去掉 -g 仅安装到当前目录。升级时重复同一条命令。Windows 若出现 ENOENT 报错，重跑命令即可修复。
如何使用这个 Agent？
安装后，在写作项目根目录运行 /story-setup（或 $story-setup）部署 hooks、agents 与 AGENTS.md，然后新开会话。使用 /story-long-write、/story-short-write 等斜杠命令或自然语言（如“帮我开书”）触发对应 skill。对于已有小说，先运行 /story-import 导入。小说内容仅在本地处理，Dashboard 服务监听 127.0.0.1。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
未在源中找到确切的替代品比较，但可视为通用写作辅助工具，与专门的网文写作软件或纯提示词方案相比，它提供了结构化的拆文与工程化管理。