Orca Prompt Vault
按版本查阅 AI 产品的系统提示词、工具定义与 Agent harness 资料。
- Star 数
- ★ 72
- 最近更新
- 11 天前
- License
- AGPL-3.0
- FA 评分
- 51/100 · 缺口较多
30 秒速览
- 运行形态
- 可在哪里用
- 平台专用ChatGPT · Codex · Claude Code · Claude.ai（部分支持）
- 费用
- 免费，无需付费服务
- 上手难度
- 低 · 几分钟可跑通
- 开始前需要
- 典型场景
- 研究者比较同一模型在 OpenCode 与 Hermes 等不同 harness 下收到的指令和工具集合。
- 不适合
- 需要可直接调用的提示词 API 或运行时集成的团队
- 只接受已抓取实证、排斥转述材料的研究者
- 源码审查
- 51/100 · 缺口较多
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
Orca Prompt Vault 是按产品归档 AI Agent 系统提示词、开发者指令、工具 schema 和 harness 的资料库。仓库把文件分为通过 OrcaReplay 从本机代理流量抓取的内容，以及从模型回复中整理的转述内容，并为两者说明不同的证据边界。README 列出 106 个资料项，其中 44 个为抓取内容，75 个继承自 CL4R1T4S。内容涵盖 ChatGPT、Codex、Claude、Claude Code、Gemini、Cursor、OpenCode 等产品，并按提示词发布方而非底层模型厂商分目录。它适合做审阅、研究和版本比较；仓库没有说明可供应用调用的查询 API 或托管服务。
读者可按产品目录浏览提示词、工具 schema、技能定义及 harness 指令，并查看 docs/CAPTURES.md 中抓取条目的大小、harness 版本和复现命令。抓取流程使用 OrcaReplay：通过 npm 安装 orcareplay、克隆 OrcaReplay 仓库，再运行 capture/capture.mjs 启动本地代理并拉起未修改的 Agent；工具提取提示词、替换个人路径与身份信息，并写入文件。转述条目则以收到的文本形式归档，并在已知时标注日期。读者可以将抓取命令重新运行并比较输出，也可以按 CONTRIBUTING.md 的要求提交可复现抓取或有日期的转录。
- 研究者比较同一模型在 OpenCode 与 Hermes 等不同 harness 下收到的指令和工具集合。
- AI 产品团队追踪某个 Agent 提示词随时间的变化，并定位具体改动行。
- 开发者检查 Claude Code 交互终端模式与脚本模式使用的提示词差异。
- 工具作者参考现有产品的工具 schema、技能定义和 harness 指令来研究互操作性。
- 贡献者在自己的机器上用 OrcaReplay 捕获 Agent 请求，并提交带复现命令的资料。
如何安装或部署这个 Agent？
无需安装即可浏览 GitHub 仓库中的资料。若要自行抓取，README 给出以下步骤；需具备 npm、Node.js 运行环境、Git 及目标 Agent 的本机运行条件。提示词抓取通过本地代理读取自身会话流量，README 未说明费用或账户要求。
如何使用这个 Agent？
以下示例按 README 原样运行 Claude Opus 5 抓取。运行后可查看生成的提示词文件，并参照 docs/CAPTURES.md 与 CONTRIBUTING.md 检查来源信息和提交格式。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 同时收录抓取与转述材料，并明确解释两类材料的证据差异。
- 抓取记录附有 harness 版本、文件大小和复现命令，便于重新采集及比较。
- 覆盖多个厂商与独立 Agent 产品，且按提示词发布方组织目录。
- 继承 CL4R1T4S 的历史资料并提供逐路径索引。
- README 所列 106 个资料项中，44 个是本地抓取，且部分产品没有抓取项。
- ChatGPT、Claude 和 Gemini 等服务端组装的提示词只能以转述文本归档，证据形式不同于抓取内容。
- 使用者需自行运行 OrcaReplay 和目标 Agent；README 没有提供托管抓取服务或提示词 API。
- README 提到部分 harness 需要 --tls-intercept，但没有在此给出完整逐产品运行细节。
这个 Agent 与同类方案有什么区别？
README 将资料库与 CL4R1T4S 的继承关系作了说明：Orca Prompt Vault 保留其未编辑资料与提交历史，并补充 OrcaReplay 抓取内容。它还把 OrcaReplay 定位为配套的捕获与逐字节重放工具。
与相关度最高的同类 agent 并排比较关键指标。
| Agent | 源码审查 | 形态 / 费用 | Star | 最近更新 | 主语言 | 完整支持的平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Orca Prompt Vault 当前 | 51 · 缺口较多 | 网页应用免费 | ★ 72 | 11 天前 | — | — |
| Unstract 非结构化数据提取平台 | 44 · 缺口较多 | 自托管服务免费版 + 付费版 | ★ 7.3k | 今天 | Python | OpenAI API · Claude API |
| Agent Lightning | 40 · 缺口较多 | 命令行工具免费 + 模型费 | ★ 19k | 3 天前 | Python | OpenAI API |
| Agents 2.0 符号学习框架 | 25 · 缺口较多 | 代码库 / SDK免费 + 模型费 | ★ 6k | 2 年前 | Python | — |
FollowAgents 如何评估这个 Agent？
查看各维度的扣分理由
README 描述了本地代理读取自有会话流量、脱敏后保存，并说明凭据或个人数据不得收录及可申请下架，因此数据处理和撤回路径有一定交代。扣分原因：代理权限、用户确认步骤和依赖安全措施未说明；外部影响仅限于文字描述，未提供实现佐证；来源索引和捕获说明明确，但本次材料未包含索引及捕获文件供核对。
README 区分 Captured 与 Reported，并说明捕获命令及两类材料的证据差异。扣分原因：总数存在不一致，前文称 119 个 artifacts，Credits 又称 106 个；依赖 OrcaReplay、npm 和外部服务但未说明可用性保障，且没有错误处理或故障信息说明。
材料覆盖多家产品和交互场景，并区分终端与脚本模式，也限定档案用途为理解而非绕过安全措施。扣分原因：未明确读者能力要求或不适用环境；按产品列举的支持范围较广，但捕获说明只给出少量命令及外部文档引用。
目录按产品组织，命名格式、贡献流程、上游索引和捕获清单都有说明，信息架构较完整。扣分原因：安装说明只给出简短的全局安装与捕获命令；FAQ 和示例有限；AGPL 文件与档案许可声明清楚，但各作者提示词按 fair use 收录，权利依据及许可适用范围存在不确定性；维护者通过团队归属和贡献入口部分可见，仍缺少明确责任人或更新承诺。
档案提供提示词、工具模式和 harness 材料，并用具体对照说明其研究用途。扣分原因：材料本身是静态档案，不提供直接可用的代理能力；是否能复现或验证其价值，依赖外部 OrcaReplay 和未在本次材料中提供的档案内容。
README 将捕获材料与转述材料分开，说明捕获字段、脱敏步骤，并给出上游逐路径索引及可复现命令的主张，事实与不确定性区分充分。扣分原因：本次仅提供 README 和 LICENSE，无法交叉核对这些索引、捕获内容、命令或所述发现。
- 本次材料未包含 CAPTURES.md、UPSTREAM.md 或具体档案，无法核实捕获来源、复现命令及上游映射。
- README 的 artifact 总数存在不一致；第三方提示词的 fair use 声明也未消除权利或许可范围的不确定性。